此代码从www.oddsportal.com获取数据 当此代码中的任何事件都没有分数时，我该如何适应？目前，代码从页面中抓取所有数据： import pandas as pdfrom selenium import webdriverare "quitted": import gc
gc.collect() # a little extra insurance 📷 当存在分数<em
浏览 21提问于2021-09-09得票数 0
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threea 1 2 3c 7 8 9df.loc['a']['one'] = 1000df.loc['d'
浏览 5提问于2022-05-14得票数 1
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| nan | 323 | 325 | 328 || India | nan | nan|从上面，我试图展示我发现的数据集的几个特征：
有时，当两个df有一个值的条目(例如:印度，2016年)时，两个df的条目中都
浏览 2提问于2019-11-01得票数 1
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heightForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPathCALayerInvalidGeometry', reason: 'CALayer bounds contains NaN
浏览 1提问于2011-11-01得票数 0
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鉴于这个例子：from numpy import nan
{'id': '1', ', 'z': 3},]).set_index('id')
for row_id in factors.index:
浏览 4提问于2021-08-09得票数 0
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html_file = urllib.request.urlopen('https://www.biznesradar.pl/wskazniki-zadluzenia/06N')我想将这个空表数据抓取为None或np.nan，以便在抓取的数据中有相等的行：
Htm
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
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当某个值为NaN或0时，我试图迭代df中的行并计数连续行，如果值将从NaN或0更改，则重新开始计数。我想得到这样的东西：0 10 321 NaN0 1 period_x.append(sum_x)
浏览 1提问于2018-08-27得票数 1
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如果值在类别中，!= NaN将返回False，这似乎与正常的!= NaN比较的评估方式不一致。当值不在类别中时，行为似乎是预期的。= np.NaN#True
#0 False # <- What?True
#1
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
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设置数据帧时索引中不包含的值。
、、、、
我只希望那些列具有特定的文本("Grado en")，但是我得到了错误：
from urllib.request import urlopenimport datetime
import pandas= urlopen("https://www.universidad
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
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目前，我正试图遍历大约有1000行数据的数据。对于每一行，都调用一个网站。到目前一切尚好。然而，当我试图从网站中提取一个特定的数据条目时，它会在100个循环之后停止工作，有时在300个循环之后停止工作。products/investment-products/discount-certificates/stuttgart/{}".format(i)soup = BeautifulSoupr.text, "html.pa
浏览 5提问于2020-06-08得票数 0
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我想要一个带有交付年的新列，它由这些列组成，但是有很多Nans，所以逻辑是for循环遍历列并返回第一个非Na值。最好的情况是交付日期，当这个日期不存在的时候，那么构建年份，如果甚至不存在，那么至少在服务中的日期，当机器被设置为工作时。df = pd.DataFrame({'Platform ID' : [1,2,3,4], "Delivery Date" : [str(2009), float("nan"), float(&qu
浏览 4提问于2021-09-11得票数 0
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pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确索引的新DataFrame，但它充满了np.nan值。
浏览 2提问于2020-10-21得票数 1
我有两个不平衡的DataFrames，并希望通过减去值来创建第三个值，以得到它们之间的增量。下面是三个数据格式的示例。我想取当前，减去相应的期望得到达美。当当前和预期中的值存在时，我在DELTA中产生正确的结果。然而，当它们不存在的时候，我会在三角洲得到NaN。NaN，NaN。本质上，我想把任何不存在的值作为一个0，然后做减法电流-保留得到达美。我想我可以将任何NaN看作0，或者用
浏览 9提问于2017-10-09得票数 2
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在凯尔·西姆森的书“You Don't Know JS”中，// polyfill NaN所以我不明白密码是什么意思。
如果你能解释这件事，我将不胜感激。
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
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大熊猫多行放大设置
、、、
根据pandas文档，应该可以使用追加不存在的行( DataFrame )，但是当检索多个缺少的键时，设置多个缺失的键会抛出一个KeyError。NaN NaNtry:except有一个，但这是使用combine_first()功能解决的-- 和方法的语义似乎与简单赋
浏览 3提问于2017-01-26得票数 1
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如果我有以下内容， ValA ValB ValC 7 xxxx NaN 5 xxxx NaN 3 xxxx 1 1 xxxx NaN 输出目标 ValA ValB ValC ValD7 xxxx NaN 20
6 x
浏览 7提问于2019-03-12得票数 0
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MA22 3 4 nan nan MA24我真正想要的是将这个表转换为一个列表字典，其中每个列表只包含来自excel工作表中填充的单元格中的值，但是，当使用nan方法时，我得到的是每个列的一个列表，其中包含不想要的nan值。>>> df.
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
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我的问题是，当我点击图表，并将光标移到图中的另一个点时，一切都正常。但是，如果我单击，并将光标拖到图的末尾(然后单击)，当它是您所能得到的最远时，所检索的日期值等于'NaN/NaN/ NaN :NaN‘。if (event.min !因为某种原因，我没有加入else- // this is where t
浏览 4提问于2014-04-03得票数 0
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函数无法解释NaN值
、、、、
我正在尝试摆脱数据帧中的NaN值。我希望根据列中值的分布来填充缺少的值，而不是用平均值填充NaN或做填充。换句话说，如果一列有120行，其中20行是NaN，80行包含1.0，20行包含0,0，我想用1填充80%的NaN值。: else: else:
r
浏览 2提问于2018-12-18得票数 0
7 two51.6 9 nan nan two偏移量的值表示必须从下向上设置为nan的值。例如: offsets=0.4，因此对于A列，当D == 'one‘时，必须将自下而上的两个值设置为nan (第4行和第3行
浏览 2提问于2021-10-16得票数 0
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