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python开源locust负载测试，algorithm

GitHub - locustio/locust: Scalable user load testing tool written in Python Installation Install Python...Install Locust: $ pip3 install locust Validate your installation: $ locust -V locust 2.8.6 Now it is...1.JPG https://github.com/keon/algorithms Install If you want to use the API algorithms in your code,

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使用 Python 工具 Locust 进行负载测试

Locust 是一个用 Python 编写的开源的负载测试工具。它允许您针对模拟用户行为的 Web 应用程序编写测试，然后按规模运行测试以帮助查找瓶颈或其他性能问题。...您只需创建一个名为 locustfile.py 的文件，为您的负载测试任务进行所有配置，并在其中进行测试。...，所以这里 get_something 在负载测试中的频率会是 get_something_else 的两倍。...分布式运行在本地运行对于开始使用 Locust 和基本的测试来说是好的，但是如果您只是从本地机器运行它，大多数应用程序将不会收到很大的负载。在分布式模式下运行它几乎是不可避免的。...优点总的来说，Locust 是一个非常有用的负载测试工具，特别是作为一个开源项目。

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性能测试Locust--(4)逐步负载模式

Locust--逐步负载模式如果想在不同的用户负载下监控服务性能，并探测可以实现的最大tps，可以在启用“逐步负载”模式运行Locust--stp-load $ locust -f locust_files.../my_locust_file.py --step-load 选项 --step-load 启用“Step Load--逐步负载”模式, 以监视当用户负载增加时性能指标如何变化。...--step-time 在“逐步负载”模式下，每个Step的进持续时间，例如（300s，20m，3h，1h30m等）。与--step-load一起使用。...Locust在非Web UI的情况下“逐步负载”模式运行如果要在没有Web UI的情况下以逐步负载方式运行Locust，则可以使用--step-clients和--step-time来执行此操作： $...Locust在逐步负载模式下分布式运行如果你想要在逐步负载模式下分布式运行Locust，你应该在启动主节点时指定--step-load选项，来分步式聚集locust。

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locust入门 -5 图形界面负载测试

在介绍无图形界面模式运行前，我们先了解一下图形界面模式下的其他运行方式：时间峰值运行模式 “负载测试通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并在满足最终确定性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试...” 通过上面定义可以看出，负载测试下用户是持续增长的，我们可以设定一个时间范围，在这个范围内用户保持一定的速率增长。...设定每秒增加用户数 spawn_rate = 10 def tick(self): ''' 设置 tick()函数并在tick()里面调用内置...get_run_time()方法获取执行时间 ''' # 调用get_run_time()方法 run_time = self.get_run_time...图形：把上面代码添加到locust入门 -4 实战脚本开发的代码里就可以执行。

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ES中的api调用测试

客户端版本与开发客户端的Elasticsearch版本相同。它接受与TransportClient相同的请求参数，并返回相同的响应对象。...如果需要将应用程序从TransportClient迁移到新的REST客户端，请参阅迁移指南。高级客户端保证能够与运行在相同主版本和更高或相同次版本上的任何Elasticsearch节点通信。...它不需要与它通信的Elasticsearch节点处于相同的次要版本，因为它是向前兼容的，这意味着它支持与比其开发时所用版本更高版本的Elasticsearch通信。的方法。 ...提供了有关搜索执行本身的详细信息以及对返回文档的访问。

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性能测试工具--Locust官方文档(API)解读（全）

Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。...注意：在Windows上运行Locust应该可以很好地开发和测试您的负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。...顾名思义，TaskSet是任务的集合。这些任务是普通的python可调用对象，并且，如果我们正在对拍卖网站进行负载测试，则可以完成诸如“加载起始页”，“搜索某些产品”和“竞标”之类的工作。...启动负载测试时，派生的Locust类的每个实例将开始执行其TaskSet。接下来的情况是每个TaskSet将选择一个任务并调用它。...[详见后文] 逐步负载模式下分布式运行Locust 详见性能测试Locust--(4)逐步负载模式 [详见后文] 提高蝗虫的性能如果你打算运行大规模负载测试，你可能会对使用Locust附带的备用HTTP

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python:对url api调用做简单负载均衡

因为我的服务大部分部署在了单机多个连续的端口中（如svc2 8100-8130端口），所以可以简单的做均衡。如果是多机多端口。那就另当别论了。

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Locust完成gRPC协议的性能测试

1、gRPC知多少对于分布式系统而言,不同的服务分布在不同的节点上,一个服务要完成自己的功能经常需要调用其他服务的接口,比如典型的微服务架构。...通常这种服务调用方式有两种,一种是发送HTTP请求的方式,另一种则是RPC的方式,RPC是Remote Procedure Call(远程过程调用)的简称,可以让我们像调用本地接口一样使用远程服务。...2、脚本设计在我们开始性能测试之前，我们必须先有一个测试服务，那么我给你一个最简单的gRPC服务的例子。SUT服务代码下载 ?...Process finished with exit code 0 如果上面一切ok那么说明我们已经为利用Locust完成gRPC性能测试准备好了一个测试服务了。...： locust -f load_test_grpc.py 就可以启动Locust的控制台了 ?

