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BigQuery: GitHub回购同比增长

要在BigQuery中分析GitHub回购同比增长,首先需要获取GitHub的相关数据。这通常涉及到从GitHub API或其他数据源提取数据,并将其存储在BigQuery中。以下是一个简化的步骤指南:

  1. 数据收集
    • 使用GitHub API或其他数据源收集GitHub回购相关的数据。这可能包括回购的股票数量、价格、日期等信息。
    • 将收集到的数据导入到Google Cloud Storage(GCS)或直接加载到BigQuery中。
  2. 数据准备
    • 在BigQuery中创建一个数据表来存储GitHub回购数据。
    • 确保数据表包含必要的字段,如回购日期、股票数量、价格等。
  3. 数据处理
    • 使用SQL查询对数据进行处理,计算同比增长率。同比增长率通常是通过比较当前年份与上一年度同一时期的数据来计算的。
    • 示例SQL查询(假设数据表名为github_repurchases,包含字段repurchase_datesharesprice):
代码语言:javascript
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WITH yearly_data AS (
  SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM repurchase_date) AS year,
    SUM(shares * price) AS total_repurchase_value
  FROM
    `your_dataset.github_repurchases`
  GROUP BY
    year
),
year_over_year_growth AS (
  SELECT
    y1.year,
    (y1.total_reparging_value - IFNULL(y2.total_repurchasing_value, 0)) / IFNULL(y2.total_repurchasing_value, 1) * 100 AS growth_percentage
  FROM
    yearly_data y1
  LEFT JOIN
    yearly_data y2
  ON
    y1.year = y2.year + 1
)
SELECT
  *
FROM
  year_over_year_growth
ORDER BY
  year;
  1. 结果分析
    • 分析查询结果,查看GitHub回购的同比增长情况。
    • 可以使用BigQuery的可视化工具或其他数据分析工具来进一步分析和展示数据。
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