Berkeleydb - B树与哈希表 - 腾讯云开发者社区

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Berkeley DB Intel - ARM可移植性

database、linux、arm、intel、berkeley-db

Berkeley DB是否提供了不同架构类型之间的可移植性？我读到过db可以在32位和64位机器之间以不同的字节顺序移植，但是不同的arch类型又如何呢？因为我试图打开在Intel的ARM机器上创建的数据库，但失败了。

浏览 3提问于2013-10-03得票数 0

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Berkeleydb - B-Tree与Hash表

hashtable、berkeley-db、b-tree

在使用BerkeleyDB :B树和HashTable时，我试图理解是什么驱动了访问方法的选择。但是B树提供了log N(基本B)查找和插入时间。B树还可以支持范围查询，并允许按排序顺序访问. 除了这些考虑外，还应考虑哪些因素？

浏览 2提问于2010-11-09得票数 7

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BerkeleyDB cs中的组合键

c#、key、composite、berkeley-db

我想使用BerkeleyDB应用程序构建一个B树文件，我的键由三个字段组成，这三个字段包含在一个结构中：{ DateTime D;} 问题是如何在BerkeleyDB中使用csharp编程来创建这样的组合键。

浏览 0提问于2011-12-12得票数 0

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使用BerkelyDB将绑定的散列传递给子例程

perl、subroutine、berkeley-db、tie

我试图使用BerkeleyDB将绑定的散列传递给子例程，并在例程中修改数据库的内容，但这不起作用。use strict;{ return 0;my $dbha

浏览 7提问于2014-04-05得票数 2

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你能在R中“捆绑”或提供一个data.frame的替代实现吗？

r、sqlite

例如，哈希表可以与自定义的"get“和"fetch”子例程捆绑在一起，例如，查询BerkeleyDB，这样数据就是持久的，不受内存的限制，但在外观和行为上仍然类似于Perl的常规哈希。特别是，我在想，因为data.frame看起来很像关系数据库中的表，所以如果data.frame绑定到像SQLite这样的东西上，它将使R能够处理非常大的数据帧(我已经将100GB+填充到SQLite中

浏览 1提问于2014-08-29得票数 12

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数百万条目的SQLite优化？

perl、optimization、sqlite、berkeley-db

假设我们有10亿页，每个表中有3.33亿个URL。我有一个新的URL要添加，我需要检查，看看它是否在任何一个表，并将它添加到未排序，如果它是唯一的。而且，我会用这个选项移动很多行。新的URL，需要做同样的事情，除了这一次我只是在查询一个表，而且我永远不会从Master中删除一行，只会将数据添加到Good。我现在拥有的是：my $env = BerkeleyDB::Env->new

浏览 0提问于2010-09-27得票数 3

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使用二叉树的字典实现

c++、dictionary、binary-tree

我在许多地方读到，二叉树应该比哈希表更好，哈希表的内存是有限的，因为二叉树会将数据按排序顺序保存，而哈希表不会。与哈希表的恒定时间插入和查找相比，折衷是二叉树有O(log )的查找和插入。我想知道如果我选择二叉树来实现我的地址簿(总是排序的)，键应该是什么样子的？值是否为名称和数字对？

浏览 0提问于2011-11-16得票数 1

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像treap这样的随机二叉树具有很高的性能(按O(log N)的顺序)，同时避免了AVL、red、AA等确定性平衡树所需的复杂(且代价高昂)的再平衡操作。一个简单的原因是，n个节点的重非平衡树的数量远远低于“几乎平衡”树的数目，因此，插入密钥的随机顺序很可能最终得到一棵可接受的树。如果哈希键足够好并且哈希函数的范围比键集大得多，那么这种情况应该是罕见的。(它们的“自然”排序，例如字符串的字母顺序)插入的，但是散列函数会在与“自然”键完全无关的键上产生排

浏览 4提问于2010-01-10得票数 4

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为什么python的dict实现为哈希表，而std::map是基于树的？

c++、python、map、hashtable

为什么一种语言使用树，而另一种语言使用哈希表来表示看似相似的数据结构？一个相关的问题是关于哈希表的性能。而哈希表没有保证，除非由于可能的冲突而预先知道输入。我倾向于认为随着问题规模的增大，哈希表的性能将接近O(n)。因为我还没有听说过哈希函数可

