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Akka-stream,当我收到多个物品时触发动作?

Akka-stream是一种基于Akka框架的流处理引擎,用于构建高性能、可伸缩的数据流处理系统。它提供了一种声明式的编程模型,可以轻松地处理来自不同数据源的数据流,并对其进行转换、过滤、聚合等操作。

当我收到多个物品时触发动作,可以使用Akka-stream来实现。以下是一个基本的示例:

  1. 首先,我们需要定义一个数据源,可以是文件、数据库、网络等。例如,我们可以使用Akka的Source来创建一个从文件中读取数据的数据源。
代码语言:scala
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val source: Source[String, NotUsed] = FileIO.fromPath(Paths.get("data.txt"))
  .via(Framing.delimiter(ByteString("\n"), maximumFrameLength = 256, allowTruncation = true))
  .map(_.utf8String)
  1. 接下来,我们可以对数据流进行一系列的操作,例如过滤、转换、聚合等。例如,我们可以使用Akka的Flow来过滤出特定条件的物品。
代码语言:scala
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val filterFlow: Flow[String, String, NotUsed] = Flow[String].filter(item => item.contains("keyword"))
  1. 最后,我们可以定义一个接收处理结果的动作。例如,我们可以使用Akka的Sink来将结果写入文件。
代码语言:scala
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val sink: Sink[String, Future[IOResult]] = FileIO.toPath(Paths.get("output.txt"))
  .contramap[String](s => ByteString(s + "\n"))
  .toMat(Sink.ignore)(Keep.right)
  1. 将数据源、操作流程和动作连接起来,并运行整个流处理系统。
代码语言:scala
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source.via(filterFlow).runWith(sink)

这样,当你收到多个物品时,Akka-stream会自动触发相应的动作,根据定义的操作流程对物品进行处理,并将结果写入指定的输出文件。

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