分享嘉宾：邹磊 北京大学 教授 编辑整理：xiaomei 出品平台：DataFunTalk 导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容...作为概念模型，E-R图用于帮助用户和数据库开发者对于应用需求和所涉及到的数据的含义进行正确理解的工具；而图数据库中的图模型是数据库系统的物理实现模型。...另外，两者查询语句也不一样，和现有工具链也存在衔接的问题。因为两者定位不同，所以不能说图数据库和关系数据库是一个替代关系，但从工具链角度、生态来说图数据库是一个新的变化。 5....Q中的每一个点在单射函数Function（f）作用下唯一映射到G的每个点上去，如上图中Q的1、2、3在G的中的第一个子图匹配是（1、2、3），第二个子图匹配是（2、3、4）。...回答Q在G中的子图匹配查询，则分别先找到匹配查询图Q中的AB边的是T1表、匹配AC边的是T2表和匹配BC边的是T3表，然后T1、T2、T3做自然连接（Join）操作，如果结构非空，就找到Q的子图匹配了。
作为概念模型，E-R图用于帮助用户和数据库开发者对于应用需求和所涉及到的数据的含义进行正确理解的工具；而图数据库中的图模型是数据库系统的物理实现模型。...另外，两者查询语句也不一样，和现有工具链也存在衔接的问题。因为两者定位不同，所以不能说图数据库和关系数据库是一个替代关系，但从工具链角度、生态来说图数据库是一个新的变化。 5....Q中的每一个点在单射函数Function（f）作用下唯一映射到G的每个点上去，如上图中Q的1、2、3在G的中的第一个子图匹配是（1、2、3），第二个子图匹配是（2、3、4）。...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分，可以表达为一个查询图，如这页中的左下图。其中带有“？”的“？p”表示变量的含义。我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配，如红色表示的部分。...回答Q在G中的子图匹配查询，则分别先找到匹配查询图Q中的AB边的是T1表、匹配AC边的是T2表和匹配BC边的是T3表，然后T1、T2、T3做自然连接（Join）操作，如果结构非空，就找到Q的子图匹配了。
以下密度图与柱状图都是用Seaborn实现完成。...kedeplot实现密度图： sns.set_style("whitegrid") sns.kdeplot(train_data[train_data['Survived']==1]['Age'],...blue' ) plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Density') plt.title('Age') plt.show() sns.set_style: 设置主题，类似于R中的...data=train_data, hue='Survived') plt.title(var) plt.legend(loc="upper right") plt.show() plt.title : 设置图的名字...plt.legend(loc=) : 设置legend的位置。 ? countplot可以直接实现分组，方便快捷。
今天介绍一下曼哈顿图如何打印出SNP的名称，类似这样的： 1. 软件包 qqman 下载 在CRAN中下载： install.packages("qqman") 2....示例曼哈顿图 manhattan(dat) 4....打印显著性的SNP名称 这里，参数：annotatePval，注意，这里的值，不是-log10转化的，而是原始的p值，比如，这里，我们想打印1e-8的snp名称，默认一个染色体只显示一个snp名称： manhattan...(dat,annotatePval = 1e-8) 如果我们想把所有的符合条件的snp名称都显示出来，增加参数：annotateTop = F snp如果很多的话，就遮盖了。...代码汇总： ## 曼哈顿图如何显示snp的名称 # qqman library(qqman) data("gwasResults") dat = gwasResults head(dat)
将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...root.title("在tkinter中使用matplotlib") f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) a = f.add_subplot(111) # 添加子图...:1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi * x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x,...y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root) canvas.draw...注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy
在对图进行分区时，每个分区都可能包含HALO节点，这些节点被分配给其他分区，但为了提高效率而被包含在本分区中。 ...node_map：是节点分配映射表，它显示了节点被分配到的分区 ID。 edge_map：是边的分配映射，它告诉我们边被分配到的分区 ID。 num_nodes：是全局图中的节点数。...分区的图结构以DGLGraph格式存储在文件中。每个分区中的节点都经过*relabeled*，始终以0开头。...函数入参 g : DGLGraph 要分割的输入图 graph_name : str 图的名称。...指定该参数后，Metis 算法将尝试把输入图分割成多个分区，每个分区中每个节点类型的节点数大致相同。默认值为 "None"，这意味着 Metis 只对图进行分区，以平衡节点数量。
在python微信群里说过会分享看过的两个python爬虫技能树（思维导图），这回算是填个坑。 第一个是以前听知乎live：爬虫从入门到进阶（by 董伟明，豆瓣高级产品开发工程师）看到的。 ?...爬虫入门和进阶所需技术的思维导图，对于python爬虫学习者来说，可以对照自己所处的水平，明确一步步学习的方向： （版权为原作者所有，此处仅作为分享、学习用，感兴趣的小伙伴也可以去听听上述live） ?...第二个是知乎用户“十四君”（目前应该就职于阿里）分享的。 ? 《数据采集技术指南 第一篇 技术栈总览-附总图和演讲ppt》一文给出的技能树如下： ? 涉及的内容非常多，大家可以看着学，==。...另外想要原图和后者演讲PPT的可以按评论里方式去获取。
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。...leaflet地图： 动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介 动态地理信息可视化——散点地图系列 动态地理信息可视化——leaflet构造路径图 动态地理信息可视化——leaflet填充地图...来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~ folium包支持多种类型的空间可视化形式，今天这一篇仅就其中的热力密度图进行分享。...以上数据是虚构的，整体效果也没有任何意义，接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。...posi = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx") posi = posi.dropna() ?
