Apache光束- Bigquery Upsert - 腾讯云开发者社区

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

• Flink在正常UPSERT和BULK_INSERT操作中都支持Bucket Index[8] 。与默认的 Flink 基于状态的索引不同，桶索引是在恒定数量的桶中。...Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...hudi.apache.org/releases/release-0.11.0#bucket-index [9] BigQuery 集成指南页面: https://hudi.apache.org/docs...集成: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [17] HUDI-3091: https://issues.apache.org/jira/browse/

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

Flink在正常UPSERT和BULK_INSERT操作中都支持Bucket Index 。与默认的 Flink 基于状态的索引不同，桶索引是在恒定数量的桶中。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。...仅在使用BigQuery 集成时设置hoodie.datasource.write.drop.partition.columns=true。

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Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验

摘要社区小伙伴一直期待的Hudi整合Spark SQL的[HUDI-1659](https://github.com/apache/hudi/pull/2645)正在积极Review中并已经快接近尾声...' --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' 2.2 设置并发度由于Hudi...默认upsert/insert/delete的并发度是1500，对于演示的小规模数据集可设置更小的并发度。...set hoodie.upsert.shuffle.parallelism = 1;set hoodie.insert.shuffle.parallelism = 1;set hoodie.delete.shuffle.parallelism...另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法，尽量对标Snowflake和BigQuery的语法，如插入多张表（INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2

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「Hudi系列」Apache Hudi入门指南 | SparkSQL+Hive+Presto集成

操作（数据存在时修改，不存在时新增） // 不带分区upsert @Test def upsert(): Unit = { val spark = SparkSession.builder.appName...("hudi upsert").config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").master("local...format("org.apache.hudi")....默认upsert/insert/delete的并发度是1500，对于演示的小规模数据集可设置更小的并发度。...另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法，尽量对标Snowflake和BigQuery的语法，如插入多张表（INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2

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【Rust日报】2020-03-30 大表数据复制工具dbcrossbar 0.3.1即将发布新版本

dbcrossbar 0.3.1: 开源大表数据复制工具即将发布新版本 dbcrossbar 0.3.1: Copy large tables between BigQuery, PostgreSQL,...（已经知道未来在Version 1.0还将会有更重大的信息披露）你可以使用dbcrossbar将CSV裸数据快速的导入PostgreSQL，或者将PostgreSQL数据库中的表在BigQuery里做一个镜像表来做分析应用...UUID等，并且可以在不同类型的数据库之间转换这些类型，还可以通过--where命令行选项做条件过滤，它可以overwrite覆盖写操作数据表，append添加写，甚至可以 (对PostgreSQL和BigQuery...)做UPSERT（Update or Insert into a table)操作。...它知道怎么自动的来回将PostgreSQL的表定义转换成BigQuery的表定义。 Rust的异步功能已经在这个开源项目中被证明了Rust是一种超级牛的编程语音。

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数据开发治理平台如何“省”到极致？腾讯云 WeData 给出答案

多引擎混部自动路由 MaxCompute、EMR、Flink Glue Spark、Glue Ray MRS、DLI BigQuery...Spark WeData 支持“冷热分层”自动切换引擎，节省30%计算费存储成本优化对象存储 COS 低频+归档一键生命周期；DLC 支持 Upsert...需订阅 DataWorks 质量模块需 Glue DataBrew 需额外购买 DGC 质量中心需 BigQuery...DLC Upsert 能力自动合并小文件，减少 NameNode 压力，存储+计算双降。数据质量“左移” 事前规则校验失败即阻断下游任务，避免无效计算。

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

作者 | Renato Losio 译者 | 平川策划 | 丁晓昀最近，谷歌宣布正式发布 Hive-BigQuery Connector，简化 Apache Hive 和 Google...Apache Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的流行的分布式数据仓库选项，它允许用户在大型数据集上执行查询。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。...这不是谷歌为分析不同的数据集并减少数据转换而发布的第一个开源连接器：Cloud Storage Connector 实现了 Hadoop Compatible File System（HCFS） API，用于读写 Cloud Storage 中的数据文件，而 Apache...BigQuery。

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Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布！

Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑，具有一系列新功能和增强功能。...此配置的可能值包括 insert、bulk_insert 和 upsert。...Google BigQuery 同步增强功能在 0.14.0 中，BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比，这预计将具有更好的查询性能。...要启用此功能，用户可以将 hoodie.gcp.bigquery.sync.use_bq_manifest_file设置为 true。...有兴趣的用户可以实现 org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.ConfigurationHotUpdateStrategy 来利用它。

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数据开发治理平台谁最值？腾讯云 WeData 凭“三把刀”杀出重围

DLC 0-1 分钟冷启动，夜间自动缩容到 0 需预留 CU Glue 2.0 缩容到 0 DLI 预留池 BigQuery...内置规则库，0 元使用额外计费需 DataBrew 额外计费需 BigQuery...存储冷热分层 + 小文件合并 • COS 生命周期图形化配置，7 天热→低频、30 天归档； • DLC Upsert 合并小文件，减少 NameNode 压力，存储单价最低 0.05 元/GB/月。

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构建端到端的开源现代数据平台

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一文讲透数据仓库中的ETL逻辑

要考虑写入性能、事务一致性、冲突覆盖策略（UPSERT/REPLACE）以及增量历史保留（如SCD Type 2）等。▶ 小结：一个成功的数据仓库项目，ETL的复杂度往往不低于建模本身。...核心数据平台Datastage（IBM）并发控制强、主机兼容性好银行、电信等高性能场景ETLCloud可视化编排、云原生设计、支持私有化国央企、混合云环境、本地数据安全要求高实时/流式处理类工具工具特点适用场景Apache...NiFi强可视化、拖拽式流转日志采集、IOT数据处理Apache Flink强实时计算、状态处理能力强广告风控、实时监控Kafka Connect专注数据同步、轻量配置数据湖同步、微服务对接现代云端数据栈工具...（ELT为主）工具特点适用场景Fivetran / Airbyte无代码配置、SaaS服务云原生企业、跨境数据整合DBT（ELT）以SQL驱动建模、版本控制强与Snowflake、BigQuery配合效果最佳提示

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Hbase的SQL中间层——Phoenix

官方下载地址: http://phoenix.apache.org/download.html # 下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix...而不是 INSERT,因为 Phoenix 并没有更新操作，插入相同主键的数据就视为更新，所以 UPSERT 就相当于 UPDATE+INSERT UPSERT INTO us_population...VALUES('NY','New York',8143197); UPSERT INTO us_population VALUES('CA','Los Angeles',3844829); UPSERT...); UPSERT INTO us_population VALUES('PA','Philadelphia',1463281); UPSERT INTO us_population VALUES('AZ...VALUES('CA','San Diego',1255540); UPSERT INTO us_population VALUES('TX','Dallas',1213825); UPSERT INTO

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HBase的SQL中间层——Phoenix（附大数据入门指南）

官方下载地址: http://phoenix.apache.org/download.html # 下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix...3.2 插入数据 Phoenix 中插入数据采用的是 UPSERT 而不是 INSERT,因为 Phoenix 并没有更新操作，插入相同主键的数据就视为更新，所以 UPSERT 就相当于 UPDATE+...INSERT UPSERT INTO us_population VALUES('NY','New York',8143197); UPSERT INTO us_population VALUES('...VALUES('TX','Houston',2016582); UPSERT INTO us_population VALUES('PA','Philadelphia',1463281); UPSERT...',1256509); UPSERT INTO us_population VALUES('CA','San Diego',1255540); UPSERT INTO us_population VALUES

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Apache Hudi 0.15.0 版本发布

这仅与 INSERT 操作相关，因为 UPSERT 和 DELETE 操作始终确保唯一的键约束。...使用元数据表进行 BigQuery 同步优化现在如果启用了元数据表，BigQuery Sync 会从元数据表加载一次所有分区，以提高文件列表性能。.../artifact/org.apache.hudi/hudi-utilities-bundle_2.13](https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hudi...hudi.apache.org/releases/release-0.15.0/#hudi-storage-and-io-abstractions-1](https://hudi.apache.org/.../HUDI-7486) [14] HUDI-7429: [https://issues.apache.org/jira/browse/HUDI-7429](https://issues.apache.org

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使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能

