首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Bazel通用规则:如何获得工作空间目录的绝对路径?

Bazel是一个开源的构建工具,用于构建和测试软件项目。它使用一种称为BUILD文件的声明性语言来描述项目的构建规则。Bazel通用规则是一种在Bazel中定义和使用的规则,用于扩展Bazel的功能。

要获得工作空间目录的绝对路径,可以使用Bazel内置的workspace函数。该函数返回一个表示工作空间根目录的路径。

以下是一个示例:

代码语言:txt
复制
load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:workspace.bzl", "workspace")

workspace(name = "my_workspace")

absolute_path = workspace()

在上述示例中,workspace函数被加载并调用,返回一个表示工作空间根目录的路径。这个路径可以被赋值给一个变量,以便在构建规则中使用。

Bazel的优势在于其高度可扩展性和可靠性。它支持多种编程语言和平台,并提供了强大的构建和测试功能。Bazel的构建规则是声明性的,易于理解和维护。它还具有增量构建的能力,可以显著提高构建速度。

Bazel的应用场景包括但不限于:

  1. 大型软件项目的构建和测试:Bazel可以处理复杂的依赖关系和构建过程,适用于大型软件项目的构建和测试。
  2. 跨平台开发:Bazel支持多种编程语言和平台,可以用于跨平台开发,例如同时构建适用于Android和iOS的移动应用程序。
  3. 分布式构建:Bazel支持分布式构建,可以将构建任务分发到多台计算机上,加快构建速度。
  4. 持续集成和持续交付:Bazel可以与持续集成和持续交付系统集成,实现自动化的构建、测试和部署流程。

对于腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址,可以参考以下内容:

  1. 云服务器(CVM):提供可扩展的云服务器实例,支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
  2. 云数据库MySQL版:提供高性能、可扩展的云数据库服务,适用于各种规模的应用程序。产品介绍链接
  3. 云原生容器服务(TKE):提供基于Kubernetes的容器管理服务,简化容器化应用程序的部署和管理。产品介绍链接
  4. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,帮助开发者构建和部署AI应用。产品介绍链接

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

自定义规则实现将多个静态库合并为一个动态库或静态库

1 前言 2 自定义规则实现 2.1 规则功能 2.2 实现规则理论基础 2.3 规则代码实现 3 总结 4 参考资料 1 前言 为了实现如标题所述将多个静态库合并为一个动态库,内置 Bazel...:生成动/静态库 cc_proto_library :从 .proto 文件生成 C++ 代码 fdo_prefetch_hints :表示位于工作区中或位于指定绝对路径 FDO 预取提示配置文件...fdo_profile :表示工作区中或位于指定绝对路径 FDO 配置文件 cc_test :测试 C/C++ 样例 cc_toolchain :表示一个 C++ 工具链 cc_toolchain_suite...笨方法就是,将每个待合并静态库都拷贝到目标目录里去,然后一一 ar -x 操作,然后再到目标目录里操作 ar rc。...那如何能够把这两种方式库都最后合并到 libcombined.so 呢? depset 是一种专门数据结构,支持有效合并操作,并定义了遍历顺序。

5.3K20

如何挖掘 Bazel 极致性能

Bazel 官方定义了一些规则 (rule),用于构建某些特定产物,例如 c++ library 或者 go 语言 package,用户配置和调用这些规则。...他仅仅需要告诉 Bazel 要构建什么 Artifact,而由 Bazel 来决定如何构建它。 规则由官方和可信赖第三方维护,规则产生任务,满足封闭性需求,这使得用户可以信赖系统增量构建能力。...当用户第二次发起构建时,Bazel 会检测工作空间哪些文件发生了改变,并更新 ActionGraph。如果没有文件改变,就会直接复用上一次 ActionGraph 进行分析。...这样 Client 只上传这些 Blob,可以减少网络传输浪费。 Remote Execution API 是一套通用远程执行协议,客户端部分由 Bazel 实现,服务端部分可自行定制。...除此之外,针对工作空间完整 ActionGraph 内存缓存机制 (skyframe),使得 Bazel 对大型项目拥有秒级构建速度,这也是其他主流构建系统远远达不到

