今天从操作系统的角度来闲聊一下代码开发过程中如何配合系统做内存管理。内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的OS中，内存管理尤为重要，OS需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从OS对内存和回收两方面来理解内存管理机制。
导语 智能手机发展到今天已经有十几个年头，手机的软硬件都已经发生了翻天覆地的变化，特别是Android阵营，从一开始的一两百M到今天动辄4G，6G内存。然而大部分的开发者观看下自己的异常上报系统，还是会发现各种内存问题仍然层出不穷，各种OOM为crash率贡献不少。Android开发发展到今天也是已经比较成熟，各种新框架，新技术也是层出不穷，而内存优化一直都是Android开发过程一个不可避免的话题。 恰好最近做了内存优化相关的工作，这里也对Android内存优化相关的知识做下总结。 在开始文章之前推荐下公
1.在打开每个Activity时，将他们加到一个栈中，退出时finish掉所有栈中Activity。
2. 注意在ListView/GridView等出现大量重复子组件的视图里面对ConvertView的复用3. Bitmap对象的复用
1.概述 如果使用MAT来分析内存问题，会有一些难度，并且效率也不是很高，对于一个内存泄漏问题，可能要进行多次排查和对比。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏，Square公司基于MAT开源了LeakCa
在进行Android内存泄露分析时，面对成千上万个对象，你是否蓝瘦,香菇？作为测试人员你在进行内存泄露测试之后，是否有勇气告诉开发同事程序已经没有内存泄露，可以放心发布了？ 众所周知，内存泄露测试难点在于准确的定位出泄露的对象。现在小哥有种方法通过一条命令就高效全面的得到Android程序内存泄露对象，让你不再蓝瘦，香菇！ 1 Android内存泄露自动化分析方法 目前我知道的几种常用的Android内存泄漏方案主要有MAT、腾讯内部开发的Finder、LeakCanary以及浏览器目前使用的方法。
一、概述 Android内存的文章详见：http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/39480761 在Android的开发中，经常听到“内存泄漏”这个词。“内存泄漏”就是一个对象已经不需要再使用了，但是因为其它的对象持有该对象的引用，导致它的内存不能被回收。“内存泄漏”的慢慢积累，最终会导致OOM的发生，千里之堤，毁于蚁穴。所以在写代码的过程中，应该要注意规避会导致“内存泄漏”的代码写法，提高软件的健壮性。 本文将从发现问题、解决问题、总结问题的三个
在长久以来的 Android 开发过程中，内存泄漏一直是一个比较头疼的问题。内存泄漏会导致应用卡顿，用户体验不佳，甚至会造成应用崩溃的严重后果。所以如何科学地进行内存管理一直是大家探讨的话题，从一开始主动使用 MAT 分析 hprof 文件，到后来 LeakCanary “被动”的接收内存泄漏消息。应用中发现内存泄漏的手段越来越多了，操作也越来越便捷，但内存泄漏的问题还是不能轻易忽视的，提高应用的体验和质量也是迫在眉睫。
在日常开发中，线程常常被用作为提升程序效率的重要手段。在CoorChice的这篇文章中，CoorChice介绍了线程的基本运作。【你知道Thread线程是如何运作的吗？】
之前在Stuq的Android课程中有幸分享了一些关于优化的问题,后期又处理了一些来自网友的问题,这里简单以文字形式做个整理.
书接上文 Android 性能测试初探（二） 本文接着往下聊，今天主聊 CPU 及 内存
Android内存性能测试 活动时间：2016年10月31日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十一期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享android内存性能测试。 共有104位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数52人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 张志伟，腾讯高级测试工程师，目前负责手机管家的性能测试及优化。有多年的前后台性能测试经验。 分享主题 Andriod内存问题 用数据说话 多进程及共享内存 内存碎片地图自动化测试实战 dalvik other和
image.png Android面试帮助篇 目录： 1、要做一个尽可能流畅的ListView，你平时在工作中如何进行优化的？ 2、对于Android 的安全问题，你知道多少？ 3、如何缩减APK包大
在Android开发中，内存泄漏是一个常见但容易被忽视的问题。它会导致应用程序占用过多的内存资源，最终影响应用的性能和用户体验。本文将深入探讨Android常见的内存泄漏问题，并提供优化指南，帮助开发者更好地应对这一挑战。
3、 字符串“abcde”通过写一个函数不让调用第三方的字符串，实现一个字符串倒序，比如字符串“abcde” 变成“edcba”
强引用：类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。
一般来说, 学习一门新的技术, 最应该做的就是阅读其官方文档, 那是最权威的。Android本身给我们提供了很多App性能测试和分析工具, 而且大部分都集成到Android Studio或DDMS中, 非常方便使用。
作为Android开发人员，我们或多或少都听说过内存泄漏。那么何为内存泄漏，Android中的内存泄漏又是什么样子的呢，本文将简单概括的进行一些总结。
1.如何更好的优化一个ListView,使其变得非常流畅？ ①Item布局，层级越少越好，使用hierarchyview工具查看优化。 ②复用convertView ③使用ViewHolder ④item中有图片时，异步加载 ⑤快速滑动时，不加载图片 ⑥item中有图片时，应对图片进行适当压缩 ⑦实现数据的分页加载
保持良好的编程习惯，不要重复或者不用的代码，谨慎添加libs，移除使用不到的libs。
在日常的Android开发中，我们必然遇到过OutOfMemoryError这样的崩溃，产生的原因无外乎两点，一是内存过小不够用，二是程序设计有误，导致不能释放内存，其中后者情况较多。在解决这个问题时，我们亦或多或少听到android:largeHeap，然而这个概念又是什么呢，它该如何使用，存在哪些问题呢。本文讲比较全面介绍Android中的largeHeap帮助各位全面深入了解这个概念。
Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M。但是Android采用的是Java语言编写，所以在很大程度上，Android的内存机制等同于Java的内存机制，在刚开始开发的时候，内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题。在我们不使用一些内存的时候，我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时，保存必要的状态，使得一些死进程所带来的内存问题，应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉，这样能提高系统在运行方面的流畅性。 Android的内存主要表现在： 1.
