AnyLogic:有没有办法在优化实验中指定决策变量数组？

在AnyLogic中，可以通过使用数组来指定优化实验中的决策变量。具体步骤如下：

1. 创建一个数组变量来存储决策变量。例如，可以使用以下代码创建一个名为"decisionVariables"的数组变量：

double[] decisionVariables = new double[n];

其中，"n"是决策变量的数量。

1. 在优化实验中，可以使用决策变量数组来定义决策变量。例如，可以使用以下代码将决策变量数组中的值赋给模型中的决策变量：

decisionVariable1 = decisionVariables[0];
decisionVariable2 = decisionVariables[1];
// ...

这里的"decisionVariable1"、"decisionVariable2"等是模型中的决策变量。

1. 在优化实验设置中，可以使用决策变量数组来定义决策变量的范围。例如，可以使用以下代码将决策变量数组中的值作为决策变量的范围：

decisionVariables[0] = uniform(minValue1, maxValue1);
decisionVariables[1] = uniform(minValue2, maxValue2);
// ...

这里的"minValue1"、"maxValue1"等是决策变量的最小值和最大值。

1. 在优化实验中，可以使用决策变量数组来获取决策变量的值。例如，可以使用以下代码获取决策变量数组中的值：

double decisionVariable1Value = decisionVariables[0];
double decisionVariable2Value = decisionVariables[1];
// ...

这里的"decisionVariable1Value"、"decisionVariable2Value"等是决策变量的值。

总结：通过使用数组变量，可以在AnyLogic的优化实验中指定决策变量数组，并将其用于定义决策变量的范围、赋值给模型中的决策变量以及获取决策变量的值。

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