最后一次迭代后，$var变量的值会在shell脚本中剩余部分一直保持有效。（除非你修改了它） 13.1.2 读取列表中的复杂值 列表值的单引号是个大麻烦。 有两个方法可以解决 1）使用转义字符\。...将单引号转义 2）使用双引号来定义用到单引号的值 在某个值两边使用双引号时，shell并不会将双引号当成值的一部分 13.1.3 从变量读取列表 将一系列的值都集中存储在了一个变量中，然后需要遍历变量中的整个列表...说明每次迭代中所有的命令都会执行，包括测试命令失败的最后一次迭代。 另外，如何指定多个测试命令。每个测试命令都出现再单独的一行上。 13.4 until命令 和while相反。...break n n指定了要跳出的循环层级。默认情况下n为1.表示跳出当前循环。 若为2，就表示跳出上一级的外部循环。 例子： 1 #!...再去读取上述文件中的信息 while IFS=',' read -r userid name 这个还是蛮有技巧的。read会自动读取读取.csv文本文件的下一行内容，不需要再写一个循环来处理。
在主目录下查找名称为stopword.txt的文件路径 15, head(tail) 查看文件前(后)n行 例1：head -n 100 xxx.csv #打印文件xxx.csv前100行 例2：...tail -n 100 -f nohup.out #查看文件nohup.out的后100行并动态刷新 16， cut 截取文件某些列 可以指定分割方式 -d 为自定义分割方式， -b 按字节分割， -c...19, sed 文本编辑工具 文本编辑工具，语法复杂，一些常见用法如下面例子 例1：sed -i '1d' xxx.csv #删除文件中的第1行 例2：sed -n '50,100p' xxx.csv...copy到当前机器 scp user@10.12.16.65:/home/user/xxx.csv xxx.csv 例2：从当前机器copy到其他机器 scp xxx.csv user@10.12.16.65...~/.bashrc 是交互式 non-login 方式进入 bash 运行的，用户不一定登录，只要以该用户身份运行命令行就会读取该文件。
/bin下，也可以自己设定文件存放路径，如：${_StringFromFile(e:user.dat)}，从e盘下读取user.dat文件中的数据 4.每次读取文件中的一行 5.如果我有多个user文件...用函数助手生成函数__Random字符串的截图如下： 3、从csv文件中读取 先说一下csv文件的数据格式： 1、文件后缀为.csv 2、每一个参数占一列，列与列直接用英文逗号（通常情况下是用英文逗号作分割符...：到了文件尾是否循环，True—继续从文件第一行开始读取，False—不再循环 7）Stop thread on EOF?...这个地方和LoadRunner中的迭代取之相反，经试验得出来的结果是： Ø All threads：测试计划中所有线程，假如说有线程1到线程n (n>1)，线程1取了一次值后，线程2取值时，取到的是csv...假设测试计划内有线程1到线程n (n>1)，则线程1取了第1行，线程2也取第1行。 【在试验的过程中，发现：线程循环时，去取csv值时，也算入迭代。
技术选型：通过编写 Bash 脚本，结合inotify、awk、grep 等工具，来实现对日志文件的实时监控与分析。.../bin/bash # 作者: 阿杰 # 用途: 实时检测登录日志,统计异常登录 # 脚本名称: watch_secure.sh # 用法: bash watch_seacure.sh # 日志记录...inode存储文件 inode_file="conf/inode.txt" # 认证失败文件记录 ssh_auth_failed_file="conf/ssh_auth_failed.csv...inode_file_status=1 else inode_file_status=0 fi else # 第一次读取...{ # 第一次读取 if [ $inode_file_status -eq 1 ] ;then # 使用循环将历史内容读取 while true;do