可以看到，设置largeHeap为true时， 通过rt.maxMemory();获取的值为512M。
Android应用建立在Java虚拟机之上的，Google为了保证同时多个APP运行并及时唤醒，就为每个虚拟机设置了最大可使用内存，通过adb命令可以查看相应的几个参数，
到这里你就可以检测到Activity的内容泄露了。其实现原理是设置Application的ActivityLifecycleCallbacks方法监控所有Activity的生命周期回调。内部实现代码为
近期项目做得差点儿相同了，測试出现了一些问题，当中一个就是内存溢出问题，在三星手机上測试最easy出现内存溢出，在其它手机上，比方华为就没有发生，也是比較郁闷。这个问题在之前的公司，做项目时也遇到过，非常大一方面是自己写的代码问题，今天在网上找了一些知识，给大家分享一下：
对于移动应用开发，不管是Android还是IOS，内存都是永远的痛。但是合理的编写代码，会避免OOM的出现。 相信一步步走过来的Android从业者，每个人都会遇到OOM的情况。如何避免和防范OOM的出现，对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道，开始今天的主题之前，先再次回顾两个概念。 内存泄漏：对象在内存heap堆中中分配的空间，当不再使用或没有引用指向的情况下，仍不能被GC正常回收的情况。多数出现在不合理的编码情况下，比如在Activity中
Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题，今天我们就先以Out of Memory（OOM）为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。
1、Activity是什么 2、Activity四种状态 3、Activity生命周期 4、进程的优先级 5、Activity任务栈 6、Activity启动模式 7、scheme跳转协议
虚拟机栈：线程私有，随线程创建而创建。栈里面是一个一个“栈帧”，每个栈帧对应一次方法调用。栈帧中存放了局部变量表（基本数据类型变量和对象引用）、操作数栈、方法出口等信息。当栈调用深度大于JVM所允许的范围，会抛出StackOverflowError的错误。
前两篇《Android内存篇（一）---使用JVMTI监控应用》《Android内存篇（二）---JVMTI在Anroid8.1下的使用》主要说的是内存监控，本章做为内存的第三篇，主要介绍的是有效解决问题的方法---内存兜底策略。说起内存兜底策略，用人话讲就是在用户不知情的情况下，自动重启APP，这样可以解决软件在触发系统异常前，选择合适的时间重启，使内存回到正常情况。
本文不对JVM 、DVM(dalvik) 、ART这三者做具体的分析。只是从内存管理的角度来介绍下三者的区别和联系。
1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存， 而且在Android中，读取bitmap时， 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M，所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化： 1.1. 图片显示：加载合适尺寸的图片，比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收：使用完bitmap，及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题：Android不是自身具备垃圾回收机制吗？此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的，而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象（nativeDecodeStream()等方法）。 所以， 加载bitmap到内存里包括两部分， Dalvik（ART）内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法， 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常：程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存：内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩：直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源， 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素（质量）：android默认颜色模式为ARGB_8888， 显示质量最高，占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP； 图片大小：图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认） RGB_565：每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap；图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型
