BigQuery，连接交易记录和货币交换表时的空值

BigQuery是一种由Google Cloud提供的全托管的大数据分析平台。它可以帮助用户快速、高效地分析海量数据，并提供强大的数据处理和查询功能。

在连接交易记录和货币交换表时的空值问题中，可以通过以下步骤来处理：

1. 空值的定义：空值是指在交易记录或货币交换表中某些字段缺少数值或数据的情况。
2. 数据清洗：首先，需要对交易记录和货币交换表进行数据清洗，将空值进行处理。可以使用BigQuery的数据处理功能，例如使用SQL语句中的COALESCE函数将空值替换为特定的数值或默认值。
3. 数据连接：接下来，可以使用BigQuery的连接功能将交易记录和货币交换表进行连接。连接可以基于共同的字段或键，例如交易ID或日期。
4. 数据分析：连接完成后，可以利用BigQuery的强大查询功能进行数据分析。可以使用SQL语句来查询和分析连接后的数据，例如计算交易金额、货币兑换率等指标。
5. 结果展示：最后，可以将分析结果以可视化的方式展示出来，例如使用BigQuery的数据可视化工具或将数据导出到其他数据分析工具中进行展示和分析。

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