在数据流模板中是否仍然不支持python 3.7,或者python3中的staging语法是否发生了变化?的完整存储库 以前也有过类似的问题,但我不确定它有多相关,因为这是在python2.7中完成的,但我的模板在2.7中运行良好,但在3.7中失败了 How to create Google Cloud Dataflow__ror__(pvalueish, self.label)
File "/usr/local/lib
在2.29.0版本上,我有一个已经工作了一年的管道。然而,本周我们不能再构建了,因为这个已经从Redhat回购中删除了。我将管道升级为BeamVersion2.32.0。我们的管道使用SparkRunner,Spark的版本是: 3.2.0。然而,新的梁版本正在抛出一个异常。下面是我收到的错误和堆栈跟踪。有人知道我需要配置/更改什么才能让它再次工作吗?:593)
at org.apache.beam
令人困惑的是,每个关于数据流的谷歌文档都说它现在是基于Apache光束的,并将我引导到光束网站。此外,如果我查找github项目,我会发现google dataflow项目是空的,并且所有的项目都转到apache see repo。假设我现在需要创建一个管道,根据我从Apache光束中读到的,我会这样做:from apache_beam.options.pipeline_options然而,如果我使用google-c
我想在macOS上做这件事。 (1)启动一个Flink集群,该集群公开Rest接口(例如,默认情况下,重新定位主机:8081)。这是完整的输出:
WARNING:root:Make sure that locally built PythonSDK docker image has Python 3.8 interpreterINFO:root:Default Python</
我用python (在GCP Dataflow上)做了一个简单的管道,用来读PubSub和写大查询,但不能处理管道上的异常来创建替代流。local/lib/python2.7/dist-packages/apache_beam/runners/worker/sdk_worker.py", line 170, in <lambda>local/lib