大家好，我是辰哥~ 相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种： 应用场景：下载文件、任务计时等 今天辰哥就给大家分享...Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。...print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间 t = 60 print("**************带时间的进度条**************") start.../#description ---- import progressbar p = progressbar.ProgressBar() # # 假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中...对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。 文中的6种方式都贴了代码 这里我进行了汇总，可以在后台回复：进度条
Python turtle是儿童学习代码编程的最佳入门途径之一。它简单容易上手，所见即所得，基本上能够与Scratch代码块对应起来。...本文对Python turtle常用命令进行了汇总，集中在一张思维导图上。为了防止字太多看不清，后面又分别截图。 ?...本文参考了下面文字，一并感谢： 1.Python绘图Turtle库详解 - CSDN博客 2.帮助文档 3.从Scratch到Python——python turtle一种比pygame更加简洁的实现
最近有个在读大学的女生，想要我帮忙用python画几个图，在画的过程中觉得有些图还挺有意思的，分享给大家。...1 图1 第一个图是蚊香，感兴趣的小伙伴可以自己尝试在python中用turtle库绘制一下。...第二个图是蚊香的变体图，怎么通过调整蚊香代码，更改颜色和形状，绘制出如下图形？...第三个图是蛛网图，不过不同部分有不同的颜色，你也可以试着改成别的颜色。...，大家都可以参考一下，想一想还有没有别的有趣的画法。
Python 的引用计数 首先我们要知道，Python 内不可变对象的内存管理方式是引用计数。因此，我们在谈论拷贝时，其实谈论的主要特点都是基于可变对象的。我们来看下面这段代码 ? 输出如下 ? ?...因为我们这里操作的是不可变对象，Python 用引用计数的方式管理它们，所以 Python 不会对值相同的不可变对象，申请单独的内存空间。...而浅拷贝则会创建一个新的对象，至于对象中的元素，它依然会引用原来的物体，我们再来看一段例子 ? 输出如下 ? ?...操作不可变对象时，由于引用计数的特性，被拷贝的元素改变时，就相当于撕掉了原来的标签，重新贴上新的标签一样，对于我们已拷贝的元素没有任何影响。因此在操作不可变对象时，浅拷贝和深拷贝是没有区别的 ?...总结 因此，在下次我们遇到这类问题时，我们说出以下关键点，基本就很稳了 由于 Python 内部引用计数的特性，对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝的作用是一致的，就相当于复制了一份副本，原对象内部的不可变对象的改变
本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。 ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...随后，在函数内使用gdal库打开该影像文件，然后提取其第一个和第二个波段的数据，并分别存储在band1和band2中。最后，函数返回这两个波段的数据。 ...其中，image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径，pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径，而num_pixels则指定了随机选择的像素数量，用于绘制时间序列图...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。
最近有个朋友，想要我帮忙用python画几个图，在画的过程中觉得有些图还挺有意思的，分享给大家。...1 图1 第一个图是由三角形组成的花，感兴趣的小伙伴可以自己尝试在python中用turtle库绘制一下。...第二个图是旋风轮，怎么通过调整图1代码，绘制出如下图形？...第六个图是阴阳图。...，快动动手分享给你身边感兴趣的ta吧。
f(x) = x^2sin\frac{1}{x} 前言 matplotlib是python的绘图库，主要用来绘制二维平面图。上手容易、简单，在python数据分析中有非常重要的作用。...'%1.1f%%') 说明： 1.1f指的是保留1位小数，后面两个%表示已百分号显示 5.箱状图 plt.boxplot(X,Y) 补充一下箱线图一些说明 图来源于：https://www.imooc.com...也可以理解为坐标系，注意跟下面的Axis（坐标轴）要正确区分 快速创建图板和一个子图： fig, ax = plt.subplots(**fig_kw) # 快速创建子图和图板,可以传入figure对象的参数...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称，需要在ax.plot()中添加参数：label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...如果想在子图上新添加坐标轴，可以使用ax. twinx()或者ax. twiny()或者ax.secondary_xaxis。其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图，不过子图默认只显示坐标轴。
