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    Flink SQL 知其所以然(二十六):Group 聚合操作

    大家好,我是老羊,今天我们来学习 Flink SQL 中除了窗口操作之外最常用的数据聚合方式,Group 聚合。...Group 聚合 ⭐ Group 聚合定义(支持 Batch\Streaming 任务):Flink 也支持 Group 聚合。...Group 聚合和上面介绍到的窗口聚合的不同之处,就在于 Group 聚合是按照数据的类别进行分组,比如年龄、性别,是横向的;而窗口聚合是在时间粒度上对数据进行分组,是纵向的。...那么这时候,小伙伴萌就会问到,我其实可以把窗口聚合的写法也转换为 Group 聚合,只需要把 Group 聚合的 Group By key 换成时间就行,那这两个聚合的区别到底在哪?...首先来举一个例子看看怎么将窗口聚合转换为 Group 聚合。

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    一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

    ​ 目录前言:一、SQL Aggregate 函数1、AVG() 函数2、count()函数3、MAX() 函数4、MIN() 函数5、SUM() 函数6、SQL GROUP BY 语法7、SQL HAVING...查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数:SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log;6、SQL GROUP BY 语法GROUP BY...语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组 统计 access_log 各个 site_id 的访问量:SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS numsFROM...子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。...where 和having之后都是筛选条件,但是有区别的:(1)where在group by前, having在group by 之后(2)聚合函数(avg、sum、max、min、count),不能作为条件放在

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    MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

    需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...本文将介绍如何利用 group by 、having 语句来实现这一需求,主要实现如下功能: (1)上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 (2)通过 union...all 将各选项列的数据进行 转记录行的合并 (3)通过 group by 语句 和 count 聚合函数统计重复情况 (4)通过 having 子句筛选出重复记录 范例运行环境 操作系统: Windows...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a,代码如下: select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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    基于 StarRocks + Iceberg,TRM Labs 构建 PB 级数据分析平台实践

    最初,TRM 构建于分布式 Postgres 与 BigQuery 之上,并通过持续优化应对业务增长。但随着本地化部署与多环境需求的兴起,现有架构面临性能与成本的双重挑战。...当查询负载超出集群承载能力时,大型查询和临时聚合任务则转交 BigQuery 处理。...2.2 数据湖仓选型的优势开放标准:Apache Iceberg 支持模式演进、Time Travel 和高效元数据管理,天然适配对象存储,便于在本地多站点环境中部署,满足跨地域区块链分析数据共享的需求...DuckDB:开源的内嵌式分析型 SQL 查询引擎。(图 2,展示了三款查询引擎在 2.57 TB 区块链分析数据集上,执行查找与过滤操作的性能对比。...在本轮测试中,数据集扩展至 2.85 TB,查询包含 SUM、COUNT、GROUP BY 等聚合操作,并叠加数组与日期范围过滤条件。测试结果如下:StarRocks:在复杂聚合负载下表现出色。

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    比Hive快500倍!大数据实时分析领域的黑马

    clickhouse特性刨析 1、支持SQL&丰富的数据和聚合函数 作为一个DBMS,肯定是要支持SQL的。...虽然不能完全支持ANSI SQL,但是ClickHouse提供的数组和聚合函数,更适用于分析型场景。 2、列式存储 列式存储特别适用于在分析型场景下 大部分分析场景下,只用到了数据集中少量的列。...7、SQL 支持 如果你熟悉标准的 SQL 语法,那么大家在谈论 ClickHouse SQL 语法的支持层面上,就不能算真正全面的支持 SQL 语法了。...ClickHouse 支持基于 SQL 的声明性的查询语言,并且在许多情况下符合 SQL 标准。...支持为有限数量的随机密钥(而不是所有密钥)运行聚合。在数据中密钥分发的特定条件下,这提供了相对准确的结果,同时使用较少的资源。 12、数据复制和对数据完整性的支持。 使用异步多主复制。

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    神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    GROUP BY 后 SELECT 列的限制   标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下   语法支持类         ONLY_FULL_GROUP_BY       对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列...GROUP BY 子句中的列。...为什么聚合后不能再引用原表中的列   很多人都知道聚合查询的限制,但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。

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    ClickHouse 提升数据效能

    作为一个支持SQL的实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要的查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示为 SQL。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...此外,BigQuery 通常会产生最小的查询延迟。我们知道 ClickHouse 将提供毫秒级响应时间,并且更适合平面Schema(只有两个表)和聚合密集型查询。...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据,我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。

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    ClickHouse 提升数据效能

    作为一个支持SQL的实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要的查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示为 SQL。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...此外,BigQuery 通常会产生最小的查询延迟。我们知道 ClickHouse 将提供毫秒级响应时间,并且更适合平面Schema(只有两个表)和聚合密集型查询。...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据,我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。

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    ClickHouse 提升数据效能

    作为一个支持SQL的实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要的查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示为 SQL。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...此外,BigQuery 通常会产生最小的查询延迟。我们知道 ClickHouse 将提供毫秒级响应时间,并且更适合平面Schema(只有两个表)和聚合密集型查询。...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据,我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。

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    玩转Mysql系列 - 第8篇:分组查询详解(group by & having)

    by & limit 一起协作 mysql分组中的坑 in多列查询的使用 分组查询 语法: SELECT column, group_function,......分组中,select后面只能有两种类型的列: 出现在group by后的列 或者使用聚合函数的列 聚合函数 函数名称 作用 max 查询指定列的最大值 min 查询指定列的最小值 count 统计查询结果的行数...select后面的列必须出现在group by中或者使用聚合函数),而sql_mode限制了这种规则,我们看一下sql_mode的配置: mysql> select @@sql_mode; +-----...建议:在写分组查询的时候,最好按照标准的规范来写,select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。...总结 在写分组查询的时候,最好按照标准的规范来写,select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。

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    SQL中Group By的使用,以及一些特殊使用方法

    多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表 ?...“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。...SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...from A group by 类别, 摘要 7、Group By与聚合函数 在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    我们对 BigQuery 进行了为期 12 周的评估,以涵盖不同类型的用例。它在我们设定的成功标准下表现良好。下面提供了评估结果的摘要。 我们将在单独的文章中介绍评估过程、成功标准和结果。...我们将 BigQuery 中的数据保存为美国的多区域数据,以便从美国的其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 中离分析仓库最近的区域之间实现了安全的私有互联。...我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中,并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中,用于各种用例。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL,以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别:BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制,意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句,并在我们接近限制时调整拆分。

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    SQL中Group By的使用详解!

    今天一起来看看SQL语句中的group by语法!...6、Group By All示例4select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”...中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001,...Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...from A group by 类别, 摘要7、Group By与聚合函数在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中

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