我正在将数据从GCS加载到BQ分区表中。每天一个数据分区。如何将WRITE_TRANCATE用于分区，而不是整个表？我想覆盖分区数据。它应该如何实现？
我使用的代码是这样的
浏览 7提问于2021-05-27得票数 1
我想要将CSV数据加载到包含不同分区BigQuery的table.My CSV文件中，我可以将整个CSV文件加载到BigQuery分区表中，以便将特定的csv分区数据分配到BigQuery中的各个分区。
浏览 5提问于2017-04-17得票数 0
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我有以下模式和设置： job_config = bigquery.LoadJobConfig(schema = [bigquery.SchemaField("Timestamp", "TIMESTAMP"),bigquery.Sch
浏览 10提问于2019-12-21得票数 0
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我有一个BigQuery 日期分区表，我想将该表转换为摄取时间分区表(在_PARTITIONTIME上进行分区)，使用当前的日期分区将其输入_PARTITIONTIME。我该怎么做？
为什么？，因为只有摄入分区表才能增量加载到使用BigQuery的预定查询功能(通过使用@rundate参数作为分区装饰器)
浏览 3提问于2018-10-17得票数 2
配置单元分区表具有以分区日期作为文件夹的文件夹结构。我已经探索了将外部分区表直接加载到bigquery的可能性。我想知道的是，在将数据加载到dataflow之前，我将使用dataflow运行一些功能转换，因此是否可以使用bigquery实现此功能。我发现，如果我将分区日期添加为列，则使用partitioning is possible，但我正在寻找一种直接方法，该方法不会在转换期间添加列，而是在将数据加载到bigquery时直接添加。
浏览 12提问于2019-12-05得票数 0
如何使用bq命令行工具将csv文件加载到Bigquery中，同时将微秒时间戳转换为bq时间戳？/schema.jsonWaiting on bqjob_r65c10_1 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery error in load有没有一种方法可以直接将带有微秒时间戳
浏览 9提问于2022-06-28得票数 1
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我使用partitioned和Date列创建了一个新的分区表，以减少执行时间和成本。但是，我也需要每天用新的数据自动更新分区表。这应如何实施？我是Bigquery的新手，因此需要帮助。
浏览 2提问于2022-08-19得票数 0
我使用bq命令将拼图文件加载到BigQuery中，我的parquet文件包含以数字开头的列名(例如，00_abc、01_xyz)。由于BigQuery不支持列名开始编号，所以我已经在BigQuery中创建了列，如_00_abc、_01_xyz。但是，我无法使用bq命令将拼图文件加载到BigQuery。是否有任何方式指定源列00_abc (从parquet文件)将加载到目标列_00_abc (在BigQuery
浏览 15提问于2022-05-13得票数 2
我每天都需要加载到BigQuery的分区表中，在s3中创建了(2 TB)大小为20k的文件。文件每5分钟滚动一次。
将数据传输到BigQuery的最经济高效的方法是什么？
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
从google存储中摄取数据(批量)到bigquery，使用数据流(beam，python)对这些数据执行一些转换，然后将它们加载到bigquery上是免费的还是被视为API并应用api成本？
浏览 1提问于2021-06-04得票数 1
在创建数据并将数据插入到BigQuery上的分区表时，我遇到了问题。 schema = [
bigquery.SchemaField("Date", &qu
浏览 6提问于2022-02-22得票数 0
我有一些用hive编写的插入查询要在Bigquery中迁移。例如：在Bigquery中，分区仅支持YYYYMMDD格式。通过加载test.abc$20171125，我可以通过by命令行工具将数据转储到分区表中。
如何使用Bigquery中的DML语句实现相同的目标？我已经了解到，Legacy SQL不支持编写DML语句，而Stan
浏览 2提问于2017-12-19得票数 0
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所以问题是，我无法将数据加载到位于美国位置的数据集'dw‘中的GCP BigQuery。然而，我能够加载东亚位置的数据。我正在尝试使用NiFi摄取工具将数据加载到数据集'dw‘(美国位置)中的分区表中，但没有出现错误，也没有加载任何数据。我甚至尝试过从BigQuery编辑器手动插入，不幸的是没有错误，也没有数据插入到dw.aes_mapdata2中。但是，我能够将数据加载到位置为"asi
浏览 5提问于2021-02-05得票数 0
我需要从一个非常庞大的数据库加载到bigquery。这些桌子很大。我编写了示例波束作业，以从简单的表中加载最小的行。
我可以从数据库中批量读取数据并将其成批写入bigquery吗？我还看到，将数据加载到bigquery的建议方法是将文件添加到数据存储桶中。但是，在自动化环境中，要求将其编写为数据流作业，以便从d
浏览 1提问于2017-06-29得票数 0
我目前正在使用BigQuery的stream选项将数据加载到表中。但是，具有日期分区的表不会显示任何分区...我意识到这是流的影响。我使用的Python代码： bigquery_client = bigquery.Client() table = dataset.table
浏览 9提问于2016-12-30得票数 1
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首先，有没有可能通过它的API批量加载到Google BigQuery中？如果是，那要多少钱呢？我将每天插入一百万行。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
我们已经开始迁移到使用BigQuery中的分区表。我们注意到复制分区表比非分区表花费的时间要长得多--在任何情况下都是如此。我相信这是有一个很好的理由的，例如因为BigQuery的底层体系结构&分区表。例如(在同一个项目中复制和复制到相同的数据集)：
大小：15GB，87
浏览 6提问于2017-04-04得票数 2
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同时将数据批量加载到BigQuery并将最大错误记录数指定为5000。BigQuery错误流提供了5条错误记录。 当我将最大错误记录数更改为100并加载相同的文件时。加载失败。如果我的理解是正确的，这意味着有比我之前获得的更多的坏记录(5条记录)，但BigQuery没有将其记录在错误流中。 有人能解释一下为什么会这样吗？ BigQuery流错误： ?
浏览 15提问于2021-07-07得票数 1
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