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AnalysisException:在数据模式中发现重复的列：`hour`，`eventTime`

AnalysisException是Spark SQL中的一个异常类，用于表示在执行SQL查询或操作过程中出现的分析错误。

在这个特定的异常消息中，"在数据模式中发现重复的列：'hour'，'eventTime'"表示在一个数据模式（也就是数据表或数据集的结构定义）中发现了两个重复的列，分别是'hour'和'eventTime'。

解决这个问题的一种方法是修改数据模式，确保每个列具有唯一的名称。可以通过给每个重复的列指定唯一的别名来实现这一点。例如，使用SELECT语句从这个数据表中选择这两列时，可以这样做：

SELECT hour AS alias_hour, eventTime AS alias_eventTime FROM tableName

在这个示例中，'hour'和'eventTime'列分别被重命名为'alias_hour'和'alias_eventTime'。

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相关搜索:R在列中创建重复模式 R:在多列中查找模式 - 可能重复()？如何检查列中的重复值，如果发现则合并相邻列？GPS数据中核密度估计模式的发现寻找时间序列数据中的重复模式如何删除重复的列？在许多列中在列中插入重复的值在Scala中查找数据帧中数组列的重复值根据other列的值在pandas数据帧的列中查找模式在tidyverse中分隔新列中的重复数据删除显示数据列中的重复值在R中的不同列中插入重复和非重复如何检查数据帧中列的模式 Python Pandas:识别列中的数据模式在Hive中使用整型的date和hour列创建小时频率的日期时间数据基于多列在pandas数据帧中查找模式数据框中基于另一列的列的模式从Excel中的特定模式获取列数据删除特定列的数据框中的重复行 Lucee在SQL查询中需要重复的列

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