我需要将ADR和ORD对的股票价格数据(以及它们之间的货币)编译成一个Pandas数据帧。我刚刚开始使用Alpha Vantage API，它对于获取在美国上市的股票价格(按分钟时间刻度)和汇率非常有效，但我还没有想出如何获得在国外上市的股票价格(ORD)。from alpha_vantage.timeseries import TimeSeriests = TimeSeries(
浏览 17提问于2021-02-26得票数 1
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雅虎财经API的替代方案？
、、、、
雅虎财经最近停止了他们的API。我一直在寻找替代方案。到目前为止，我找到的是Google Finance和Quandl。
谷歌财经在2011年被弃用，但似乎仍在某种程度上起作用。
浏览 6提问于2017-05-18得票数 32
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我最近尝试利用Alpha Vantage，一种金融API，来获取有关所提供的股票的股票市场信息，Microsoft；为了完成这一点，我利用了官方模块文档网站上提供的模块信息，如下所示： https://alpha-vantage.readthedocs.io/en/latest/source/alpha_vantage.html#module-alpha_<
浏览 31提问于2020-01-01得票数 0
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这是我从Alpha Vantage API获得2年日内数据的代码。from alpha_vantage.timeseries import TimeSeriesimport time
ts = TimeSeries(key=API_key, output_format='csv'
浏览 5提问于2021-03-28得票数 1
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我一直在使用Romel的alpha_vantage包，但也想直接从python (提供更大的功能)中使用alpha_vantage来处理包请求，如本文所述。import requests "function, data)
print(response
浏览 17提问于2018-01-03得票数 5
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我目前正在使用python pandas-datareader0.7进行一些股票分析。在中，我尝试了相同的代码(使用我的API键，即在alpha vantage中注册的ABC123 )，将ALPHAVANTAGE_API_KEYABC123
浏览 0提问于2019-10-19得票数 3
我使用alpha vantage python API已经有一段时间了，但我只需要提取每天和一天内的时间序列数据。我正在尝试拉取扩展的日内数据，但没有任何运气让它工作。尝试运行以下代码： from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(keyNIO', inte
浏览 45提问于2021-01-08得票数 3
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我目前正在使用Alpha Vantage API制作一张日内股票图表。数据框包含4:00到20:00之间的值。我相信到目前为止一切都是对的： import pandas as pdfrom alpha_vantage.timeseries importimport timedelta as td
#Acc
浏览 62提问于2020-08-19得票数 2
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我正在使用django框架构建某种股票市场Web应用程序。我从Alpha Vantage API获得数据，在解析我需要的数据时被困住了。jsonfrom alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
通过这段代码，我得到了以下内容，正如您所看到的，有两个独立的字典：Meta Data
浏览 4提问于2020-07-11得票数 1
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我正在尝试如何从Alpha Vantage api中创建用于解析Json数据的模型类/s，但没有能够为模型类编制格式。 { "1.String Information;String LastRefreshed;String Time Zone;
对象“时间<
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
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请注意，我有一份熊猫数据，其中包含了两只股票的日内数据。该指数是按分钟抽样的时间序列(即2017年1/1/30、1/1/2017 9:31、1/1/2017 9:32、.)。22017-02-01 09:31:00 149 4ind在df.index中:df‘’Open‘=2
只是为了做个
浏览 0提问于2017-12-29得票数 0
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除了熊猫之外，我刚刚安装了alpha_vantage模块，并且已经获得了api-key等。我现在想要绘制关于股票的某些数据。在模块自述文件(see here)中编写如下所示： from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format
浏览 15提问于2021-01-05得票数 0
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我也有以下一些条件：
ohlc的缺失日期时间值将从上一次时间戳中提取，因此04:45 ohlc将只是04:30的数据。对于创建的缺失行，卷为0。为了在未来的加载中具有一致性，我喜欢指定开始和结束日期时间。因此，假设这只股票是AAPL，我想要0415到0930，在未来我希望TSLA也有类似于AAPL.的类似的时间戳。但是，这只能用最后的数据填充丢失的时间戳，卷也来自最后一个时间戳。如果您可以用自己的api键替换api密钥，则这是工作代码
浏览 2提问于2022-09-13得票数 0
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对于大脑来说，对时间序列的频率要求是: freq必须是日，BDay或CustomBusinessDay。我想转换的自由日期，以满足要求。以下是我尝试过的：但是这将只保留每个月末的最后一行，而不是所有的数据条目。
如有任何建议，将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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我正在尝试从Alpha Vantage解析一个股票api。这就是响应的样子：
我认为问题在于时间序列类，因为我应该将数组日期作为键获得，每个数组日期都包含Open、Close
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我从ALPHA VANTAGE Api得到了一些股票数据。我确实得到了完整的JSON数据，但我在确定“时间序列(每日)”的低、高和开放部分时遇到了问题:这是我的代码: func updateStockData (json: JSON) {
if json
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
我想用我从雅虎下载的数据创建一个每日的烛台图。在这种情况下，我很难弄清楚如何使用candlestick matplotlib函数。代码如下：from pandas.io.data import get_data_yahoofrom matplotlib.finance import candlest
浏览 0提问于2013-10-25得票数 7
我需要每5分钟绘制一次交易数据(一支蜡烛)。from matplotlib.finance import candlestick2_ohlccandlestick2_ohlc(ax,quotes['open'],quotes['high'],quotes['low'],quotes['close'],width=0.6)
我需要改进它：
浏览 3提问于2016-03-31得票数 23
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我有一堆时间序列数据(股票)的表格：0 2017-01-028173.70 038939 2017-06-01 15:01:00+05:30 9616.45 9617.30 9615.30 9615.85 0
这个想法是，我将使用每59分钟的数据来预测第60分
浏览 5提问于2017-07-20得票数 0
我用linear regression和StatsModels做这个import statsmodels.api as sm
from statsmodels.sandbox.regression.predstd
浏览 25提问于2013-07-09得票数 56
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