Alpha Vantage随机指出无效的API调用
Alpha Vantage是一家提供金融数据的云服务提供商，他们提供了一系列的API来获取股票、外汇、加密货币等金融数据。在使用Alpha Vantage的API时，如果出现无效的API调用，可能是由于以下几个原因：
- 无效的API密钥：在使用Alpha Vantage的API时，需要提供有效的API密钥来进行身份验证。如果提供的API密钥无效或过期，就会导致无效的API调用。建议检查API密钥是否正确，并确保其有效性。
- 错误的API端点：Alpha Vantage提供了多个API端点来获取不同类型的金融数据。如果使用了错误的API端点，就会导致无效的API调用。建议查阅Alpha Vantage的文档，确认使用正确的API端点。
- 错误的API参数：在使用Alpha Vantage的API时，需要提供一些参数来指定所需的数据类型、时间范围等。如果提供了错误的API参数，就会导致无效的API调用。建议仔细检查API参数，并确保其正确。
- API调用频率限制：Alpha Vantage对API调用有一定的频率限制，如果超过了限制，就会导致无效的API调用。建议查阅Alpha Vantage的文档，了解他们对API调用的频率限制，并合理控制API调用频率。
Alpha Vantage的API可以广泛应用于金融数据分析、量化交易、投资组合管理等领域。他们提供了多个产品，包括股票时间序列数据、外汇数据、加密货币数据等。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发（移动推送、移动分析等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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使用下面的代码，我没有从获得任何数据，我得到了以下API错误：
“错误信息”：“无效的API调用。请为TIME_SERIES_DAILY重试或访问文档(TIME_SERIES_DAILY)”}
import requests
import alpha_vantage
API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"
data = {
"function": "TIME_SERIES_DAILY",
"symbol": "NIFTY",
&
浏览 1提问于2020-04-26得票数 3
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我一直在使用Romel的alpha_vantage包，但也想直接从python (提供更大的功能)中使用alpha_vantage来处理包请求，如本文所述。
import requests
import alpha_vantage
API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"
data = {
"function": "TIME_SERIES_DAILY",
"symbol": "NIFTY",
"outputsize": &
浏览 17提问于2018-01-03得票数 5
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2回答
我正试图将Alpha Vantage查询中的值传递到熊猫df中，以便提取某些值。
当我运行一个简单的1符号查询时，我可以很容易地将信息传递到df中。之后，我可以转换df并使用列提取数据。
一个例子是：
import requests
import alpha_vantage
import pandas as pd
API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"
data = {
"function": "GLOBAL_QUOTE",
"symbol": "MSF
浏览 4提问于2019-12-22得票数 1
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我最近尝试利用Alpha Vantage，一种金融API，来获取有关所提供的股票的股票市场信息，Microsoft；为了完成这一点，我利用了官方模块文档网站上提供的模块信息，如下所示： https://alpha-vantage.readthedocs.io/en/latest/source/alpha_vantage.html#module-alpha_vantage 在这个特定的网站中，调用特定股票的每日数据的官方标准参考如下： "get_daily(*args，**kwargs) 在两个json对象中返回每日时间序列，分别为data和meta_data。当出现问题时，它会引发V
浏览 31提问于2020-01-01得票数 0
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我试图从Alpha Vantage的python API访问基础数据，但它不起作用。我的导入： from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.fundamentaldata import FundamentalData TimeSeries函数运行良好，例如，以下函数运行良好： ts = TimeSeries(key=av_api, output_format='pandas')
data, metadata = ts.get_daily_adjusted(symbol='
浏览 30提问于2021-04-09得票数 0
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import pandas as pd
