Altair 是一种流行的 Python 数据可视化库,它提供了一个简单而强大的界面,可以轻松地创建各种类型的统计图表。
在 Altair 中,可以使用 mark_*
函数来指定图表的类型,例如 mark_bar
、mark_line
、mark_point
等。而 encoding
则用于定义图表中各个视觉通道的映射,如 x
、y
、color
、size
等。
要在 binding_radio 中更改标签的颜色,可以使用 alt.binding_radio
函数来创建一个单选框绑定,然后通过指定 color
视觉通道为绑定对象来实现。
以下是一个示例代码:
import altair as alt
from vega_datasets import data
# 加载数据集
cars = data.cars()
# 创建单选框绑定对象
radio = alt.binding_radio(options=['Asia', 'Europe', 'USA'], name='Origin:')
# 创建选择器
selector = alt.selection_single(fields=['Origin'], bind=radio, init={'Origin': 'Asia'})
# 创建图表
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
x='Horsepower:Q',
y='Miles_per_Gallon:Q',
color=alt.condition(selector, 'Origin:N', alt.value('lightgray'))
).add_selection(selector)
# 显示图表
chart
这段代码创建了一个散点图,其中 x 轴表示汽车的马力,y 轴表示每加仑的英里数,颜色表示汽车的产地。单选框可以让用户选择汽车的产地,选择不同的选项会更改图表中标记的颜色。
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