Scala版本 import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment...") } } java版本 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource...; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time...; import org.apache.flink.util.Collector; /** * Desc: 使用flink对指定窗口内的数据进行实时统计,最终把结果打印出来 * 先在
在学习大数据,最基础的入门程序就是计算wordcount,即统计每个单词出现的次数 回顾一下flink程序的基础步骤 :1、获取环境 2、配置基础环境的配置(checkpoint、并行度之类)
今天是 Flink 从 0 到 1 系列的第 2 篇:《WordCount及FlinkSQL》。 目标:通过每天一小会儿,熟悉 Flink 大大小小知识点。...org.apache.flink flink-java ${flink.version...Flink SQL WordCount 尤其是有过 MapReduce 和 Hive 经历的朋友,就可以和它们放在一起做比较,一个复杂,一个简单。...} org.apache.flink flink-table-api-scala-bridge...-- SQL Client--> org.apache.flink flink-table-common
(批处理版本) 1 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; 2 import org.apache.flink.api.java.DataSet...; 3 import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; 4 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...; 5 import org.apache.flink.util.Collector; 6 7 /** 8 * WordCount批处理版本 9 */ 10 public class BatchWordCount...三、WordCount(流式处理版本) 1 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; 2 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...; 3 import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; 4 import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
flink源码:http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-0.10.1/flink-0.10.1-src.tgz 下载与hadoop2.6兼容版本...:http://apache.dataguru.cn/flink/flink-0.10.1/flink-0.10.1-bin-hadoop26-scala_2.10.tgz 下载完毕后确定确定配置了jdk...随后可以导入idea 进行wordcount测试 ,这里用官网的example包,记得导入 package test import org.apache.flink.api.scala._ import...org.apache.flink.examples.java.wordcount.util.WordCountData /** * Created by root on 12/15/15. */...object WordCount { def main(args: Array[String]) { if (!
实现代码及详细注释 2.1 Flink 基于流计算实现 WordCount 2.2 Flink 基于批计算实现 WordCount 2.3 附件:完整代码 先说一下我的环境: Flink 1.9...实现代码及详细注释 2.1 Flink 基于流计算实现 WordCount 案例需求:采用 Netcat 数据源发送数据,使用Flink统计每个单词的数量 ?...2.2 Flink 基于批计算实现 WordCount 需求:读取本地数据文件,统计文件中每个单词出现的次数 ?...wc.txt文件的内容 hadoop hbase hello hello hadoop apache apache flink hello 执行代码结果 ?...") } } package com.bigdataBC.flink import org.apache.flink.api.scala.
Apache Flink简介 Apache Flink一款处理数据流的流行框架及分布式处理引擎,用于对无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。...Apache Flink 由 Data Artisans 公司创立,现在由 Apache Flink 社区在 Apache License 下开发。 ...Flink 架构的重要方面 Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集。对时间和状态的精确控制使 Flink 的运行时能够在无界流上运行任何类型的应用程序。...Flink 通过定期和异步地将本地状态检查点到持久存储来保证在发生故障时的一次性状态一致性。 随处部署应用程序 Apache Flink 是一个分布式系统,需要计算资源才能执行应用程序。...Flink 集成了所有常见的集群资源管理器,例如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes,但也可以设置为作为独立集群运行。
Apache Flink需要在Java1.8+以上的环境中运行。 所以,先确保自己的JDK版本是1.8包含以上的。 ? Flink单机部署非常简单,只需安装下载安装即可。...至此在Windows10环境下即完成Flink的启动。 编写WordCount 因为Flink是由Scala进行开发的,而Scala是基于JVM的一种语言。...package jar; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction...; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.util.Collector; public class
概述 Flink 环境 local,版本 Flink.1.7.2 用官网示例WordCount Scala程序分析源码 本文从source、operator、sink三个方面详细分析源码实现 源码: https...import org.apache.flink.configuration.Configuration import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment...import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time /** * nc -lk 1234 输入数据 */ object SocketWindowWordCountLocal...to the socket val dataStream = env.socketTextStream("localhost", port, '\n') import org.apache.flink.streaming.api.scala...} // Data type for words with count case class WordWithCount(word: String, count: Long) }Flink
WordCount批处理Java版 package com.bairong.flink.java; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction...; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.operators.AggregateOperator...; import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...WordCount批处理Scala版 package com.bairong.flink.scala import org.apache.flink.api.scala._ /** * author...\\inputPath\\words.txt" val outputPath = "D:\\space\\idea\\course\\learning-flink\\outputPath\\wordcount_batch_result.txt
Apache Flink培训 Apache Flink是用于可扩展流和批数据处理的开源平台,它提供了富有表现力的API来定义批和流数据程序,以及一个强大的可扩展的引擎来执行这些作业。...培训的目标和范围 本培训提供了对Apache Flink的观点介绍,包括足以让您开始编写可扩展的流式ETL,分析,以及事件驱动的应用程序,同时也省去了很多细节。...重点是直接介绍Flink用于管理状态和时间的API,期望已经掌握了这些基础知识,你将能够更好的从文档中获取你需要知道的其他内容。...你会学习到以下内容: 如何搭建环境用于开发Flink程序 如何实现流数据处理管道 Flink状态管理的方式和原理 如何使用事件时间来一致地计算准确分析 如何在连续的流中建立事件驱动的应用 Flink是如何以精确一次的语义提供容错和有状态的流处理
Apache Flink的简介 Apache Flink是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎,已经发展为ASF的顶级项目之一。...Flink运行例子 使用Flink的自带例子: flink-stream-examples/WordCount,这是一个从字符串数组读取句子计算每个单词出现次数的例子。...1、启动flink bin/start-local.sh 2、运行WordCount bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar 3、执行完之后查看统计结果...Apache Flink兼容Apache Storm 考虑到业界当前主流的流式处理引擎为Apache Storm,Flink为了更好的与业界衔接,在流处理上对Storm是做了兼容,通过复用代码的方式即可实现...1、先来对比一下Apache Flink 与Apache Storm的异同: 与Apache Storm相比,Apache Flink少了一层节点管理器,TaskManager直接由主控节点管理 在流处理这一块
概述:Apache Beam WordCount编程实战及源码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试运行WordCount程序,Apache Beam对大数据的批处理和流处理...方便:支持多个pipelines环境运行,包括:Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, 和 Google Cloud Dataflow。...Apache Beam Pipeline Runners(Beam的执行器/执行者们),支持Apache Apex,Apache Flink,Apache Spark,Google Cloud Dataflow...3.2.intellij IDEA(社区版)中Apex,Flink等支持的大数据框架均可运行WordCount的Pipeline计算程序,完整项目Github源码 Apex运行 设置VM options...4.3.2.WordCount输出计算结果 ?
Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。...随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。...lambada架构 大数据平台中包含批量计算的Batch Layer和实时计算的Speed Layer,通过在一套平台中将批计算和流计算整合在一起,例如使用Hadoop MapReduce进行批量数据的处理,使用Apache...后来随着Apache Spark的分布式内存处理框架的出现,提出了将数据切分成微批的处理模式进行流式数据处理,从而能够在一套计算框架内完成批量计算和流式计算。...像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性,主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架Apache Storm只能支持低延迟和高性能特性,但是无法满足高吞吐的要求
本篇文章大概5143字,阅读时间大约13分钟 体验flink的hello world 使用maven初始化第一个flink的wordcount应用,将应用打包上传到flink-standalone集群...1 文档编写目的 使用maven生成flink的模板应用 开发wordcount应用 2 构建maven工程 进入模板工程的目录,构建一个maven工程 mvn archetype:generate \...Streaming WordCount!")...; import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...; import org.apache.flink.util.Collector; import org.apache.flink.util.StringUtils; public class BatchJob
Flink WordCount Java版 package com.bairong.flink.java; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction...; import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool...Flink WordCount 程序Java版就完成咯。 4....Flink WordCount Scala版 package com.bairong.flink.scala import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool...import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
设置Flink 的进程内存 Apache Flink 通过严格控制其各种组件的内存使用情况,在 JVM 之上提供高效的工作负载。...配置总内存 Flink JVM 进程的总进程内存由 Flink 应用程序消耗的内存(总 Flink 内存)和 JVM 运行进程所消耗的内存组成。...在 Flink 中设置内存最简单的方法是配置以下两个选项之一: 成分 任务管理器的选项 作业管理的选项 Flink 总内存 taskmanager.memory.flink.size jobmanager.memory.flink.size...配置Flink 总内存更适合独立部署 ,在这种部署中,您要声明为 Flink 本身分配了多少内存。如果您配置总进程内存,则声明应分配给 Flink JVM 进程的内存总量。...必须使用上述三种方式中的一种来配置 Flink 的内存(本地执行除外),否则 Flink 启动将失败。
本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享。...主要的内容分为如下三个部分: 1.Flink CEP 概念以及使用场景。 2.如何使用 Flink CEP。 3.如何扩展 Flink CEP。...Flink CEP 程序开发 本节将详细介绍 Flink CEP 的程序结构以及 API。 1.Flink CEP 程序结构 主要分为两部分:定义事件模式和匹配结果处理。...2.Flink CEP 构成 ?...梳理一下整体架构,Flink CEP 是运行在 Flink Job 里的,而规则库是放在外部存储中的。
摘要:本文介绍了一款开源发展的 Apache Flink Studio。...,但苦于没有一款适合 Flink SQL 界面化开发的工具,于是增加了 Flink 的门槛与成本。...二、简介 Dlink 为 Apache Flink 而生。...三、原理 四、技术栈 Apache Flink Mybatis Plus ant-design-pro Monaco Editor SpringBoot 五、目前特性 网页端的 FlinkSQL Studio...文档中心 七、未来 未来,Dlink 将紧跟 Flink 官方社区发展,为推广及发展 Flink 的应用而奋斗。
只是给出简略的步骤了 jdk要1.7之上 windows下运行WordCount.jar 1、要先在命令窗口中运行flink/bin/start-local.bat 之后不要关闭这个窗口 2、新打开一个命令窗口...,目录切换到flink下 输入下面的内容(注,README.txt中全是英文说明、out.txt不能存在——程序会帮我们自动建立的;--input之后的路径表示需要进行 wordcount的文件、-...-output之后的路径表示结果的输出路径): bin/flink.bat run examples/streaming/WordCount.jar --input D:/java/flink/test.../README.txt --output D:/java/flink/test/out.txt 3、之后就会在D:/java/flink/test/下看到一个名为out.txt的文件,里面放置的是结果