但随着数据卷的增加，upsert的运行速度可能会带来一定的影响。在各种存储表中，Apache Parquet是其中最主要的文件格式。...下面我们将讨论如何通过构建二级索引并对Apache Parquet进行一些创新来提升在Parquet文件中upsert数据的速度。...虽然 Apache Hudi, Apache Iceberg 和 Delta Lake中已经大规模采用了upsert，但随着数据卷的增加，其运行速度也在降低(特别是写时复制模式)。...为了提升upsert的速度，我们在具有行级索引的Apache Parquet文件中引入了部分写时复制，以此来跳过那些不必要的数据页(Apache Parquet中的最小存储单元)。...图1：表upsert的逻辑和物理文件视角使用Apache Hudi构建大型事务数据湖一文中提到，一些表更新可能会涉及到90%的文件，进而导致重写数据湖中的特定大型表中约100TB的数据。

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基于 StarRocks + Iceberg，TRM Labs 构建 PB 级数据分析平台实践

当查询负载超出集群承载能力时，大型查询和临时聚合任务则转交 BigQuery 处理。...（图 1，展示了 TRM 第一代数据平台如何处理面向用户的分析，并通过 Postgres 和 BigQuery 路由查询）二、从 BigQuery 迈向新一代开放式数据湖仓尽管 BigQuery 多年来在客户分析场景中表现稳定...我们需要在多个站点之间共享区块链分析数据，而 BigQuery 作为托管服务，并不适合这一需求。同时，面向用户的查询工作负载也需要全新的扩展方式。...随后测试了 Apache Hudi，即使在最佳配置下，查询性能仍比 Iceberg 慢约三倍。...Apache Iceberg：具备开放标准、强大的模式演进能力和高效的元数据管理，满足跨引擎兼容需求。

5841 0

沃尔玛基于 Apache Hudi 构建 Lakehouse

了解 Apache Hudi 随着这种自然的演变，Ankur 和 Ayush 旅程的下一步是为沃尔玛选择正确的数据Lakehouse架构。...虽然主流使用三种开放表格式（Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake），但沃尔玛选择使用 Apache Hudi 有两个关键原因： 1....通过此设置，如果从学生记录的源到目标传入 upsert（即更新记录的操作，或在记录尚不存在时插入记录的操作），将会发生一些事情：Hudi 将检查传入数据是否具有该特定预组合键的更大值，即我们示例中的“更新时间戳...在组织中启用 Apache Hudi 鉴于 Ankur 提供的 Apache Hudi 的工作直觉，Ayush 深入研究了 Apache Hudi 在组织中的实际启用，解决了他经常遇到的一个问题：“在我的数据湖架构中启用...“[Hudi] 与计算引擎（无论是 Spark、BigQuery 还是 Flink）的兼容性都非常出色，我们可以继续使用现有的文件系统，”Ayush 说。

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Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

这有助于 Hudi 将元数据扩展到 TB 大小，就像 BigQuery[9] 等其他数据系统一样。...3.3 upsert性能 Hudi 中使用最广泛的索引之一是基于布隆过滤器的索引。该索引对记录键的最小值和最大值采用基于范围的修剪，并使用基于布隆过滤器的查找来标记传入记录。...pageId=147427331) [9] BigQuery: [http://vldb.org/pvldb/vol14/p3083-edara.pdf](http://vldb.org/pvldb/vol14...//github.com/apache/hudi/blob/master/rfc/rfc-45/rfc-45.md) [11] 日志压缩服务: [https://github.com/apache/hudi.../pull/5041](https://github.com/apache/hudi/pull/5041) [12] 记录级索引: [https://cwiki.apache.org/confluence

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。...未来我们计划迁移到Apache Beam（是一个统一的编程框架，支持批处理和流处理，并可以将用Beam编程模型构造出来的程序，在多个计算引擎如Apache Apex, Apache Flink, Apache

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谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验

「Hudi系列」Apache Hudi入门指南 | SparkSQL+Hive+Presto集成

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一文讲透数据仓库中的ETL逻辑

Hbase的SQL中间层——Phoenix

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使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能

基于 StarRocks + Iceberg，TRM Labs 构建 PB 级数据分析平台实践

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

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