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format = 'pandas')
ti = TechIndicators(key=api_key, output_format='pandas')
data1, meta_data1 = ts.get_intraday(symbol
浏览 12提问于2020-07-30得票数 1
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我使用的是Alpha Vantage API和python。我成功地在我的机器上安装了alpha vantage。不幸的是，我在一个公司环境中工作，其中我必须定义一个代理。所以这一行代码非常适合我：
from alpha_vantage.timeseries import TimesSeries
但是这行代码不起作用：
data, meta_data = ts.get_intraday('GOOGL')
错误日志中的最后一条错误消息是：
URLError: <urlopen error [WinError 10061] No connection could be mad
浏览 6提问于2018-01-12得票数 0
我需要将ADR和ORD对的股票价格数据(以及它们之间的货币)编译成一个Pandas数据帧。我刚刚开始使用Alpha Vantage API，它对于获取在美国上市的股票价格(按分钟时间刻度)和汇率非常有效，但我还没有想出如何获得在国外上市的股票价格(ORD)。我几乎可以肯定它会是一个简单的ticker.exchange类型的输入，但这似乎并不起作用。
下面的代码是我在我的Jupiter Notebook中用来获取Diageo Plc的ADR的代码。
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from pprint import pprint
浏览 17提问于2021-02-26得票数 1
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有没有办法使用alpha vantage api来选择特定类型的数据，例如开放天数或关闭天数？我已经让api输出当天的全局报价，它是一个包含所有内容(开盘、收盘、高、低、音量等)的字符串。我只需要在每次发出请求时获取特定的数据。我使用请求和快速api以及alpha vantage来获取数据。 这是发出请求的代码 import requests
url = "https://alpha-vantage.p.rapidapi.com/query"
querystring = {"symbol":"TSLA","function"
浏览 17提问于2020-07-09得票数 1
仍在学习javascript -但我想知道从alpha vantage api获得500个或更多符号的EOD的最好方法是什么，而不是每秒点击api太多次。我已经查看了一次下载一个符号的信息的代码，但我正在尝试理解每天循环多个股票的最佳方法。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
嗨，我已经安装了，我在将alpha_vantage导入到Anaconda项目时遇到了一个错误：
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_18576/239330141.py in <module>
----> 1 from aplha_vantage im
浏览 31提问于2022-01-24得票数 0
这是我的代码。这是一个简单的python程序，应该返回股票数据，但是它告诉我“ValueError:无效的API调用。请重试或访问TIME_SERIES_INTRADAY的文档(https://www.alphavantage.co/documentation/)。”我不知道我做错了什么。请帮帮忙。 ..。 import pandas as pd
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time
stock_api_key = '546M72GB5ZUMCF4H'
ts = TimeSeries(key=
浏览 18提问于2020-11-11得票数 0
2回答
我将从alpha vantage API获得财务信息，并将答案直接写入我的数据库。
它工作得很好，但CSV答案的第一行是标题。
如何跳过第一行？
太感谢了。
#db-connection#
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",port="+++",user="+++",passwd="+++",database="++++")
mycursor = mydb.cursor()
#data#
from
浏览 6提问于2019-07-05得票数 0
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我试图安装alpha_vantage，得到了以下错误：
，因为每个版本的alpha_vantage_package都依赖于http ^0.12.0+4，而前端依赖于http ^0.13.4，所以alpha_vantage_package是被禁止的。因此，由于前端依赖于alpha_vantage_package ^1.0.0，版本解决失败。发布失败(1；因此，由于前台依赖于alpha_vantage_package ^1.0.0，版本解决失败)。出口代码1
这是我的pubspec.yaml文件：
name: front
description: A new Flutter project.