= [] # 读取数据 with open(r_filenameCSV, 'r') as csv_in: csv_reader = csv.reader(csv_in) # 读取第一行，这是列标签 csv_labels..., '\n') # 打印头10行记录 print(csv_data[0:10], '\n') print(tsv_data[0:10], '\n') 我们将标签和数据分别存储于csv(tsv)_labels...reader(…)方法从文件中逐行读取数据。要创建.reader(…)对象，你要传入一个打开的CSV或TSV文件对象。另外，要读入TSV文件，你也得像DataFrame中一样指定分隔符。...可以使用下面的代码从JSON文件中读取数据（read_json_alternative.py文件）： # 读取数据 with open('../.....另外，Python里，表达式也比显式的循环要快那么一点点。
f.readlines()也是一次性读入文件的函数， 其结果是一个列表， 每个元素是文件的一行。...\n'] >>>f.close() 文件指针 文件打开后， 对文件的读写有一个读取指针， 当从文件中读入内容后， 读取指针将向前进， 再次读取的内容将 从指针的新位置开始。...\n'] >>>f.close() 逐行读入 文本文件可以看成是由行组成的组合类型，因此， 可以使用遍历循环逐行遍历文件， 使用方法如下： f = open(, "r") for line...借鉴一维数据读取方法， 从CSV文件读入数据的方法如下。...， 基本代码格式如下： for row in ls: for item in row: 行第item列元素进行处理> # 此处略去从CSV获取数据到二维列表ls for row in ls:
从本章介绍中提供的例子中，我们可以提取三种类型的项目进行循环：数字、行和文件。这三种类型的项目将在接下来的三个小节中分别讨论。...8.2.2 行上的循环 第二种可以循环的项目是行。这些行可以来自文件或标准输入。这是一种非常通用的方法，因为这些行可以包含任何内容，包括：数字、日期和电子邮件地址。.../slow.sh $i $ ➊ “与”号（&）将命令发送到后台，允许for循环立即继续下一次迭代。 ➋ 这一行显示了 ZShell 给定的作业号和进程 ID，可以用于更细粒度的作业控制。...从本章介绍中提供的例子中，我们可以提取三种类型的项目进行循环：数字、行和文件。这三种类型的项目将在接下来的三个小节中分别讨论。.../slow.sh $i $ ➊ “与”号（&）将命令发送到后台，允许for循环立即继续下一次迭代。 ➋ 这一行显示了 ZShell 给定的作业号和进程 ID，可以用于更细粒度的作业控制。
，不会默认输出 如果没有定义匹配条件默认是匹配所有数据行，awk隐含循环，条件匹配多少次动作就会执行多少次 工作原理（2）: 逐行读取文本，默认以空格或tab键为分隔符进行分隔，将分隔所得的各个字段保存到内建变量中...NF:当前处理的行的字段个数。 NR:当前处理的行的行号(序数) 。 $0:当前处理的行的整行内容。 $n:当前处理行的第n个字段(第n列)。 FILENAME:被处理的文件名。 RS:行分隔符。...awk从文件上读取资料时,将根据Rs的定义把资料切割成许多条记录，而awk一次仅读入一条记录,以进行处理。...‘END{print $0}’ zz ##打印最后一整行内容 生产案例： 逐行执行开始之前执行什么任务，结束之后再执行什么任务，用BEGIN、END BEGIN一般用来做初始化操作，仅在读取数据记录之前执行一次...END一般用来做汇总操作，仅在读取完数据记录之后执行一次 awk 的运算： 模糊匹配，用~表示包含，!