66120
  • 百度Apollo源码学习之Bazel编译介绍

    workspace需要包含必要文件: WORKSPACE文件,用于指定当前文件夹就是一个Bazel工作区。所以WORKSPACE文件总是存在于项目的根目录下。...(如果工作区中一个目录包含BUILD文件,那么它就是一个package) 要指定一个目录Bazel工作区,就只要在该目录下创建一个空WORKSPACE文件即可。...: 一个工作区是在文件系统包含源文件要构建软件,以及符号链接到包含生成输出目录目录。...每个工作空间目录都有一个名为文本文件WORKSPACE,该文件可以为空,或者可以包含 对构建输出所需外部依赖项引用。 包含名为文件 WORKSPACE目录被视为工作空间根。...因此,Bazel会忽略工作空间任何目录树,这些工作树植根于包含WORKSPACE文件目录(因为它们形成另一个工作空间)。

    3.3K40

    Istio实战系列-Envoy Proxy构建分析

    Bazel定义构建依赖关系和规则,并管理构建生成临时文件及二进制文件,具体编译工作是调用各个语言编译工具如GCC, JAVAC等完成。...为了理解Envoy编译过程,我们需要先了解Bazel几个基础概念 workspace: 文件系统中一个目录,该目录中包含了用于编译软件所需所有源文件。...每个工作空间中有一个WORKSPACE文件,该文件用于描述该工作空间外部依赖,例如依赖Github上第三方代码。...如果一切顺利,bazel会在proxy目录下创建一个目录链接bazel-bin,指向生成二进制文件。 编译过程分析 源码目录结构如下,主要构建逻辑在引号包含文件中。...这是bazel语法,表明调用src/envoy这个目录下BUILD文件中Envoy这个target。

    1.7K10

    学习笔记TF066 : TensorFlow 移动端应用,iOS、Android系统实践

    加速计算,内存空间和速度优化。精简模型,节省内存空间,加快计算速度。加快框架执行速度,优化模型复杂度和每步计算速度。...依赖库下载到tensorflow/contrib/makefile/downloads目录。eigen #C++开源矩阵计算工具。gemmlowp #小型独立低精度通用矩阵乘法(GEMM)库。...解压模型,复制到benchmark、simple、cameradata目录。运行目录下xcodeproj文件。选择iPhone 7 Plus模拟器,点击运行标志,编译完成点击Run Model按钮。...物理内存映射到进程地址空间内,应用程序直接用输入/输出地址空间,提高读写效率。模型全部一次性加载到内存缓冲区,会对iOS RAM施加过大压力,操作系统会杀死内存占用过多程序。...参考资料: 《TensorFlow技术解析与实战》 欢迎推荐上海机器学习工作机会,我微信:qingxingfengzi

    3.1K01

    构建抽象

    ,对于同一概念抽象,整合了 Bazel、Gradle、Cargo、NPM 等之后有了一个基础抽象层次: 工作空间(workspace)。...工作空间是一个或者多个软件包集成,它们可以共享依赖、输出目录配置等等。...为了减少二义性,我们使用工作空间 + 仓库来解决这个问题。工作空间可以视为一个完整业务项目。而仓库呢,则是单一个代码库,可能是一个库,也可能是包含库完整工程。 现有的最佳方案是 Bazel。...工作工作空间是一个或者多个软件包集成,它们可以共享依赖、输出目录配置等等。...先看 CMakeLists.txt 目录,我们在工作根节点,定义了这个工程,并添加了 projectA 和 projectB。

    95430

    Jetson TX1上安装Tensorflow Serving遇到问题总结

    ,这样相当于在定义local_config_cuda这个rule 问题2: 磁盘满 分析与解决: 嵌入式设备存储往往并不大,而Tensorflow安装过程需要存储空间非常大,很容易遇到磁盘空间不够。...目前能想到办法就是用NFS来扩展存储空间,至于NFS具体操作不难搜到。...进一步分析,libaws.a对应目标文件在目录_bazel_root/46688ad2577b25fcaed4521437622fa6/execroot/tf_serving/bazel-out/arm-opt...分析BUILD.bazel源码发现,有对平台判断,针对不同平台会拷贝不同目录代码进行编译,而平台里不包含aarch64相关,从而不会拷相应代码。...(4) 然后再次修改third_party/libevent.BUILD中libevent目标,将cmd全删掉,再加一条cp -r命令将暂存libevent内容拷回原输出目录(注意用绝对路径),再重新编译就成功了

