BigQuery:使用分片的表格向现有的谷歌分析中插入表格

BigQuery是谷歌云平台提供的一种快速、强大且完全托管的大数据分析服务。它可以帮助用户轻松地分析海量数据，并提供了高度可扩展的存储和计算能力。

BigQuery的主要特点包括：

1. 分布式架构：BigQuery使用分布式计算来处理大规模数据集，可以在短时间内完成复杂的查询和分析任务。
2. 托管服务：用户无需关心底层的基础设施和服务器管理，所有的维护工作都由谷歌云平台完成，用户只需专注于数据分析和查询。
3. 高性能：BigQuery具备高度并行化的计算能力，可以在秒级甚至毫秒级返回查询结果，能够满足实时数据分析的需求。
4. 弹性伸缩：BigQuery可以根据用户的需求自动调整计算资源，无论数据量大小，都能保持高性能的查询速度。
5. SQL支持：BigQuery使用标准的SQL查询语言，用户可以使用熟悉的SQL语法进行数据分析和查询。

BigQuery适用于以下场景：

1. 大数据分析：BigQuery可以处理海量的结构化和非结构化数据，适用于各种大数据分析任务，如数据挖掘、数据仓库、业务智能等。
2. 实时数据分析：由于其高性能和弹性伸缩的特点，BigQuery可以用于实时数据分析，帮助用户快速获取实时的业务指标和数据洞察。
3. 数据科学和机器学习：BigQuery可以与谷歌云平台的机器学习工具集成，为数据科学家和机器学习工程师提供强大的数据处理和分析能力。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL），它是腾讯云提供的一种高性能、高可用的云数据库产品，支持大规模数据存储和分析。您可以通过以下链接了解更多信息：腾讯云数据仓库产品介绍

请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守您的要求。