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    Apache Flink快速入门-什么是Apache Flink

    Apache Flink简介 Apache Flink一款处理数据流的流行框架及分布式处理引擎,用于对无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。...Apache Flink 由 Data Artisans 公司创立,现在由 Apache Flink 社区在 Apache License 下开发。  ...Flink 架构的重要方面 Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集。对时间和状态的精确控制使 Flink 的运行时能够在无界流上运行任何类型的应用程序。...Flink 通过定期和异步地将本地状态检查点到持久存储来保证在发生故障时的一次性状态一致性。 随处部署应用程序 Apache Flink 是一个分布式系统,需要计算资源才能执行应用程序。...Flink 集成了所有常见的集群资源管理器,例如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes,但也可以设置为作为独立集群运行。

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    Apache Flink Training

    Apache Flink培训 Apache Flink是用于可扩展流和批数据处理的开源平台,它提供了富有表现力的API来定义批和流数据程序,以及一个强大的可扩展的引擎来执行这些作业。...培训的目标和范围 本培训提供了对Apache Flink的观点介绍,包括足以让您开始编写可扩展的流式ETL,分析,以及事件驱动的应用程序,同时也省去了很多细节。...重点是直接介绍Flink用于管理状态和时间的API,期望已经掌握了这些基础知识,你将能够更好的从文档中获取你需要知道的其他内容。...你会学习到以下内容: 如何搭建环境用于开发Flink程序 如何实现流数据处理管道 Flink状态管理的方式和原理 如何使用事件时间来一致地计算准确分析 如何在连续的流中建立事件驱动的应用 Flink是如何以精确一次的语义提供容错和有状态的流处理

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    Apache Flink初探

    Apache Flink的简介 Apache Flink是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎,已经发展为ASF的顶级项目之一。...Flink运行例子 使用Flink的自带例子: flink-stream-examples/WordCount,这是一个从字符串数组读取句子计算每个单词出现次数的例子。...1、启动flink bin/start-local.sh 2、运行WordCount bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar 3、执行完之后查看统计结果...Apache Flink兼容Apache Storm 考虑到业界当前主流的流式处理引擎为Apache Storm,Flink为了更好的与业界衔接,在流处理上对Storm是做了兼容,通过复用代码的方式即可实现...1、先来对比一下Apache Flink 与Apache Storm的异同: 与Apache Storm相比,Apache Flink少了一层节点管理器,TaskManager直接由主控节点管理 在流处理这一块

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    Flink入门(一)——Apache Flink介绍

    Apache Flink是什么? ​ 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。...随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。...lambada架构 大数据平台中包含批量计算的Batch Layer和实时计算的Speed Layer,通过在一套平台中将批计算和流计算整合在一起,例如使用Hadoop MapReduce进行批量数据的处理,使用Apache...后来随着Apache Spark的分布式内存处理框架的出现,提出了将数据切分成微批的处理模式进行流式数据处理,从而能够在一套计算框架内完成批量计算和流式计算。...像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性,主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架Apache Storm只能支持低延迟和高性能特性,但是无法满足高吞吐的要求

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    Apache Flink快速入门-Flink内存优化

    设置Flink 的进程内存  Apache Flink 通过严格控制其各种组件的内存使用情况,在 JVM 之上提供高效的工作负载。...配置总内存  Flink JVM 进程的总进程内存由 Flink 应用程序消耗的内存(总 Flink 内存)和 JVM 运行进程所消耗的内存组成。...在 Flink 中设置内存最简单的方法是配置以下两个选项之一: 成分 任务管理器的选项 作业管理的选项 Flink 总内存 taskmanager.memory.flink.size jobmanager.memory.flink.size...配置Flink 总内存更适合独立部署 ,在这种部署中,您要声明为 Flink 本身分配了多少内存。如果您配置总进程内存,则声明应分配给 Flink JVM 进程的内存总量。...必须使用上述三种方式中的一种来配置 Flink 的内存(本地执行除外),否则 Flink 启动将失败。

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