Bigquery extract_table的压缩和destination_format？

BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、可扩展且完全托管的大数据分析服务。在BigQuery中，extract_table是一种用于将查询结果导出到云存储的操作。在进行导出时，可以对导出的数据进行压缩和指定导出的格式。

压缩选项可用于减小导出数据的大小，从而节省存储空间和传输带宽。BigQuery支持以下压缩选项：

1. 不压缩（No compression）：导出的数据不进行压缩，保持原始大小。这是默认选项，适用于不需要压缩的场景。
2. GZIP压缩：导出的数据使用GZIP算法进行压缩。GZIP是一种常用的压缩算法，可以显著减小数据大小。适用于需要节省存储空间和传输带宽的场景。
3. DEFLATE压缩：导出的数据使用DEFLATE算法进行压缩。DEFLATE是一种通用的压缩算法，与GZIP相似，但在某些情况下可能提供更好的压缩比。适用于需要更高压缩比的场景。

destination_format参数用于指定导出数据的格式。BigQuery支持以下格式：

1. CSV格式：导出的数据以逗号分隔的文本文件形式存储，每行表示一条记录。CSV格式适用于通用的数据导出和与其他系统的数据交互。
2. JSON格式：导出的数据以JSON格式存储，每行表示一个JSON对象。JSON格式适用于需要保留数据结构和复杂类型的场景。
3. Avro格式：导出的数据以Avro格式存储，Avro是一种数据序列化系统，支持动态模式和快速序列化。Avro格式适用于需要高性能和数据模式灵活性的场景。

对于压缩和格式选项，可以根据具体需求进行选择。例如，如果需要节省存储空间和传输带宽，可以选择GZIP压缩和CSV格式；如果需要保留数据结构和复杂类型，可以选择不压缩和JSON格式。

腾讯云提供了类似的产品BigQuery，称为TencentDB for TDSQL-C。您可以通过以下链接了解更多信息：

• TencentDB for TDSQL-C