p
浏览 8提问于2022-02-21得票数 0
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我正在尝试制作一个简单的GUI，它可以从Alpha Vantage收集几组历史股票数据。我得到了一个错误：
File "d:\GIT\StockAI\main.py", line 34, in run
data = ts.get_daily(symbol=stock, outputsize='full')
File "C:\Users\benlu\Anaconda3\lib\site-packages\alpha_vantage\alphavantage.py", line 178, in _format_wrapper
浏览 1提问于2019-06-07得票数 3
import pandas as pd
from aplha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time
api_key = '*************'
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT', interval = '1min', output_size = 'full')
print(data
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
我是javascript和Reactjs的新手，我尝试从api中获取数据，然后将状态中的变量设置为该数据。当我将响应转换为console.log后，它可以正常工作。但是，在我将this.state中的数据设置为响应并在状态下尝试console.log(this.state.data)之后，它在控制台中显示了一个空对象。
import React, {Component} from 'react';
import './App.css';
import Plot from 'react-plotly.js';
class App extends
浏览 10提问于2020-08-20得票数 2
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我正在使用alpha_vantage Timeseries，如下所示：
import pandas as pd
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from matplotlib.pyplot import figure
import matplotlib.pyplot as plt
from pprint import pprint
#my key
key
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我只是使用pip安装了alpha_vantage，并在空闲时试用了它，但我更习惯于使用Spyder，所以当我尝试在那里导入它时，我得到了名为'alpha_vantage'的No模块。
我认为问题在于我使用的是pip而不是conda，但是当我尝试'conda install alpha_vantage‘时，我得到了一个PackagesNotFoundError:下面的包在当前的通道中不可用: alpha_vantage
浏览 5提问于2020-10-12得票数 0
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我正在使用RAPID API上的Alpha Vantage API，我从该API获得的响应对象的模式如下： ? 我将这个对象传递给一个图表，因此我需要删除键值对中数值周围的“”标记，以便图表可以使用这些数据。有什么简单的方法可以做到这一点吗？我已经在googled上搜索了一个与Stringify函数相反的JavaScript函数，但到目前为止还没有成功。任何想法都将是一个很大的帮助！ API响应JSON对象模式如下： ? 如果有帮助，下面是我要查询的API：https://rapidapi.com/alphavantage/api/alpha-vantage?endpoint=a
浏览 18提问于2020-12-18得票数 0
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如何指定开始日期和结束日期？例如，我想提取01-01-2020年至30-06-2021年间AAPL的每日收盘价吗？
enter code here
from alpha.vantage.timeseries import TimeSeries
import pandas as pd
api_key = ''
ts = TimeSeries(key = api_key, output_format = 'pandas')
data - ts.get_daily('AAPL', outputsize = 'full')
print(
浏览 2提问于2022-01-30得票数 1
1回答
我希望在Python中试用，但我希望使用Anaconda而不是pip来安装它。然而，我对conda还是相当陌生的。
我在conda搜索了alpha_vantage
conda search alpha_vantage
它说alpha_vantage在我的频道上不可用。有没有办法找到有这个功能的频道？我认为这就是搜索的目的。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 3
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巨蟒上的菜鸟。
我目前正在使用python pandas-datareader0.7进行一些股票分析。
随着pandas-datareader 0.8的更新。它应该能够从Alpha Vantage获取历史数据。
但我真的不知道如何使用api密钥(目前使用yahoo，不需要密钥)
在中，我尝试了相同的代码(使用我的API键，即在alpha vantage中注册的ABC123 )，将ALPHAVANTAGE_API_KEY替换为ABC123
import os
from datetime import datetime
import pandas_datareader.
浏览 0提问于2019-10-19得票数 3
这里的小问题，但是我如何将我的api请求数据转换成一个熊猫df？
我只能通过执行print(response1.text)来查看数据--我希望它是一个数据格式
url = "https://alpha-vantage.p.rapidapi.com/query"
querystring = {"interval":"1min","function":"TIME_SERIES_INTRADAY_EXTENDED","symbol":"GME","datatype":
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
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上周，Alpha Vantage英国股票API突然没有返回任何数据。我尝试过SSE和SSE.L等变体，但没有成功。有没有人知道原因或者有解决方案？
谢谢。
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
这是我从Alpha Vantage API获得2年日内数据的代码。
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import csv
import time
API_key = 'XXXXXXXXXXXXXXXXX'
ticker = 'AAPL'
ts = TimeSeries(key=API_key, output_format='csv')
for yr in range(2):
for mo in range(12):
data = ts.get_intrad
浏览 5提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
我正试图从alpha有利位置下载过去6个月美元/欧元的历史日内数据。
下面是我要执行的代码
import pandas as pd
from alpha_vantage.timeseries import
api = "######"
ts = TimeSeries(key=####,output_format = "pandas")