值得注意的是，我们排列的条件顺序是从年龄的小到大，那么当年龄大于16岁时回去判断是否小于30，一次类推。...原因是因为访问文件时会打开文件，创建文件流，会有指针读取文件的第一行文字，若再次读取，则指针会下移一行，做读取。但是用这个命令时，打开文件，读取一行后立即关闭了文件。...用while配合read使用，则读取完一行后不会关闭文件，进而就可以使指针下移一行，再次读取第二行了。...需要解释的是，当read读取成功后，即等于读取操作结果为true，正适合于while的判断；而当读取完文件的最后一行后，再次读取将读取失败，则视为false的结果，所以while循环将停止。...，而是从函数之外的第一行代码开始执行，所以上例中运行的第一条代码是echo "我们将…"句。
在上面的代码中，open() 函数以只读模式打开文本文件，这允许我们从文件中获取信息而不能更改它。...zen_of_python.txt 文件的前 17 个字节并将它们打印出来 有时一次读取一行文本文件的内容更有意义，在这种情况下，我们可以使用 readline() 方法 with open('zen_of_python.txt...上面的代码在 while 循环之外读取文件的第一行并将其分配给 line 变量。在 while 循环中，它打印存储在 line 变量中的字符串，然后读取文件的下一行。...空字符串在 while 循环中的计算结果为 False，因此迭代过程终止 读取文本文件的另一个有用方法是 readlines() 方法，将此方法应用于文件对象会返回包含文件每一行的字符串列表 with...它是一个字符串列表，其中列表中的每个项目都是文本文件的一行，``\n` 转义字符表示文件中的新行。
-d '20070304 ' +"%s"` D3=$(($D1 - $D2)) echo $(($D3/60/60/24)) } while执行ssh只循环一次...localhost "cat -"; done # ssh加上-n参数可避免只循环一次 } ssh批量执行命令{ #版本1 #!...为并发线程创建相应个数的占位 { for (( i = 1;i<=${thred};i++ )) do echo; # 因为read命令一次读取一行...seq 中按次序获取每一个任务 do read # 读取一行，即fd4中的一个占位符 (....Thread;i++));do echo;done >&6 #此后标准输入将来自fd5 exec 5<$CurFileName #开始循环读取文件列表中的行
如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示： >>> f.read()'Hello, world!'...调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。...另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。...二维数据的表示: 列表类型可以表达二维数据 使用的列表是二维列表 使用两层for循环遍历列表的每一个元素 外层列表中的每一个元素可以对应表格的一行或者一列 使用二维列表 [ [3.1,...从csv文件中读入数据 fo=open(fname) ls=[]for line in fo: line=line.replace('\n','') ls.append(line.split
一旦生成器的函数代码到达 yield 语句，生成器就会将其执行交还给 for 循环，从集合中返回一个新值。生成器函数可以根据需要生成任意数量的值（可能是无限的），依次生成每个值。...while True: yield num num += 1 运行此代码时，可以看到其运行非常快，可以通过 CTRL+C 来使得程序结束，如下： 生成器实际用法 读取文件行...().split("\n") return result csv_gen = csv_reader("some_file.csv") row_count = 0 for row in csv_gen...: row_count += 1 print(f"Row count is {row_count}") 我们的 csv_reader 函数将简单地将文件打开到内存中并读取所有行，然后它将行拆分并与文件数据形成一个数组...如果文件包含几千行，可能就会导致速度变慢，设置是内存被占满。 这里就可以通过生成器重构的 csv_reader 函数。
reader对象 要用csv模块从 CSV 文件中读取数据，您需要创建一个reader对象。一个reader对象让你遍历 CSV 文件中的行。...在for循环中从reader对象中读取数据 对于大的 CSV 文件，您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。...reader对象只能循环一次。要重新读取 CSV 文件，您必须调用csv.reader来创建一个reader对象。 writer对象 一个writer对象允许你将数据写入一个 CSV 文件。...另一个for循环将遍历从 CSV reader对象返回的行，除了第一行之外的所有行将被附加到csvRows。 当for循环遍历每一行时，代码检查readerObj.line_num是否被设置为1。...从多个站点获取天气数据并一次显示，或者计算并显示多个天气预测的平均值。 总结 CSV 和 JSON 是存储数据的常见纯文本格式。
