BigQuery，使用线性插值填充缺失值

BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的大数据分析平台。它可以处理海量数据，并提供强大的查询和分析功能。在数据分析过程中，经常会遇到数据缺失的情况，而线性插值是一种常用的填充缺失值的方法。

线性插值是一种基于已知数据点之间的线性关系来估计缺失值的方法。它假设数据在缺失值前后的变化是线性的，并根据已知数据点的值和位置来计算缺失值。具体而言，线性插值使用两个已知数据点的值和位置，通过线性方程来估计缺失值。

在BigQuery中，可以使用SQL语句来进行线性插值填充缺失值。以下是一个示例SQL语句：

WITH interpolated_data AS (
  SELECT
    timestamp,
    IF(value IS NULL,
      (LEAD(value) OVER(ORDER BY timestamp) + LAG(value) OVER(ORDER BY timestamp)) / 2,
      value) AS interpolated_value
  FROM
    your_table
)
SELECT
  timestamp,
  IF(value IS NULL, interpolated_value, value) AS filled_value
FROM
  interpolated_data

在上述示例中，假设有一个名为your_table的表，包含timestamp和value两列。如果value列存在缺失值，上述SQL语句将使用线性插值方法填充缺失值，并返回填充后的结果。

对于BigQuery的具体使用和更多功能，可以参考腾讯云的相关产品BigQuery介绍页面：BigQuery产品介绍。