data,metadata = ts.get_intraday(symbol = "USD/CAD",interval= "1min" , outputsize = "full")
浏览 31提问于2020-01-11得票数 0
我使用alpha vantage python API已经有一段时间了，但我只需要提取每天和一天内的时间序列数据。我正在尝试拉取扩展的日内数据，但没有任何运气让它工作。尝试运行以下代码： from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
apiKey = 'MY API KEY'
ts = TimeSeries(key = apiKey, output_format = 'pandas')
totalData, _ = ts.get_intraday_extended(symbol = 'NIO
浏览 45提问于2021-01-08得票数 3
回答已采纳
我无法从Alpha Vantage TIME_SERIES_DAILY、TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED或TIME_SERIES_INTRADAY获得任何NASDAQ数据--返回的数组总是空的，不管我使用的是公平还是索引符号：
{}
这是我为获取数组所做的调用：
https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=NASDAQ:^IXIC&interval=15min
注意，我使用了NASDAQ:前缀。我也尝试过用NSQ:代替--结果完全一样。当我调用伦敦证
浏览 3提问于2020-02-09得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在使用Alpha Vantage API，并且遇到了一个问题，每次我试图发送一个API请求时，符号(滴答)有一个“。在其中，API调用返回一个无效的API调用错误。
我怎么才能摆脱这一切？
例如，要在伦敦证券交易所搜索BT集团，您可以使用"LON:BT.A“，我希望它的URL格式如下：
https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_MONTHLY&symbol=LON:BT.A&apikey=API_KEY
这不起作用，但同样地，如果我想搜索一个没有点的滴答键，那么它运行得非常好，例如，Sky是"
浏览 0提问于2018-09-10得票数 3
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今天，我开始使用Alpha Vantage，并获得了API密钥。因此，我希望从获得数据，但是在文档中，我无法看到我是如何提出请求的，所以我是如何做到的？
浏览 2提问于2019-09-25得票数 0
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我使用以下代码下载并绘制AAPL日股价：
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_daily(symbol='AAPL', outputsize='full')
plt.figure(figsize=(10,6))
data['3.
浏览 2提问于2020-03-01得票数 2
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我是python的新手，我想知道为什么我会收到这个错误消息： AlphaVantage() missing 1 required positional argument: 'symbol' 该程序的目的是获取API数据，我希望每10秒更新一次。这就是我尝试使用调度器的原因。谢谢，提前说好。 代码如下： import schedule
import time
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
import
浏览 19提问于2020-01-18得票数 0
我试图使用Alpha Vantage的实时外汇数据制作一个简单的移动平均线(API键可以免费从Alpha Vantage注册)。除了SMA的周期不完整外，一切看起来都很好。
例如，如果我设置了data[:'2020-1-1']，它应该返回1.1.2020到当前日期的数据。然而，发生的情况是，从2020年12月到2021年1月这段时期已经过去。
我试着绘制图表，并意识到我的移动平均周期越大，最近的数据就会被删除。我的图表上的情节如下：
以下是我在三个单独文件中的代码：
这是execution.py文件：
from alpha_vantage.foreignexchange
浏览 10提问于2021-02-02得票数 0
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我已经使用pip安装了模块alpha_vantage。在CMD中写入导入alpha_vantage不会显示错误消息，所以我假设它安装正确。
但是，当尝试在python程序中导入alpha_vantage时，我得到这个错误："ModuleNotFoundError: No module named 'requests'". I assume the issue is due to the location of the module.
项目位于以下位置：
C:\Users\M\Documents\Python\Investering。
我尝试通过pip：C:\Us
浏览 0提问于2020-04-13得票数 0
我可以从阿尔法Vantage得到4个股票股票，在DataFrames的其他成员没有得到我所要求的股票之前。因此，我得到的连接df被解释为Nonetype (因为第一个dfs的格式与最后的dfs不同)。这不是我的问题。事实上我只收到了我的4个请求.如果我能修复这个问题，那么得到的级联df将是完好无损的。
我的代码
import pandas as pd
import datetime
import requests
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time
tickers = []
def alvan_csv(st
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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要从Alpha Vantage检索数据：
from alpha_vantage.timeseries
import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
def stockchart(symbol):
ts = TimeSeries(key='1ORS1XLM1YK1GK9Y', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol=symbol, interval='1min'
浏览 23提问于2019-11-28得票数 2
回答已采纳
我正在考虑如何异步重写一些代码。我必须从一个api下载~7500个数据集并将它们写到..csv中。
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import pandas as pd
import numpy as np
api_key = ""
def get_ts(symbol):
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
在我的python代码中，我请求股票报价，它为我提供了100个报价。最后，我在一个连续的循环中发出了一个新的请求，但是，这些值与之前相同。当我停止程序并再次运行它时，它们能够改变，当我在循环中发出新的请求时，我希望它这样做。下面是代码。我添加了一条print语句来标记代码循环的位置。
import socket
import requests
import json
import os
import time
url = "https://alpha-vantage.p.rapidapi.com/query"
querystring = {"interval
浏览 1提问于2021-07-24得票数 1
我一直在我的代码中得到这个错误。我看到它是在第6行，但我不理解错误。我直接从Alpha vantage api文档的示例页面获取了代码。出于显而易见的原因，我更改了AUTH密钥。 ?
