我想使用以下命令连接两个Numpy数组： np.concatenate((x,y.reshape(len(y),1)),axis=1) x -0.04067085, -0.142977 , -0.03574736, -0.00427567]) 两个数组具有相同的大小： x.shapeOut: (9
浏览 93提问于2021-03-28得票数 0
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我一直在尝试用np.concatenate连接两个一维数组，但它不能像预期的那样工作。有没有人能告诉我哪里弄错了？我的代码如下：y = np.array([0.03666667, 0.00888889, 0.01555556, 0.04 , 0.03222222, 0.06111111])
z = np.concatenate</
浏览 36提问于2020-05-06得票数 0
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Python 2.7：从一维Numpy数组添加带有datetype64(D)的列()到现有的多维Numpy数组(数据)
>> arr_date[['2019-04-2
浏览 1提问于2019-04-30得票数 1
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我正在尝试获得一个形状为：(1000,117)的数组的累积和。print(np.shape(rates))cum_rates = numpy.cumsum(rates[:, -1], axis = 1)
#numpy.AxisError: ax
浏览 4提问于2020-04-23得票数 1
enter image description here 这是我的代码： config = Config(mode='conv')
y_flat = np.argmax(y, axis=1) X, y = build_rand_feat
浏览 15提问于2019-10-06得票数 0
我有两个文本文件: animals = 'tiger'；'lion‘and birds = 'parrot'；'eagle’ 现在我必须将这些值提取到一个numpy数组中，该数组必须如下所示： ?因此，我希望将新文本文件中的数据添加到下一个可用列中。但我只能按行添加它，而不能按列添加。s = np.genfromtxt(os.getcwd()+c+'.txt', dtype = 'str', delimiter = ';'
浏览 8提问于2020-04-14得票数 0
这是我使用过的代码。(feat_train,np.argmax(Y_train,axis=1))y_pred = svm.predicty_check, y_class))--------------------------------------------------------------------------- 57
5
浏览 0提问于2020-05-25得票数 1
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我有一份CSV文件，里面列有不同人的邮政编码清单，其中包括从一个邮编到另一个邮编进行不同工作的旅行，一个人每天可以去5次邮递员。使用numpy数组，我得到了邮政编码列表。然后，我将邮政编码列表连接起来，使用a = np.concatenate(b)获得一个大的邮政编码列表，之后我要按字母顺序对其进行排序，我使用：print(np.sort(a))给了我错误错误AxisError: axis -1超出了维0数组的范围。
浏览 1提问于2021-11-04得票数 0
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Pandas列:应用函数
、、、
我有一个熊猫数据帧df df:
1 5 1 10 1 7 我正在尝试将以下函数应用于其中一列 importx) return mad_s
df.VALUE.apply(madout) 但是尽管我多次尝试，还是收到了一个错误 AxisError:轴0超出了维度0的数组<e
浏览 9提问于2019-03-07得票数 1
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numpy as np
print(temps.ndim)med = np.median(temps, axis=1)temps.shape为(992,2048)，temps.ndim为2
但是使用median_absolute_deviation的第3行抛
浏览 1提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个NumPy数组A = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])A=[[1,2], [1,3], [1,4], [1,5], [1,6], [1,7], [1,8], [1,9], [1,10], [1,11]]
我试过使用NumPy.insert(A,0,1</
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
中的一些函数，包括，都有一个"mode“参数，该参数定义了它在边界上的行为方式。mode='constant'对超出边界的点使用一个常量值，而mode='wrap'则对其进行包装。这适用于所有的轴。我想对2d数组进行卷积(例如)，以便：
边界外有1轴的</em
浏览 3提问于2013-09-21得票数 4
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我想做的事情是，我想在for循环中一个接一个地追加一组numpy数组。因此，每当有新的数组出现时，新的数组就会被附加到旧的数组中。我写的代码如下： def joinArray(highest_score, seq):
seq2 = np.array([]): seq1 = np.concate
浏览 59提问于2021-07-25得票数 0
我试图加快一个进程，我认为使用numpy的apply_along_axis是可能的。问题是，不是所有的轴都有相同的长度。但是我想做一些类似于的事情(请注意，第一行有4个元素，其余的有) [2, 3, 4],[4, 5, 6]])print(b) numpy
浏览 6提问于2019-09-26得票数 0
我想使用np.linalg.norm来计算行向量的范数，然后使用这个范数来规范行向量，正如我在代码中所写的那样。我给出了向量x的初始值，但是在运行这段代码之后，我总是得到：
import numpy as npdef normalizeRows(x):
x_norm =
浏览 1提问于2021-07-02得票数 0
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数组的轴超出边界
、、
import numpy as npp0 = np.loadtxt('A.txt', delimiter=',')p = np.loadtxt('D.txt', delimiter=',')def distvec(p0,p1,p3,p
浏览 14提问于2018-12-13得票数 1
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我有三个形状(250L,)的numpy数组，名为c、I和error。我希望能够将这三个数组保存到一个文本文件中，以便每个数组都是文件中的一个列。到目前为止，我已经尝试了以下几点：np.savetxt('VaryingC.txt',DataArray)这将返回一个错误，因为初始数组是1D：
IndexError:
浏览 7提问于2017-05-13得票数 2
我正在试着找出我在物理实验室里得到的一些数据的平均值。B.get_file(file_name)
C = B.get_data(f, 'C') #count
这就是我到目前为止所做的，我正在试着做一个直方图。
浏览 21提问于2021-09-22得票数 0
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我有2个列表l1，l2，每个列表包含5个numpy数组，每个数组的形状如下：我想要的结果是使用以下命令实现的：得到的形状是(这是预期的/期望的结果
浏览 4提问于2021-01-06得票数 1
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我有一些地球物理数据在一个2d的numpy阵列。我的目标是只过滤一个跟踪数据并绘制它。我能做到，但我需要转换我的斧头。
形状是：(436,1771)。这就是我所做的： ax.plot(x,'k-')
现在，我有了我的跟踪，我
浏览 3提问于2021-04-24得票数 0
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