但用生成器逐行读取就不一样了，它每次只读取一行内容，处理完这一行，再读取下一行，内存里始终只保留一行数据，轻松解决内存不足的问题。...CSV 行读取生成器处理大规模的 CSV 表格数据时，如果用普通方法一次性加载所有数据，很容易导致内存过载。...CSV 行读取生成器可以分块处理 CSV 文件，按需生成数据行，配合 CSV 模块高效解析，能避免内存问题，提升数据处理稳定性。...边接收边计算，实时反馈结果，代码简洁高效无限重复生成器 循环生成指定序列 测试数据构造、循环场景简化等 无需手动处理循环逻辑，减少代码冗余 CSV 行读取生成器分块处理 CSV...今天讲的这 5 个生成器函数 —— 斐波那契数列生成器、文件逐行读取生成器、累加和生成器、无限重复生成器、CSV 行读取生成器，在不同的场景下都能发挥很大的作用。
在一次偶然看见项目的主程敲着复杂的shell单行命令来处理日志的时候感到惊讶不已。...数据表的行记录等价于CSV文本文件的一行数据。数据表一行的列数据可以使用名称指代，但是CSV行的列数据只能用位置索引，表达能力上相比要差一截。...在测试阶段，我们使用少量行的数据进行测试，这个时候可以使用head指令只吐出CSV文本文件的前N行数据，它相当于SQL的limit条件。同样也可以使用tail指令吐出文件的倒数前N行数据。...第一个进程处理了一行数据后从输出吐了出来，成了第二个进程的输入，在第二个进程对第一行数据进行处理的过程中，第一个进程又可以继续处理后面的行。...]，将相同长度的进行聚合统计数量 # awk不识别unicode，所以长度都是按字节算的，可以使用gawk工具来取代 # awk支持字典数据结构和循环控制语句，所以可以干聚合的事 bash> cat groups.txt
目录 一、从项目的mysql数据库中，获取数据，保存了几份数据？ 1.设置为属性。 2.获取属性。 二、设置属性，需要设置n多个属性，这n多个属性是否占用资源，与csv文件比较有什么有优劣？...1.设置为属性： 图1：线程数是1，循环次数是1 图1：selectsqlite：查询出10条数据。...二、设置属性，需要设置n多个属性，这n多个属性是否占用资源，与csv这份数据比较，有什么有优劣？ 如果设置2w个账号，是需要2w个属性，且要占用资源。...1.对比csv文件 如果文件里包含2w条数据，打开文件后，会读取这2w条数据，所以整个文件大小会占用资源。 csv文件所占用的资源包括：数据 + 管理数据所需要的资源 > 属性占用的资源。...读写csv文件，需要大量的磁盘IO(换入换出操作)。 读取csv文件，每次都是读取一行数据。读一行用一行，读一行用一行，所以频繁得使用IO。
3） 为了直观体现出参数的作用，我们把线程组的【循环次数】设置为多次，这里就设置为3。 当参数选择 TRUE 时： 查看结果，我们可以发现，每次循环都是从1开始的。...参数1：CSV 文件路径，注意这里要填写 CSV 文件的绝对路径； 参数2：要读取CSV 文件中哪一个字段的值，这里填写的是字段对应的 index 值，index 从0开始计数，即第一个字段对应的...注意：此函数读取 CSV 文件要注意： 此函数调用一次，只能读取一个字段的值，所以想要读出所有字段，需要多次调用此函数； 将线程组的【线程数】设置为与 CSV 文件数据行数相同，可以读出当前字段对应的所有值...； 查看结果 线程数设置为3，（与 CSV 文件数据行相同） 只用一次 HTTP 请求，读取一个字段的值 结果显示，我们只读取了一个字段对应的所有数据。...下面我们再创建一个 HTTP 请求，多调用一次此函数，读取两个字段的值，注意第二各字段对应的 index 为1，不要忘记修改。
上周我接了个 “小活”：处理一份120 万行的设备运行日志 CSV，统计每个设备 ID 的日均运行时长，还要按小时段拆分分析。...我信心满满打开 PyCharm，写了段 “看起来没问题” 的 Python 代码，然后… 见证了什么叫 “从希望到绝望的两分钟”。一、开局自信：“这逻辑稳得一批”需求核心是分组统计 + 时间切片。...我写的代码逻辑是这样的：用pandas读取 CSV 到 DataFrame；遍历每一行数据，提取设备 ID 和时间戳；嵌套循环判断时间戳属于哪个小时段（0-23 点）；用字典手动统计每个设备、每个时段的时长总和...运行脚本后，PyCharm 的进度条像被施了 “缓慢咒”—— 前 10 秒还能看到行数跳动，10 秒后彻底停滞，CPU 狂飙到 90%，风扇开始 “起飞”，但终端里的打印日志（我加了每 1 万行输出一次的调试代码...CodeBuddy 秒回，标红了我代码里的三大 “性能犯罪现场”：df.iterrows() 是 “慢循环” 元凶：它的底层是逐行遍历，时间复杂度 O (n)，但实际执行效率极低，百万级数据必卡。
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