A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
在 JVM 内存结构 中，除了程序计数器，其他区域都有可能发生 OutOfMemoryError 。 1、堆溢出 通过-Xms 和Xmx分别设定堆最小值和最大值。...错误信息： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可能原因： 内存泄漏 堆的大小不合理，比如处理可观的数据量，但是没有显示指定 JVM 堆大小或者指定数值太小...如果 JVM 试图去扩展栈空间的时候失败，则会抛出 OutOfMemoryError。 3、方法区溢出 通过 -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 限制方法区的大小。...元数据区错误信息： java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 4、直接内存溢出 通过 -XX：MaxDirectMemorySize 指定直接直接内存容量大小。...特征： Heap Dump 文件中不会看见明显的异常，如果 Dump 文件很小，程序中有使用 NIO，可以考虑检查是否是直接内存溢出。
收到一张 excel 表，要求根据 “转账时间”一列的值批量修改数据库表中 "放款时间"一列的值。 ? 2....写出 sql 模板 : UPDATE 数据库名.表名 set 放款时间=' 'WHERE 订单号=' '; 3. 把 sql 模板带入 excel 中，使用字符串拼接公式：CONCATENATE ?...并填充好两个字段的值： ? 4.下拉得到其余每行的 sql： ? 5.把 sql 复制出来，复制到 txt 文件中可得到 sql 语句。（复制在QQ、微信中时是图片。） ?
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
堆溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这个异常是由于堆中存在大量的对象，这些对象无法通过垃圾回收进行收集从而导致的堆内存溢出，堆溢出呢，分为两种情况...内存泄露情况可以通过工具找出泄露的具体代码然后进行优化 对象太多可以适当根据机器的性能使用-Xms -Xmx等参数调整堆的大小 优化数据结构，避免内存浪费 直接内存溢出 OutOfMemoryError...直接内存并不属于运行时数据区的一部分。...但是也需要占用内存，如果我们在分配内存时把本机的总内存都分配给运行时数据区的各个部分而忽略了直接内存的话就会容易引起直接内存溢出。Java中使用直接内存最多的就是NIO。 如何解决？...使用-XX:PermSize参数调整方法区的大小 栈溢出 StackOverflowError 由于线程请求的栈深度大于了线程所允许的最大深度而引起的 如何解决？
Disk Drill Enterprise for mac是Mac OS平台上一款数据恢复软件，能够恢复你不小心删除的重要文件，Disk Drill 具备多种功能，可以帮您恢复丢失的分区，找回您的数据，...Disk Drill for Mac图片Disk Drill Enterprise for Mac 软件特征1.从几乎任何存储设备恢复数据无论什么类型的存储设备你丢失了数据，如果你可以正常连接到您的Mac...即使您目前无法访问您的硬盘驱动器或外部设备，我们的免费数据恢复软件Mac有一个很好的机会，将能够抢救数据从它。...2.我们可以帮助你恢复以下文件：从Mac的内部硬盘驱动器中删除文件和从USB闪存驱动器删除的文档丢失了一个外部硬盘驱动器上的分区和MP3播放器上丢失的音乐删除相机中的照片和已删除的摄像机中的视频iPod...6.重建，救援和重装如果您有故障驱动器，丢失的分区或需要防止珍贵的数据在扫描过程中被覆盖，Disk Drill可以提高您的数据恢复：备份到DMG映像 - 将整个硬盘驱动器或分区从故障驱动器备份到新驱动器作为
Apache BookKeeper中数据目录分析 需要落盘的数据 Journals 这个journals文件里存储的相当于BookKeeper的事务log或者说是写前log, 在任何针对ledger的更新发生前...中，然后批量flush到EntryLogFile中; 默认情况下，所有ledger的数据都是聚合然后顺序写入到同一个EntryLog文件中，避免磁盘随机写; Index文件 所有Ledger的entry...数据都写入相同的EntryLog文件中，为了加速数据读取，会作 ledgerId + entryId 到文件offset的映射，这个映射会缓存在内存中，称为IndexCache; IndexCache容量达到上限时...，会被 Sync线程flush到文件; LastLogMark 从上面的的讲述可知， 写入的EntryLog和Index都是先缓存在内存中，再根据一定的条件周期性的flush到磁盘，这就造成了从内存到持久化到磁盘的时间间隔...被flush到磁盘后其值会被更新，其也会周期性持久化到磁盘文件，供BookKeeper进程启动时读取来从journal中恢复; LastLogMark一旦被持久化到磁盘，即意味着在其之前的Index和EntryLog
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后，则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...不写服务器 log，delete 写服务器 log，也就是 truncate 效率比 delete高的原因 3> truncate 不激活trigger (触发器)，但是会重置Identity (...标识列、自增字段)，相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后，identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件
mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略，delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快)，delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...标识列、自增字段)，相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后，identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用 DELETE语句配合 where条件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101829.html原文链接：https
问题描述 表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似，数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息（例如日期、名称、美元金额或数字）。...2 主键与外键 （1） 主键：主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列（或列的组合）。其特点是：不可以重复，不可以为空，一个表只能有一个主键。...例如：表（账号，昵称，密码）中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 （2） 外键：外键是将两个表连接在一起的键，一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键，进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余，提升数据库的性能；主键的正确建立可以保证数据的唯一性，外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性，同时将不同的表关联在一起。
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后，我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。
插入数据 方式1：VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...字符和日期型数据应包含在单引号中 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行...更新数据 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下： 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。 ...更新中的数据完整性错误 删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据 table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE...语句将删除表中的所有记录。
在日常的数据库操作中，DUAL表是一个特殊的存在。它是一个伪表，用于在不需要实际数据表的情况下进行简单的查询。特别是在执行一些无关联的数据计算时，DUAL表经常派上用场。 什么是DUAL表？...DUAL表最早出现在Oracle数据库中，它是一个只有一行一列的伪表，通常用于执行计算或获取系统信息时作为占位符。...例如，计算简单的数学表达式、获取系统时间、显示字符串等。这些查询不需要访问实际的业务数据，而DUAL表则提供了一个简便的占位符机制。 不同数据库中的DUAL表 各大数据库对DUAL表的实现略有不同。...让我们来看看不同数据库系统中的用法和特点。 1. Oracle 中的 DUAL 表 在Oracle中，DUAL表是一个非常常见的内置伪表。...定期发送此查询来确保连接池中的连接仍然有效，可以避免数据库连接突然失效导致的服务中断。 小结 DUAL表作为一个伪表，虽然在不同数据库中的实现和依赖程度有所不同，但其核心用途是一致的：用于无表查询。
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
Apache Drill主要特征 低延迟 SQL 查询 对文件（例如 JSON、Parquet、文本）和 HBase 表中的自描述数据进行动态查询，而无需在 Hive 元存储中定义元数据。...指向数据即可，如文件、目录、HBase表、drill中的数据。...Hive 表的交互式查询 Apache Drill 让您可以利用您在 Hive 上的投资。...Drill 可以在单个查询中动态组合来自多个数据源的数据，没有集中的元数据定义。...Drill 利用集群中的聚合内存来使用乐观的流水线模型执行查询，并在工作集不适合内存时自动溢出到磁盘。 Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...string,c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;
数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...我们知道石油提纯有一系列的标准体系，那么数据资产化也同样需要建立完备的数据资产体系。金融机构数据资产体系建设必须围绕业务价值，从推动业务数据向数据资产转化的角度来构建。...应用层：按照金融企业特定的业务场景，从标签层、主题层抽取数据，面向业务进行加工特定的数据，以为业务提供端到端的数据服务。...当然，有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求，也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时，兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。
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