我正在构建一个应用程序，将帮助盲人检测他们的方式障碍。为此，我需要应用程序说出的对象名称(即椅子，桌子)，无论何时检测到任何对象。
浏览 0提问于2019-11-12得票数 0
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.t
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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我想将谷歌Tensorflow检测示例应用程序中TensorFlowMultiBoxDetector.java使用的multibox_model.pb替换为对象检测frozen_inference_graph.pb模型动物园中包含的mobilenet API。我已经在上面运行了optimize_for_inference脚本，但是tensorflowInferenceInterface无法解析优化后的模型。但是，它可以解析原始的fro
浏览 15提问于2017-07-01得票数 1
我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。我遇到了这个问题，并且不确定在build.gradle依赖中需要一个特定的晚上的语法。install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中：
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我们建立了一个基于Tensorflow对象检测Android演示应用的Android应用程序。它在使用Mobilenet网络时工作，但是如果我们尝试使用基于Inception v2的网络，则会崩溃。Tensorflow盗梦空间v2对象检测是否可以在Android上工作？
来自动物园<e
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
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我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我一直在使用Android Camera2 API在Android上使用tensorflow对象检测API，从来没有遇到过任何问题，使用Tensorflow android示例git库中提供的代码将图像缩放到tensorflow Mobilenet固态硬盘模型所需的300x300大小，以便在被Android设备捕获后调整图像的大
浏览 3提问于2018-12-05得票数 0
我需要检测任何动物的脸，比如猫，并将其与Android应用程序数据库中存储的照片进行匹配。 这可以通过Firebase人脸检测API实现吗?还是应该使用TensorFlow lite的对象检测？
浏览 10提问于2019-05-07得票数 1
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我将使用Bazel构建Tensorflow对象检测API Android演示程序，该演示程序在Android中是def nativeBuildSystem = 'bazel‘，但是得到了以下错误：错误:无法找到符号类填充，其中T是类型变量:t扩展了在类零中声明的对象。其他存储库中的评论称，为了解决这个问题，本机构建器应该设置为none，但是，Tensorflow Android相机演示程序
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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我已经训练了一个定制的微型yolov2模型，并希望在应用程序中使用这个模型。我已经使用暗流将yolov2权重文件转换为.pb。转换后的模型在Xamarin Android应用程序中不起作用，出现了错误。这个说，.pb模型应该转换成tensorflow版本，在Android上运行，我也将模型转换为tensorflow模型，但是它仍然给出了错误
加载model.lite失败，不是有效的TensorFlow图形序列化:无效GraphDef
浏览 3提问于2019-07-29得票数 1
我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。为了实现这一点
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我已经使用过Tensorflow对象检测API。最近我升级了我的Tensorflow版本，出现了一些不兼容的问题。因此，我需要知道我的Tensorflow对象检测API版本，以便知道Tensorflow的兼容版本，以便再次安装它。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我使用Google AutoMl训练模型，然后生成tensorflow lite模型来检测塑料瓶等。我想在tensorflowlite对象检测安卓示例中使用，但失败了 这就是我提到的github：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android
浏览 32提问于2019-09-17得票数 0
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我尝试在TensorFlow模型的研究目录中运行命令sudo python3 setup.py install，但得到以下错误： ^可能的问题是什么
浏览 18提问于2020-02-24得票数 1
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我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_builder_te
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
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