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ChatGPT 使用 API 进行 Postman 调用测试

当获得 ChatGPT 的 API Key 以后，想使用 Postman 来进行一下调用。调用的方法为 POST。需要设置几个参数。...我们希望使用的 EndPoint 是：API EndPoint访问使用的 EndPoint 是：https://api.openai.com/v1/completions授权方法授权的方法使用的是 Bearer...Body 数据需要上传给 API 的 Body 数据为 Json 格式的。...然后下面返回的结果就是有关你这个问题的回答了。根据 API 我们当前的测试来看，查询返回的时间超过了 4s。我们可以集成这个 API 到我们需要的环境中。...同时，你可以做一个服务来调用这个 API 来为你的网站提供机器人服务。https://www.ossez.com/t/chatgpt-api-postman/14279

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基于Python的性能测试工具——Locust

大家好，今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本，这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。...到 2015 年，Locust 已经成为了一款非常成熟的性能测试工具，被许多大公司和组织用于他们的产品和服务的性能测试。...运行 Locust 测试的命令是 locust -f path/to/your/testfile.py，其中 -f 参数后面跟的是你的测试脚本文件的路径。...这可能是由于服务器性能问题或者网络问题导致的。解决方法是检查服务器性能和网络状况，如果必要的话，可以尝试调整 Locust 的负载参数，比如减少并发用户数或者增加请求间隔时间。...Locust 与其他性能测试工具的比较类似于 Locust 的性能测试工具有 JMeter 和 Gatling。这三个工具都是用于进行性能测试的，但是他们之间存在一些差异。

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API性能测试必看，起底5种负载测试的策略和原理

在现代数字系统中，API已成为业务逻辑与数据交互的关键通道。当并发访问量增加、调用频率提升时，API的稳定性与响应速度直接影响整体服务体验。...一个系统化的性能测试体系，不仅关注响应时间与吞吐量等指标，还需评估API在持续负载与突发流量下的行为表现，为后续的运维监控和优化决策提供可靠的数据支持。五种典型的负载测试方案1....这一测试的目标是确定系统的最大承载能力，以及在负载过高时的响应方式。通过监控SLA指标，可以判断API的性能退化点，并据此优化系统结构、负载均衡策略或数据库性能。3....峰值测试（Peak Test）峰值测试主要用于评估API在业务高峰期的响应能力，例如电商促销、系统结算或流量激增时段。测试通常在较短时间内施加高强度负载，模拟系统的峰值使用场景。...该测试常使用突发负载配置文件，模拟瞬时高并发访问，之后再恢复到正常负载，以观察API的恢复速度与系统的自我调节能力。对于需要防御突发访问或应对热点事件的系统，尖峰测试至关重要。

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SAP ABAP 调用RESTful API测试用例

.*:8001/api_sapnew/ZIF_DATA'. "'http://10.X.X.X:8081/api/test/gettest'...."设置调用方法 CALL METHOD HTTP_CLIENT->REQUEST->SET_HEADER_FIELD EXPORTING NAME = '~request_method..."将字符串中的回车符替换，否则abap将会识别为# REPLACE ALL OCCURRENCES OF REGEX '\n' IN RESULT WITH SPACE...."获取接口返回的数据 * RESULT = HTTP_CLIENT->RESPONSE->GET_CDATA( ). WRITE: RESULT. image.png

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Java的API调用

， 4 2月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习 Java的API调用在页面抓取前，我们在.xml文件中安装库依赖库安装 com.squareup.okhttp3...的抓取其次就是代码本体：我们需要的是API的调用 import java.io.IOException; import okhttp3.Call; import okhttp3.OkHttpClient...; import okhttp3.Request; API调用 public class GetPage { /** * 根据输入的url，读取页面内容并返回 */ public...call.execute() 就是执行调用的代码。...call.execute() 返回的其实是一个执行的结果对象，调用对象的方法即可获取返回的字符串内容：call.execute().body().string();

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【API测试】使用Dredd测试您的API

介绍在本文中，我们将展示一个技术堆栈，旨在弥合前端和后端开发人员之间的差距，使我们能够记录API并在实现后不断测试它。...本文中介绍的堆栈包含以下内容： Dredd - 使用API Blueprint和Swagger API描述格式的API测试工具 API Blueprint - 规范语言，允许我们以类似Markdown的语法记录我们的...手动运行 Dredd使我们能够通过指定API蓝图文件的名称和API的URL来运行临时测试： > dredd api-description.apib http://localhost:9090 上面的命令假设...例如，如果我们有一个删除用户的端点，为了单独测试它（不依赖于首先运行的Create User端点），我们必须在执行测试之前创建一个测试用户。...它还可以与所有主要的CI工具集成，以便重复测试，为开发人员提供了一个很好的安全网。 API Blueprint是一种非常富有表现力的降价格式，可用于描述请求和响应的几乎所有细节。

