我正在尝试在Hive中创建一个外部表,并在BigQuery中创建另一个表,使用与Spark编写的Avro格式存储在Google Storage中的相同数据。但对于BigQuery是不同的,它可以读取Hive Avro文件,但不能读取Spark Avro文件。错误:
The ApacheAvro library failed to parse the header with the follwing
我想读取一个GZIP压缩的帕奎特文件从GCS到BigQuery使用Python SDK for Apache光束。但是,apache_beam.io.parquetio.ReadFromParquet方法似乎不支持从压缩文件中读取。根据源代码,压缩类型被硬编码为UNCOMPRESSED。有没有一个技巧来读取压缩的拼图文件,而不需要在GCS中预先解压缩文件<
我在Apache上工作非常新,在这里我尝试编写一个管道,从Google BigQuery中提取数据,并使用Python格式将数据写入GCS。使用beam.io.read(beam.io.BigQuerySource()),我可以从BigQuery读取数据,但不确定如何以CSV格式将其写入GCS。import logging
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