前言 对于大多数大三学生来说，这个暑假是人生最后一个暑假。对于IT专业的学生来说，开学后就要面对各大IT企业的秋招，很多人会成为从0开始的Android实习生。在Android初学之路上，每个Android实习生都会遇到各式各样的瓶颈。 克服瓶颈要从克服自己对一切瓶颈的偏见做起，把逃避瓶颈的行为变成享受瓶颈带来的乐趣的过程。要知道喜力比国产啤酒贵好多的一条重要原因就在于喜力的瓶颈：你现在去买一瓶玻璃瓶装喜力，用手握住瓶颈，大拇指按住那颗星，然后用你最熟悉的动作撸瓶颈，你会喜
性能优化在一款产品的迭代过程中非常重要；程序实现了功能、还原产品原型只能保证程序能用，但如果要让用户更愿意使用，产品得好用。试想一下如果你开发的产品启动慢、页面显示需要长时间转圈加载、页面切换卡顿、黑白屏、用一会机器就发烫、耗内存、OOM、程序切换到后台后占用内存无法释放......，这些问题就像正在玩游戏时弹出提示框这类糟糕的用户体验一样让用户恼火，如果用户不得不使用你的产品，可能还会一直忍受；但如果有很多同类竞品，糟糕的用户体验会大大影响留存率。有时候产品在市场上的表现差，真不能全怪产品和运营，程序体验问题也是很大一部分原因。
在上一篇Android内存泄漏的八种可能（上）中，我们讨论了八种容易发生内存泄漏的代码。其中，尤其严重的是泄漏Activity对象，因为它占用了大量系统内存。不管内存泄漏的代码表现形式如何，其核心问题在于：
本文根据网上提供的一些技术方案加上自己实际开发中遇到的情况小结。 众所周知，每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制，限制大小一般为16MB或24MB（视手机而定）。一般我们可以通过获取当前线程的可运行内存来判断，比如系统分给当前运行内存只有16M，而你的图片就有16M，这肯定会oom的。 相关知识介绍 1.颜色模型 常见的颜色模型有RGB、YUV、CMYK等，在大多数图像API中采用的都是RGB模型，Android也是如此；另外，在Android中还有包含透明度Alpha
9、一个文本文件中每行有一个手机号或电话号，给定一个手机号，判断该文件中是否存在。给出时间复杂度较低的方案。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中，提供基于人脸识别的相片管理功能，另外还推出了一个新项目叫Goggle ，能从照片中识别世界各地的地标建筑，相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素，Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。
建议首先阅读下面两篇文章，这样才可以更好的理解Activity的加载模式： Android的进程，线程模型 其中对“Android的单线程模型”的描述，明白Activity的一些注意事项。 Android Application Task Activities的关系 尤其要明白 Task 是啥。
Android性能测试，跟pc性能测试一样分为客户端及服务器，但在客户端上的性能测试分为2类，对于应用性能测试，包括很多测试项，如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试，一般关注功耗。
一、概述 在 Android内存泄漏终极解决篇（上）中我们介绍了如何检查一个App是否存在内存泄漏的问题，本篇将总结典型的内存泄漏的代码，并给出对应的解决方案。内存泄漏的主要问题可以分为以下几种类型： 静态变量引起的内存泄漏 非静态内部类引起的内存泄漏 资源未关闭引起的内存泄漏 二、静态变量引起的内存泄漏 在java中静态变量的生命周期是在类加载时开始，类卸载时结束。换句话说，在android中其生命周期是在进程启动时开始，进程死亡时结束。所以在程序的运行期间，如果进程没有被杀死，静态变量就会一直存在，不会
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，它是由Zy
内存管理的目的就是让我们在开发过程中有效避免我们的应用程序出现内存泄露的问题。内存泄露相信大家都不陌生，我们可以这样理解：「没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露」。
Android 系统对每个app都会有一个最大的内存限制，如果超出这个限制，就会抛出 OOM，也就是Out Of Memory 。本质上是抛出的一个异常，一般是在内存超出限制之后抛出的。最为常见的 OOM 就是内存泄露(大量的对象无法被释放)导致的 OOM，或者说是需要的内存大小大于可分配的内存大小，例如加载一张非常大的图片，就可能出现 OOM。
你熟悉的Android Root方式有哪些？ 如何在无需任何特殊权限条件下 控制用户手机设备？ 安小妹无意中发现了乐固一枚技术GG的文档 于是整理分享给大家 喜欢的话别忘了分享噢 [附视频演示] 不依赖于软件漏洞的 Android Root 方式 引言： 安全界有四大著名的顶级会议： S&P,CCS,USENIX Security,NDSS 这四个会议论文通过率都非常之低，也从侧面透露出其发表的研究论文含金量极高。在其中2016年的CCS会议上，来自阿姆斯特丹自由大学与加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的研究员V
2017年11月9日，微信团队在成都腾讯全球合作伙伴大会上为全球伙伴解读了最新的《2017微信数据报告》。微信每天有多少条消息被发送？目前有多少个行业已经在使用小程序了？答案尽在其中！
最近在研究Android内存垃圾回收的内容，遇到一些自己之前不知道的技巧和方法。现在分享一种简单的在Logcat中可以看到垃圾回收状态的方法。经常关注Logcat日志的童鞋偶尔会看到一条类似于以下形式的记录。这种记录就是系统执行垃圾回收后返回的状态信息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