    2.8K40

    自定义工具链

    Bazel 还必须淘汰旧 APIs。这不是很容易就完成任务,因为项目的所有语言、工具链、依赖项和 select() 都必须支持新 APIs。这需要一个有序迁移顺序来保持项目正常工作。...3.1.2 定义约束和平台 平台可能选择空间是通过使用构建文件中 constraint_setting 和 constraint_value 规则定义。...3.1.3 通用约束和平台 为了保持生态系统一致性,Bazel 团队维护了一个存储库,其中包含最流行 CPU 架构和操作系统约束定义。...任何定义工具链的人都需要声明一个 toolchain_type 目标,这是一个字符串标识,用来标志工具链类别,以避免在加载了多个语言规则工作区中出现潜在冲突。...如果想了解 Bazel 如何选择或拒绝注册工具链,可以使用 --toolchain_resolution_debug 标志来调试。

    4.7K31

    Airbnb从Buck 迁移到 Bazel,大幅改善开发者体验

    Bazel 和 Buck 有一些相似之处,包括相似的目录结构和命令行调用,最重要是使用相同配置语言 Starlark,这在某种程度上简化了构建配置迁移。...尽管 Buck 和 Bazel 有相似之处,但它们在所提供规则方面有所不同。...为了在过渡阶段同时处理两个薄片,Airbnb 工程师创建了一个包含两个不同目录rules_shim/buck和rules_shim/bazel存储库,然后为每个构建系统定义了一个规则,将rules_shim...标识符与正确目录关联起来。...第一步,将新生成器与他们现有的基于 Buck 解决方案集成,确保一切都按预期工作。在第二阶段,他们添加了新 Bazel 命令,这些命令与 Buck 中使用命令相同,并可以在两者之间切换。

    11510

    扩展 Bazel 构建语言

    本篇介绍何使用宏和规则扩展 Bazel 构建语言。 在学习更高级概念之前,先了解以下几个知识点: 了解 BUILD 和 .bzl 文件中使用 Starlark 语言。...宏和规则(Macros and rules)。 BUILD 三个阶段 了解如何在两个 BUILD 文件之间共享变量。...规则比宏更强大。它可以访问 Bazel 内部信息,并完全掌控将要处理内容。例如,它可以将信息传递给其他规则。 如果您想重复使用简单逻辑,请从宏开始。如果宏变得复杂,通常最好使其成为规则。...执行规则代码(其 implementation 函数),并将操作实例化。一个操作描述了如何从一组输入生成一组输出,如“在 hello.c 上运行 gcc 和获取 hello.o”。...INFO: Build completed successfully, 1 total action 上面在一个空目录,空文件上跑。下面的是一个简单打印。

    1.7K10

    拥有此神技,脚本调试从此与 echo、set、test 说分手!

    所以为了确保 Bash 脚本安全可靠,在生产环境中部署之前一定需要做好足够测试以确保其行为符合我们预期。 如何能够安全可靠去测试 Bash 脚本呢?有人可能会说我们可以用 Docker 容器。...例如,我们在脚本中使用了 Bazel 这个构建工具。我们必须提前安装并配置好 Bazel,而且不要忘记为了能够正常使用 Bazel 还得需要一个支持使用 Bazel 构建工程。...我们是否还能在几秒内获得测试报告呢? 即使使用了容器来执行 Bash 脚本测试,也一样无法避免上面的几个问题。...由于操作系统和 Bash 一些限制,Bach Testing Framework 无法做到: 拦截使用绝对路径调用命令 事实上我们应该避免在 Bash 脚本中使用绝对路径,如果不可避免要使用,我们可以把这个绝对路径抽取为一个变量...删除你目录所有 `.git` 目录

    1K20

    面向机器智能TensorFlow实践:产品环境中模型部署

    目录加载到容器/mnt/home路径中,并允许在其中一个终端下工作。...Bazel工作区 由于TensorFlow服务程序是用C++编写,因此在构建时应使用GoogleBazel构建工具。我们将从最近创建容器内部运行Bazel。...为此,需要将代码保存到之前启动bazel工作区内exporter.py中。...它从sessionBundle获得TF会话对象,并运行一次,同时传入输入和输出张量推断。...本文小结 在本文中,我们学习了如何将训练好模型用于服务、如何将它们导出,以及如何构建可运行这些模型快速、轻量级服务器;还学习了当给定了从其他App使用TensorFlow模型完整工具集后,如何创建使用这些模型简单

    2.2K60

    TensorFlow-Slim图像分类库

    目录包含了几种广泛使用卷积神经网络(CNN)图像分类模型训练和测试代码。它包含脚本,允许您从头开始训练模型或从预训练(pre-train)模型进行fine-tune。...您可以轻松地使用这些数据集进行任意模型训练,如下所示。 我们还包括一个 jupyter notebook,它提供了如何使用TF-Slim进行图像分类工作示例。...(它还将创建一个名为models / inception目录,其中包含一个较旧版本slim,您完全可以忽略此目录。)...在您拥有USERNAME和PASSWORD之后,您就可以运行我们脚本了。 确保您硬盘至少有500 GB可用空间用于下载和存储数据。...我们需要声明使用哪个checkpoint进行Fine-tuning,我们通常使用--checkpoint_path来标志检查路径,并将其分配给检查点文件绝对路径

