我正在尝试将.csv文件导入postgresql数据库。我在一台win7机器上使用pgadmin实现这个功能。
我的查询如下:
\COPY pop_grid(GRID_ID, POP_TOT, YEAR, METHD_CL, CNTR_CODE, DATA_SRC) from 'C:\...\popgrid.csv' DELIMITERS ',' CSV;
.csv内部的数据如下所示:
1kmN5142E2862 2 2006 D IS AIT
1kmN5141E2862 13 2006 D IS AIT
我的桌子:
CRE
输入:
A B C
D E F
这个文件不是完全由制表符分隔的,有些条目是用空格分隔的,看起来就像被制表符分隔了一样(这很烦人)。我试着使用规范化选项卡分隔选项读取带有csv模块的文件,希望它不会介意几个空格(不用说,我的输出在这段代码中出现了问题):
with open('file.txt') as f:
input = csv.reader(f, delimiter='\t')
for row in input:
print row
然后,我尝试将第二行替换为csv.reader('\t'
import os
import csv
import pandas as pd
import itertools
data = r"C:\Users\chase\Documents\Exercise\MA Exercise_20190328-2"
for root, dirs, files in os.walk(data):
for file in files:
if file.endswith(".txt"):
print(os.path.join(root, file))
df = open(&
我正在尝试将此程序的输出保存到一个文件中,但在执行相同的操作时遇到错误。
import csv
import random
with open('karyotype.zeamays1.txt', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
for row in reader:
lines = []
colors = open("colours_bar.txt", "r")
lines = col
我使用的是SQL Server 2008 Enterprise。我想将查询结果从SQL Server Management Studio导出为csv文件。问题是,对于每个导出的行中的每个结果列,默认的csv文件是用逗号(',')分隔的,我希望将其分隔为'\t‘,因为在某些结果列值中存在逗号。
有什么快速的解决方案吗?
先谢谢你,乔治
我想把xls文件转换成csv文件,我找到了一个代码:
import xlrd
import unicodecsv
def xls2csv (xls_filename, csv_filename):
# Converts an Excel file to a CSV file.
# If the excel file has multiple worksheets, only the first worksheet is converted.
# Uses unicodecsv, so it will handle Unicode characters.
# Uses a recent ver
我使用opencsv2.3写入CSV文件。
CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("data/output.csv"), '\t');
String[][] result = a.execute();
for (String[] line : result)
{
writer.writeNext(line); // example of line: a_1, 28
}
writer.close();
此代码将每行写入单个单元格,例如a_1"28“。
如何将a_1写入第一列,将28
我是python编码的初学者,我编写了一个小脚本将文件夹中的文本文件转换为csv文件。脚本正在运行,但它提供了一个只有一个列的csv文件。我的错在哪里?此外,转换后的文件始终包含.txt.csv。我会感谢你的帮助。非常感谢!
这是我的密码
import os
import pandas as pd
input = "C:\\path where original data is"
output = "C:\\path for csv files"
os.chdir(input)
txt_files = os.listdir('.')
pr
我有一个csv日志文件。在使用以下语句将其加载到Hive中后:
CREATE EXTERNAL TABLE iprange(id STRING, ip STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/user/hadoop/expandediprange/';
我想执行一个简单的查询,如下所示:
select * from iprange where ip="0.0.0.2";
但我得到的结果是空的。
我在HDFS上运行Hiv
我有一个没有标题的文本文件要读取。我指定了参数 header=None 这很好。 我使用以下语句来读取这些文件 pd.read_csv(fname, '\t', header=None, quotechar=None, quoting=3) 所以,我使用了制表符分隔符。 以下是示例文件 a b c
a b c
a b c 上面的文件读起来很好。但其中一些文件如下所示 a
a b c
a b c
a b c 对于这个文件,错误如下 pandas.er
我有一个包含多行和多列的.csv文件: chain Resid Res K B C Tr Kw Bw Cw Tw
A 1 ASP 1 0 0.000104504 NA 0 0 0.100087974 0.573972285
A 2 GLU 2 627 0.000111832 0 0.033974309 0.004533331 0.107822844 0.441666022 每当我使用pandas或with open打开文件时,它都显示只有一列和多行: 629 rows x 1 columns 下面是我使用的代码: dat
下面是使用pandas.io.sql将输出存储到csv文件中所需执行的sqlite查询:
sql2 = "select raw_contact_id as ID, group_concat(data1) as DETAILS from data group by raw_contact_id"
table2 = sql.read_frame(sql2, conn2)
table2.to_csv(cont_output, headers=True, index=False, encoding="utf8")
但我得到的输出如下:
ID | DETAILS |
我正在尝试使用python中的csv库读取一个非常简单但不知何故很大(800MB)的csv文件。分隔符是单个制表符,每行由一些数字组成。每一行都是一条记录,我的文件中有20681行。在使用这个文件进行计算时,我遇到了一些问题,它总是在某一行停止。我对文件中的行数产生了怀疑。我使用下面的代码来计算文件中的行数:
tfdf_Reader = csv.reader(open('v2-host_tfdf_en.txt'),delimiter=' ')
c = 0
for row in tfdf_Reader:
c = c + 1
print c
令我惊讶的是,c的输