浏览 2提问于2011-11-25得票数 16

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层次数据与BerkeleyDB

.net、hierarchical-data、berkeley-db

从4.8版开始，BerkeleyDB就有了c#接口。BerkeleyDB对我来说是一件非常有趣的事情，因为它是非SQL性质的。我知道如果有人想要存储很多键/值对，这是一个很好的工具。我知道“可附加”表。我不知道的是如何用BerkeleyDB存储分层数据。一般来说，它是否适用于此？我想做什么？我想存储dmoz.org数据。现在，我已经将所有的rdf导入到MySQL数据库中。我想使用BerkeleyDB作为我的在线RSS阅读器的数据存储。因此，在类别树中有提要(正如我所说的，我从

浏览 0提问于2009-11-04得票数 2

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哈希表与自平衡搜索树

hashtable、red-black-tree

我很想知道使用自平衡树技术存储项目而不是使用哈希表的理由是什么。我知道哈希表比红黑树的直接实现更难实现，但在实际实现中，人们不会愿意为麻烦多做一步吗？我发现在哈希表中发生冲突是很正常的

浏览 1提问于2010-07-16得票数 17

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Berkeley DB在写入操作时是否锁定整个数据库？

berkeley-db

所以我的问题很简单:在写操作中，Berkeley DB是锁定整个数据库，还是只锁定某个表？非常感谢！

浏览 20提问于2021-02-03得票数 1

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平均而言，btree还是散列表的速度更快？

data-structures、hashtable、time-complexity、b-tree

我试着比较b树和哈希表，查找时间复杂度。 B树需要log_b(n)操作和log_b(n) <= b (如果是n <= b^b )，所以对于b = 10，无论如何都是10^10，我有10操作来查找。哈希表平均需要1操作来查找。但是，如果我有一个10^10键，哈希表的大小是10^10/10，那

浏览 0提问于2014-03-12得票数 1

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速度/内存效率的良好平均值方法在C++中创建集合？：

c、data-structures、set

如果我知道我将读取的项n的数量，我可以创建一个哈希表，所有元素都以null开头，大小相同，如果存在冲突，就不要将其插入到该表中。当插入完成后，我将迭代哈希表的数组，计算非空值、大小，然后创建一个该大小的数组，然后将所有值复制到其中。

浏览 0提问于2011-08-31得票数 0

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为什么oct树比散列表更常见？

shader、algorithm、gpu、geometry、data-structure

在阅读论文时，我通常会发现Oct树实现几何表示来对数据进行排序。然而，每当我想到问题时，哈希表的整体效果就会更好。对于大多数应用程序，哈希表有更好的平均情况和更糟糕的情况：与哈希表

浏览 0提问于2018-12-05得票数 9

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用来存储大型学生列表的最佳数据结构是什么？

data-structures

我想写一个程序来存储学生列表(每个学生都有姓名，生日，地址，……)，我想这个程序对于搜索学生有很好的性能(例如查找名字为== 'Peter‘，地址=’NY‘的学生)，并将新学生插入到列表中，学生列表非常大。我不知道最好的数据结构是什么。谢谢你的帮助。

浏览 2提问于2013-09-06得票数 1

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字典实现(平衡二进制搜索树v.s. .哈希表)

dictionary、hashtable、binary-search-tree

在什么情况下使用平衡的二叉树而不是哈希表来实现字典ADT？但是，对于二叉树，哈希表的搜索时间可以与O(1)、V.S.O(Logn)一样好。

浏览 5提问于2011-04-15得票数 1

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在hashexp指定的SAS HashTable中，表的大小究竟是多少？

hashtable、sas

我想对SAS哈希表中的桶的定义做一点澄清。问题完全是关于hashexp参数的。哈希对象的内部表大小，其中哈希表的大小为2n。使用HASHEXP的值作为二次幂来创建哈希表大小.例如，HASHEXP的值为4，等于哈希表大小为24或16。HASHEXP的最大值为20。哈希表大小不等于可以存储的项数。将哈希表想象为

浏览 1提问于2012-07-06得票数 5

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