BigQuery表格上的Data Studio，过滤器断开数据连接

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库解决方案，它可以用于存储和分析大规模数据集。Data Studio是Google Cloud提供的一种数据可视化工具，可以将数据转化为易于理解和交互的报表和仪表盘。

在BigQuery表格上使用Data Studio的过滤器可以帮助用户根据特定的条件筛选和过滤数据，以便更好地理解和分析数据。过滤器可以断开数据连接，意味着当应用过滤器时，数据将不再与原始数据源保持实时连接，而是使用过滤器后的数据进行可视化和分析。

过滤器断开数据连接的优势在于：

1. 提高性能：断开数据连接可以减少数据传输量，从而提高报表和仪表盘的加载速度和响应性能。
2. 独立分析：断开数据连接后，用户可以对数据进行自由的探索和分析，而不会受到原始数据源的限制。
3. 数据保护：断开数据连接可以保护原始数据源的安全性和隐私，因为用户只能访问经过过滤器筛选后的数据。

应用场景：

1. 数据分析和可视化：通过使用过滤器断开数据连接，用户可以根据自己的需求和偏好，自由地探索和分析数据，并将其可视化为报表和仪表盘，以便更好地理解数据。
2. 数据共享和协作：过滤器断开数据连接后，用户可以将报表和仪表盘与他人共享，而不必担心数据源的敏感信息泄露。

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