上图的例子中，有两个 div ，它们各包含一个设置了浮动的 p 元素，但第一个 div 实际被浏览器判断为没有高度和宽度，即高度为 0 ，上下边框重叠在一起。...3.背景图像显示问题 元素背景图不能正确显示是网页重构中最常见的问题之一了，在 IE 7 及以下的 IE 版本中，没有设置高度、宽度的元素往往不能显示出背景图（背景色则显示正常），这实际上与 hasLayout...实际的情况是，没有触发 hasLayout 的元素不能显示背景图，上面有说过，触发 hasLayout 也就是使到元素拥有布局，换句话说，拥有布局的元素才能正确显示背景图。如下图： ?...上图两个 div 都设置了背景图，但只有使用 zoom: 1 触发了 hasLayout 的第二个 div 才能正确显示背景图。...本例子中没有触发元素的 BFC ，这是因为在现代浏览器中，元素本身并没有背景图显示问题。
简介Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，它可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。...基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...以下是一些步骤，让您可以在Matplotlib绘图中正确显示中文字体：安装字体库： 首先，确保您的系统上安装了适合的中文字体库，比如微软雅黑、宋体、黑体等。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中，称为子图。...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。
介绍 Python代表了一种灵活的编码语言，以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件，用于简化不同的任务，包括创建图形和显示。...第 4 步：将图形的绘图保存在文件中。 步骤5：显示图形的绘图。...此函数将边权重添加为相应边附近的标签。 最后，我们使用 plt.show（） 显示图形图。这将打开一个窗口或在 Jupyter 笔记本界面中显示绘图。...我们指示子图行数和列数（在本例中为一行和两列）以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在，是时候在第一个子图上绘制原始图形了。...我们使用索引 0 访问第一个子图，并使用 set_title（） 函数设置其标题。然后，我们使用 NetworkX 中的 draw（） 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图，我们重复该过程。
图1-2 这样的反爬虫措施，如何分析？ 定位加密 既然这里替换的内容都是 span 那就从它开始入手吧。 可以看到应该显示在正文的内容显示在 CSS 的 content 中【图2-1】。 ?...图2-1 这个是什么操作？容我百度一下。 CSS中，::before 创建一个伪元素，其将成为匹配选中的元素的第一个子元素。常通过 content 属性来为一个元素添加修饰性的内容。...图2-5 点开文件再次搜索，在这里就定位到了疑似加密的地方【图2-6】，对！只是疑似加密。 ? 图2-6 你不能因为代码长得丑、难理解就怀疑它是加密。...正确的字符是这样的【图3-2】 ? 图3-2 在 node 中运行输出的结果是这样的【图3-3】 ?...('object' === _0xea12('0x27'))) 这样 node 环境下的计算结果就正常了。 将经过处理后的 JS 运用到 Python 爬虫中，就可以看到正确的内容了【图3-9】 ?
提供了丰富的图生成算法和网络模型，包括 ER 随机图、小世界网络、社区结构网络、度分布网络等。 提供了便捷的可视化接口，可以方便的绘制和显示网络图形。...这里的 G 是你的图，ax 是你的子图，pos 是节点的位置，node_size 是节点的大小，node_color 是节点的颜色，alpha 是透明度，with_labels 决定是否显示标签。...可以尝试更新 matplotlib 库，或者在绘制图形时添加 plt.show() 来确保图形能够正确显示。 节点和边的属性问题：在处理节点和边的属性时，可能会遇到无法正确获取或设置属性的问题。...权重问题：在处理带权重的图时，可能会遇到无法正确获取或设置权重的问题。这可能是因为在创建边时没有正确设置权重，或者在获取权重时使用了错误的键。...这两个库也提供了类似的功能，但是在某些方面有所不同。 igraph 是一个开源的、高效的、提供丰富网络分析工具的库，它支持 Python、R 和 C/C++ 等多种语言。
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