AVERAGE TOTALYTD给出不正确的结果。Power BI DAX

AVERAGE TOTALYTD是Power BI中的一种DAX函数，用于计算指定时间范围内的累计总和的平均值。然而，如果使用AVERAGE TOTALYTD给出不正确的结果，可能有以下几个可能的原因：

1. 数据模型错误：首先需要检查数据模型是否正确。确保在Power BI中正确定义了日期表和相关的关系。如果日期表的关系不正确，可能会导致AVERAGE TOTALYTD计算错误的结果。
2. 时间过滤器错误：AVERAGE TOTALYTD函数依赖于时间过滤器来确定累计总和的时间范围。如果时间过滤器设置不正确，可能会导致AVERAGE TOTALYTD计算错误的结果。请确保正确设置时间过滤器，以包含所需的时间范围。
3. 数据排序错误：AVERAGE TOTALYTD函数需要确保数据按照正确的时间顺序进行排序。如果数据没有按照正确的时间顺序排序，可能会导致AVERAGE TOTALYTD计算错误的结果。请确保数据按照正确的时间顺序进行排序。
4. 数据类型错误：最后，检查数据类型是否正确。如果数据类型不正确，可能会导致AVERAGE TOTALYTD计算错误的结果。请确保数据类型正确，并根据需要进行转换。

对于Power BI中的DAX函数，可以参考腾讯云的Power BI产品介绍页面（https://cloud.tencent.com/product/pbi）了解更多相关信息。