我最近正在学习图形算法，在我的大学里，我们被教导说，Bellman的结果是一个从所有节点到所有其他节点的距离表(所有对最短路径)。对Bellman算法进行调整以实现所有对最短路径表，还是我的大学讲师在这方面完全错了？(他解释了一些提供所有对最短路径的算法，他称之为Bellman，但我认为这不可能是Bellman)。编辑:我绝对理解Bellman算法中的“从一个节点到所有其他节点的最短路径”问题。我只是非常困惑，因为我的大学的算法也被称为“Bel
浏览 8提问于2017-07-16得票数 1
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在对Stackoverflow进行搜索之后，我了解到我可以反演边的权重，并使用Bellman算法来寻找最长的路径。然而，我并不完全理解这是如何工作的。这是我的Bellman密码： pred, dist = nx.bellman_ford(G, 0, weight='-1')无论我设定了多大的权重
浏览 2提问于2015-10-15得票数 2
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我正在尝试使用Python中的动态编程来计算最短路径。我将所有数据正确地存储为图的加权段(道路)和节点(城市)，所以这不是问题，因为我能够实现经典算法(BFS，DFS...)，情况是我不知道如何应用动态编程来解决这个问题。我只知道从A到B，我必须将问题分成子问题，但我不知道如何创建一个有效的算法，我的意思是算法应该遵循的步骤，以及我应该如何将问题分成小问题。
浏览 4提问于2018-11-28得票数 0
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根据问题的具体情况，在单源最短路径问题中通常提到的两种算法是Dijkstra算法和Bellman算法。Dijkstra的算法工作在正边权值，而Bellman算法是一个推广，也允许负边权。正如Sedgewick的“算法”(第4版)所实现的，Dijkstra的算法是基于优先级队列的，而Bellman-Ford算法是基于一个普通的FIFO队列的。我们也可以用FIFO队列来实现Dijkstra的算法，用优先级队列实现Bellman算法。
为什么Dijkstra的算法通常是用优先级队列来实现的，Bellman则是用
浏览 7提问于2015-04-18得票数 0
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我试图理解Bellman方程，并面对一些令人困惑的时刻。1)在不同的来源中，我遇到了Bellman方程的不同定义。有时它被定义为值状态函数。如何在原论文中引入Bellman方程？
浏览 3提问于2020-04-22得票数 0
我想使用petgraph板条箱中的Bellman-Ford算法。extern crate petgraph;
use petgraph::dot::{Dot, Config}; deps.update_edge(a, b, 5);
let result = bellman_fo
浏览 7提问于2017-05-25得票数 2
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在我参加的编程课上，我们学习了Bellman-Ford SSSP和Djikstra的SSSP，我们了解到Bellman-Ford是基于Kruskal的最小生成树算法的，而Djikstra是基于Prim的最小生成树算法的我们还被告知要记住，Bellman和Kruskal在全球范围内运作，因为您选择最小的边缘权重，而不考虑先前选择的节点。但是对于Bellman的算法，我只是不明白它是如何被认为是全局的，因为您仍然需要担心先前选择的节点和边缘。在世界上，Bellman是如何根据Kruskal的算法建立的，它是如
浏览 1提问于2015-05-11得票数 2
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我在使用networkx，注意到bellman_ford算法不会返回负循环，而是会引发unbounded exception。def find_path(digraph, start="USD"): 此外，我正在使用bellman_ford测试套利交易
谢谢,
浏览 2提问于2017-03-19得票数 2
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我在测试这两种算法，Bellman在稀疏图上的表现更好，并查看了对两种算法的大O分析，对Bellman的O(VE)和Dijkstra的O(E + V lg V)的分析。我相信这是正确的。我做了一些研究说真的是这样吗？
浏览 11提问于2022-03-28得票数 0
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考虑到重复Bellman-Ford的时间复杂度为O(V(^2)*E)和Floyd-Warshall (V^3)，在这种情况下，使用重复Bellman-Ford得到所有对的最小路径更好吗？
浏览 0提问于2018-11-19得票数 2
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值迭代的收敛性
、、、、
为什么数值迭代算法的终止条件(例如 )*(1-伽马)/gamma，其中Ui+1更新的实用程序向量算法中使用的γ-折扣因子
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
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在阅读了Dijkstra和bellman之后，我有一个疑问，那就是为什么Dijkstra在一次迭代中给出了答案，而bellman ford则采用n-1迭代？
浏览 4提问于2020-04-10得票数 0
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我有这个节点列表，我想要得到最小路径，因为我有负权重的节点必须使用Bellman Ford，我使用的是networkx库，但是我没有得到打印路径的表单，这是具有权重的节点列表和我正在使用的命令9 12 {'weight': 37}
其中G_Bell
浏览 1提问于2014-08-21得票数 2
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为了好玩，我正在学习图论，我遇到了这个问题。给定一组顶点V，一组边E，以及E中每一条边的权重，我如何有效地构造一个图G，以便：
浏览 3提问于2009-08-17得票数 2
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目前，我正在学习Bellman算子的动态规划和强化学习。我想知道为什么Bellman算子在无穷范数上是收缩的？为什么不是另一个范数，例如欧几里得范数？
浏览 0提问于2021-04-24得票数 0
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我知道如果图不包含负权重循环，Bellman-Ford算法最多需要|V| -1次迭代才能找到最短路径。有没有办法修改Bellman-Ford算法，让它在1次迭代中找到最短路径？
浏览 2提问于2015-02-12得票数 0
我知道Bellman的事，所以我否定了我的图表长度。问题:networkx的bellman_ford()需要一个源节点。当然，我可以在图和排序中的每个节点上运行bellman_ford()，但是有更有效的方法吗？编辑:好的，我刚刚意识到我可以添加一个额外的节点，它只需连接到图中的每个其他节点，然后从该节点运行bellman_ford。还有其他建议吗？
浏览 4提问于2013-08-01得票数 6
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我在一个文件中得到了这个JSON： } animation : true, name: 'Bellman-Ford每种算法(遗传算法、模拟退火算
浏览 5提问于2015-09-22得票数 0
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bellman最优方程的状态-行动的最佳值( sutton 2018第63页)是 ? Q学习是 ? 我知道Q-learning是无模型的。所以它不需要下一个状态的转移概率。然而，当s，a给定时，bellman方程的p( s‘r|s，a)是下一状态s’具有奖励r的转移概率。所以我认为要得到一个Q(s，a)，它需要转移的概率。 bellman方程的Q和Q学习的Q是不同的？
浏览 50提问于2020-02-02得票数 3
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Dijkstra的算法比bellman算法更有效，但是我们仍然使用bellman算法来表示负边，但是这些负边在网络中代表什么呢？
浏览 4提问于2013-10-25得票数 0
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