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如何调用FastGPT的API

fastGPT提供兼容OpenAI格式的接口，但是还是有一些地方需要注意新建一个应用，可以正常测试通过后。...【外部使用】【API访问】【新建一个KEY】我们在调用FastGPT API的时候，需要传递一个chatId的参数，这个是标识同一个会话的参数。...只有传递了chatId，才能让FastGPT知道上下文历史记录，否则API调用每次都是一次新的会话 import requests url = "http://fast.v1kf.com/api/v1

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性能测试、负载测试、压力测试-之间的差异

性能测试、负载测试、压力测试-之间的差异目录 1、什么是性能测试 2、什么是负载测试 3、什么是压力测试 4、性能测试 vs 负载测试 vs 压力测试 5、为什么要进行性能测试 6、为什么要进行负载测试...它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。 2、什么是负载测试负载测试是在任何应用程序或网站上模拟实际用户负载的过程。它检查应用程序在正常和高负载期间的行为。...但是，如果您使用的是敏捷软件开发方法，那么您需要不断地测试应用程序。 9、什么时候使用负载测试执行负载测试以确定系统可以处理多少用户。您还可以查看不同的场景，让您专注于系统的不同部分。...像您网站上的主页或结帐网页一样进行网络负载测试。它还可以帮助您确定系统中的负载是如何建立和维持的。...这也有助于您为意外的流量高峰做好准备，并提供更多时间和资源来解决任何瓶颈。 11、结论 1、性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试方法。 2、负载测试模拟任何应用程序或网站上的真实负载。

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从0到1开发测试平台（十六）如何调用Jmeter的Api

| 前言通过之前的篇幅我们了解了测试用例管理页面如何编写，接下来我们这篇将介绍性能测试平台核心部分代码-使用jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行。...jmeter是通过解析执行jmx文件来运行脚本的，执行过程中会往jtl文件存入摘要日志，然后通过jtl来生成性能测试报告，jmeter自然也提供了这一套流程的api,大致的执行流程图如下图所示： ?...(1)初始化摘要相关配置信息，并且新建摘要对象所以摘要内容对于我们生成报告文件是必不可少的，jmeter的api自然也需要新建摘要对象。...HashTree,运行我们构建的测试用例。...主要作用还是生成测试用例执行结果的报告文件。

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locust压测工具使用

Locust可以轻松扩展，以支持任何自定义断言，响应转换，模拟，分布式执行或第三方服务整合等。 Locust可以帮助您模拟用户负载，测试Web站点和服务的性能和可靠性。...它可以帮助您发现在高负载下出现的延迟问题，并对其进行解决。Locust也可以帮助您找出低性能或不可靠的Web站点或应用程序，并为您提供一种可以使用的模拟负载环境来进行压力测试的方法。...Locust拥有一个强大的Python API，可以让您编写自定义的模拟用户行为，而不需要具有任何管理测试的知识。它的用户界面友好，可以帮助您快速实施重复性的压力测试并获得有用的报告。...Locust 可以模拟多个用户同时发起请求，而 JMeter 只能同时发起一个请求。 Locust 在性能测试和负载测试方面更易于实施，更容易调试，可以更轻松地构建任务和用户脚本。...") # 后置处理 def on_stop(self): print("停止调用") # 权重,执行比例 @task(1) # 待测试的方法

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Spring Cloud Ribbon：负载均衡的服务调用

Spring Cloud Ribbon 是Spring Cloud Netflix 子项目的核心组件之一，主要给服务间调用及API网关转发提供负载均衡的功能，本文将对其用法进行详细介绍。...Ribbon简介在微服务架构中，很多服务都会部署多个，其他服务去调用该服务的时候，如何保证负载均衡是个不得不去考虑的问题。...负载均衡可以增加系统的可用性和扩展性，当我们使用RestTemplate来调用其他服务时，Ribbon可以很方便的实现负载均衡功能。...user-service模块演示负载均衡的服务调用。...Ribbon的负载均衡策略所谓的负载均衡策略，就是当A服务调用B服务时，此时B服务有多个实例，这时A服务以何种方式来选择调用的B实例，ribbon可以选择以下几种负载均衡策略。

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运用Kubernetes进行分布式负载测试

该解决方案演示了使用容器引擎部署分布式负载测试框架的方式。此框架使用多个容器，搭建了一个应用于简易REST-based API的负载测试通讯。...本方案着重通过容器引擎来创建负载测试通讯，被测系统是一个简单的Web应用，使用了REST的API。借助现有的负载测试框架，塑造出下文中详细描述到的API互动模型。...负载测试master 部署的第一个组件就是Locust的master，它是执行负载测试任务的入口。部署时将Locust master部署为只含单个副本的复制控制器，因为我们只需要一个master。...负载测试worker 下一步部署的组件是Locust worker，用来执行负载压力测试。Locust worker是通过能生成10个pod的单个复制控制器来部署的。...执行负载测试任务开启负载测试 Locust的主Web接口允许执行针对被测系统的负载测试任务，见下图： ? 开启时指定模拟的用户数、用户应当产生的速率。下一步，点击Start开始模拟。

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