Apache Flink抛出“分区已完成”异常
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它提供了高效、可扩展的数据流处理和批处理功能。它的设计目标是实现低延迟、高吞吐量的大规模数据处理。
在使用Apache Flink时，有时会遇到"分区已完成"异常。这个异常通常是由于数据源的分区已经处理完毕，但是Flink的作业仍在等待更多的数据到达而导致的。
解决这个异常的方法有以下几种：
- 检查数据源：首先，需要确保数据源是否正常工作并且没有出现故障。可以检查数据源的连接状态、数据是否按照预期产生等。
- 调整并行度：如果数据源的分区已经处理完毕，但是作业仍在等待更多数据，可以尝试调整作业的并行度。通过增加并行度，可以让作业处理更多的数据并提高吞吐量。
- 调整水位线（Watermark）：水位线是Flink用来衡量事件时间进展的机制。如果水位线设置不合理，可能会导致作业一直等待更多数据到达。可以尝试调整水位线的生成逻辑，确保水位线能够及时地反映数据的进展。
- 检查作业逻辑：如果以上方法都没有解决问题，可能需要检查作业的逻辑是否正确。可能存在某些逻辑错误导致作业无法继续进行。
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at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWriterOutput.collect(RecordW
浏览 85提问于2020-10-14得票数 1
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: java.lang.RuntimeException中的异常:内存耗尽。: 32 minPartition: 29 maxPartition: 30段溢出段数:105个bucketSize: 234个总体内存: 42598400个分区内存: 30539776条消息: nullat org.apache.flink.api.java.LocalEnvironment.execute(LocalEnvironment.java:91) at org.apache.flink.api.ja
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我得到以下异常at org.apache.flink.runtime.resourcemanager.slotmanager.SlotManager.removeSlots(SlotManager.java:332)
at org.apache.flink.runtime
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} 从保存点路径恢复时出现异常at org.apache.flink.streami
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/flink-快照-1.0.jar’提交程序后，程序会抛出以下异常：
org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayDeserializer : org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer09at org.apache.flink.client.CliFronte
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浏览 27提问于2022-03-04得票数 1
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at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWrit
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在本地环境中，它工作正常，但是当我在EMR集群上部署这个Flink应用程序时，它会抛出一个与兼容性问题相关的异常。at org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.createHadoopWritableTypeInfo(TypeExtractor.java:2025) at org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.privateGetFo
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现在，flink只需选择该目录中的任何新文件并对其进行处理。这对我来说很好。
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
org.apache.flink.core.fs.Pa
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此代码运行良好：但这是抛出异常： at org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.getKeySelectorTypes(TypeExtractor.java:253)
at org.apache.fli
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缺少“Map”的泛型类型参数。org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.validateLambdaGenericParameter(TypeExtractor.java:1316) org.apache.flink.api.j
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at org.apache.flink.runtime.minicluster.LocalFlink
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我试图在StreamExecutionEnvironment中使用RuntimeExexutionMode.BATCH运行它，但是应用程序抛出一个异常，因为将我的源代码检测为无界的.而且我不能设置它的限制(它必须完成收集所有文件在mongo集合) exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Detected(Preconditions.java:193)
at org.apache.f
浏览 5提问于2021-12-03得票数 0
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