    2.4K60

    gRPC 1.23.0 发布,Google高性能 RPC 框架

    gRPC 是 Google 开源高性能、通用 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,是由谷歌发布首款基于 Protocol Buffers RPC 框架。...gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电且节省空间占用。...(#19439) 修复 DNS 解析器冷却时间 (#19489) 在 Windows 上简化并修复 c-ares TCP 路径 (#19397) 修改 codegen 以使用 grpc_impl 命名空间和其他清理...Grpc.Core.targets (#19449) Objective-C ObjC 实验支持 Bazel 构建 (#19621) 实现全局拦截器 (#19322) PHP PHP:修复 channel...(#19635) 对信号接收和信号处理程序执行之间时间间隔实施有限限制 (#19481) Python 压缩示例 (#19421) Ruby 对于绝对路径,不要 require_relative (

    93100

    教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断

    她在 Insight 工作时候,在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。...在 Insight 任职期间,我用 TensorFlow 在安卓上部署了一个预训练 WaveNet 模型。我目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作工程挑战!...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到安卓三个步骤。...在 TensorFlow 目录下运行下列命令行: bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph bazel-bin/tensorflow...ok-google-how-do-you-run-deep-learning-inference-on-android-using-tensorflow-c39fd00c427b 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

    1.9K50

    连1.0版本都没有,Uber为什么会采用这样一项新技术?

    Go 和 Java 是通用服务器端语言,Python 和 Node 应用于特定情况(如 Node 用于前端,Python 用于数据分析 /ML)。C++ 被用于一些底层库。...在 Bazel 中创建一个封闭式 C++ 工具链是一项很大工作(对于我们 Go Monorepo 来说,需要花费数月时间),没有迫切需求,也没有足够痛苦,我们还无法接受做这样一件事。...2021 年 6 月:bazel-zig-cc 和 Uber Go Monorepo 2021 年 6 月,Adam Bouhenguel 创建了一个可以工作 bazel-zig-cc 原型。...2021 年底:回顾 Uber 有很多地方可以从一个封闭式 C++ 交叉编译器中受益,但由于需要大量投资,再加上没有足够理由,所以没有获得资助。...而且,要让 zig-cc 和 bazel-zig-cc 在任何情况下都可以使用,还有很多工作要做。 在一个大公司里引进这样技术时,最重要是风险管理。

    1.5K20

    现代 CI 系统太复杂,方向跑偏了

    Actions 包含进来,就会有: 执行 Git 检出 存储工作流 / 作业使用工件 缓存工作流 / 作业使用工件 安装通用编程语言和环境 (如 Java、Node.js、Python 和 Ruby...那些基础元素都有了,GitHub Actions 工作流由作业组成,作业由步骤组成,就像 Makefile 由规则组成,规则由命令组成。...DAG 概念被融入到执行模型当中,你可以将执行单元定义成图来获得依赖关系。你可以定义独立、特别的工作单元,也可以定义一组单元,但不像构建系统那样,需要在整个执行过程中运行代理来协调任务执行。...版本发布也一样。 至于如何配置前端和定义执行单元,平台只需要提供一个东西:一个可以用来调度 / 执行作业 API。...这可能很专业,因为如何跟踪结果与特定领域有关。

    92610

    TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    ,可以对狗和猫品种进行实时检测,并且手机上空间不超过12M。请注意,除了在云中训练对象检测模型之外,你也可以在自己硬件或Colab上运行训练。...将数据集上载到GCS 在本地获得TFRecord文件后,将它们复制到/data子目录GCS存储桶中: gsutil -m cp -r / tmp / pet_faces_tfrecord / pet_faces...要在手机上实时运行此模型需要一些额外步骤。在本节中,我们将向你展示如何使用TensorFlow Lite获得更小模型,并允许你利用针对移动设备优化操作。...要构建演示应用程序,请从tensorflow目录运行bazel命令: bazel build -c opt --config=android_arm{,64} --cxxopt='--std=c++11...v=jU5jYwbMTPQ&feature=youtu.be 当你使用通用检测器时,将其替换为你定制宠物检测器非常简单。

    4K50
    领券