浏览 9提问于2020-09-17得票数 0
2回答
仍然是Python的新手，只是想学习这些东西。感谢任何人的帮助。 现在，当我连接到Alpha Vantage时，我得到了所有日期的全部数据，它看起来像这样 ? 我找到了一些很好的指南资源，但我总是得到空的数据帧或错误 ? 到目前为止，代码看起来是这样的 import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import datetime
from datetime import datetime as dt
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import numpy as np
浏览 29提问于2020-09-19得票数 2
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当我试图使用get_currency_exchange_daily为黄金现货价格提取历史黄金价格时，我遇到了一个错误。 以下是引发错误ValueError: Invalid API call. Please retry or visit the documentation (https://www.alphavantage.co/documentation/) for FX_DAILY.的python代码示例 from alpha_vantage.foreignexchange import ForeignExchange
# Your key here
key = 'XXX'
浏览 8提问于2020-04-13得票数 1
我使用以下代码下载NSE股票数据(印度股票)： from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key='my api key',output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol='VEDL.NS', outputsize='full')
data.to_csv('/content/gdrive/My Drive/ColabNotebooks/NS
浏览 0提问于2020-06-22得票数 2
我想为股票设置一个RSI警报。 这是Alpha Vantage API响应我的请求的数据。每当我运行代码时，我都想提取最新的RSI。 在本例中，它是77.0835。由于日期和时间(即2020-01-24 14:30)不断变化，有没有办法获得最新的RSI？ 来自Alpha Vantage的响应摘录： {
"Meta Data": {
"1: Symbol": "tlt",
"2: Indicator": "Relative Strength Index (RSI)",
浏览 13提问于2020-01-25得票数 1
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编辑:当我写这篇文章的时候，我是一个关于Stackoverflow和一般编程的初学者。我不记得我是怎么不幸地解决了这个问题的。我怎样才能关闭这封信？
我在处理这个特定模块时遇到了问题。起初，我在导入alpha有利条件时遇到了问题，但是我可以用下面的一行来安装它: python3 -m pip安装alpha_vantage.py(如果我试图像这样安装它: pip安装字母优势-这不起作用。
所以现在它已经开始工作了，但是我需要使用alpha_vantage.timeseries，但是它不起作用。如果我单独导入“时间序列”，它可以工作，但不链接到alpha_vantage?！这样就不管用了。
你知道
浏览 15提问于2021-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Alpha Vantage API密钥，在解析数据时有问题。我不知道如何解析数据，因为有JSON和CSV选项。CSV似乎是一个下载，我不是尝试手动下载一个新的文件，每次我想更新股票价格。
这就是我过去在Excel中获取股票价格的方法：
我总是用CTRL-ALT-F9来刷新一切。
不幸的是，雅虎已经停止了这项服务，所以我必须修复它。
浏览 2提问于2017-11-10得票数 1
回答已采纳
晚上好,
有谁知道如何从alpha vantage API中独家拉取收盘价？
我已经尝试过了：
df, meta_data = ts.get_intraday(symbol=CCC,interval='1min', outputsize='full')['5. volume']
不走运。提前谢谢你。在他们的文档中也没有找到任何东西。
谢谢,
浏览 15提问于2018-01-19得票数 2
1回答
，我有一个5只股票的列表，我想用Alpha的TechIndicators获取数据。下面是我导入和定义的内容：
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.foreignexchange import ForeignExchange
from alpha_vantage.cryptocurrencies import CryptoCurrencies
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from alpha_vantage.sect
浏览 1提问于2020-12-31得票数 1
根据这个Alpha Vantage python包装器的文档，您可以使用以下代码将响应输出到CSV。
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY',output_format='csv')
但是在文档中没有使用这种csv格式的示例(他主要使用Pandas作为输出)。如何将此csv输出写入文件？
浏览 5提问于2019-09-13得票数 1
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