使用requests和BeautifulSoup爬取天气信息。 这是从不倒翁问答系统的祖传代码里翻出来的,利用搜狗搜索获取天气信息,开箱即用。
那么这里就必须要了解spu和sku的概念 SPU = Standard Product Unit (标准产品单位) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性...(url); // 设置请求参数 RequestConfig httpGet.setConfig(this.getConfig()); // 设置一下头信息
1.前言 爬虫可以有助于快速地从网页中获取想要的信息,从而大大减少工作量今天小编就用实际案例为大家讲解如何爬取网站的一些书籍信息。...3.爬取目标 爬虫的一般思路:分析目标网页,确定urlà发送请求,获取响应à解析数据à保存数据。 http://www.wsgph.com/so.asp?...分析目标:要爬取的目标是所有的书籍信息,但书籍信息不只是存在当前网页,需要找到所有有书籍信息的网页,并依次去爬取。 找到头部信息:通过浏览器的检查获取到需要的头部信息。...整理思路:先在当前网页找到所有的存放书籍信息的网页,依次爬取网页,再从中获得每本书的具体网页,最后爬取到需要的信息。 具体步骤如下: ? ? ? ? ? ? 第二步,发送请求,获取响应的数据。...最后提醒大家爬虫程序规避网站经营者设置的反爬虫措施或者破解服务器防抓取措施,非法获取相关信息,情节严重的,有可能构成“非法获取计算机信息系统数据罪”。
刚刚接触爬虫,模仿之前写的代码对80s网站的电影信息进行爬取,爬取的网址为80s 使用的库 import re # 正则表达式 import urllib.request, urllib.error...# 指定url,获取网页数据 from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析 爬虫代码 from api import test as t # 引入第三方模块 import...>') # 创建正则表达式 表示规则 # 1.爬取网页 def getData(): urllist = [] valuelist = [] # 2.解析数据 img
page=%d' % num #print "现在爬取的网站url是:" + URL response = requests.get(URL) response.encoding
昨天写了一个小爬虫,爬取了豆瓣上2017年中国大陆的电影信息,网址为豆瓣选影视,爬取了电影的名称、导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分和链接,并保存到MongoDB中。
Pubchem简介 PubChem,即有机小分子生物活性数据,是一种化学模组的[数据库],由美国国家健康研究院( US National Institutes of Health,NIH)支持,[美国国家生物技术信息中心...2:爬虫简介 百科:(又被称为[网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。...目的: 主要是想通过手中的小分子(药物)的CAS编号,从PubChem上爬取其相关的信息。 首要是先把PubChem的CID编号爬取下来,PubChem并没有向SDF文件中添加CAS编号相关信息。
1、点击[开始菜单] 2、点击[运行] 3、点击[打开] 4、点击[确定] 5、点击[网络和 Internet] 6、点击[Internet 选...
先爬取了微博评论网友的id 代码如下 import requests url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?...None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了,可能是微博的api...不让调用了 于是修改了一下程序 import requests url = 'http://www.yy.com/api/yyue-spot-news' h = requests.get(url) for...j in range(len(h.json()['data'])): print(h.json()['data'][j]['id']) #这里有缩进 print里的内容是根据网页里的相应信息而定的
通过本篇博文,介绍一下我对指定信息进行爬取的时候的思路,顺便贴一下代码。 ...一、首先获取想要爬取的网站的url链接的规则变化 可以看出来该网站页面的url结构简单,变化的只是https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?...page= page的值 二、对网站页面的DOM树的结构进行分析,方便我们获取我们想要的内容信息, 我写了个简单的网页分析脚本analyze.py:用来输出DOM树,方便我后面做筛选.... 分析的时候我们其实可以只截取一个人的信息...page=%d' % num #print "现在爬取的网站url是:" + URL response = requests.get(URL) response.encoding
(见公众号「Crossin的编程教室」今天第1条推送) 本文使用 scrapy 进行爬取自如所有城市的租房信息。 数据预览: ? 二、创建项目 本文使用 CrawlSpider 进行爬取。...代码: rules = ( # 设置爬取需要爬取城市url的正则表达式 Rule(LinkExtractor(allow=r'http://.*\.ziroom.com/...找到房源信息,我们的目的就是将标题,价格,位置,地铁情况等基本信息抓取出来,所以就没有必要去爬取进入详情页爬取。...我们直接请求浏览器显示的url,并使用xpath,CSS或者正则提取信息就行了。...最开始想到的是使用百度的图像识别API接口,但是去看了看,发现免费的调用次数只有200,网上说这个图片的url是随机的,如果真这样,那肯定要花钱,要么使用pytesseract,或者自己写代码。
import requests from lxml import etree import re import pymongo import time cli...
需求分析 爬取凤凰网、网易、搜狐、今日头条。 除了今日头条,其他页面的数据都是静态的,很好爬取。 由于技术有限,对今日头条的详情页面爬取还是有点技术上的问题,待解决。...从标签中抽取信息,封装成 news HashSet newsSet = new HashSet(); newA.forEach(a -> {...从标签中抽取基本信息,封装成 news HashSet newsSet = new HashSet(); for (Element a : newsATags...; } } 控制器 @RestController @RequestMapping("/news") @Api(value = "新闻拉取API") public class NewsController...} private ApiInfo apiInfo() { return new ApiInfoBuilder() .title("新闻爬虫API
import requests from lxml import etree import re import pymysql import time con...
我们在爬取手机APP上面的数据的时候,都会借助Fidder来爬取。今天就教大家如何爬取手机APP上面的数据。...然后在Fidder中可以找到如下这个包: 然后在右侧可以看到如下信息: 把这些信息复制一下,然后解码一下就可以看到如下数据了,包括英雄名字、英雄图片、英雄技能等信息: 但是在推荐装备的信息里,只有装备的...还是同样的办法,点击查看所有装备,然后抓包,找到对应的包,再进行爬取。在获得所有的装备和对应的id后,可以再爬取所有的英雄名称,然后就可以制作我们自己的英雄攻略了== 运行结果如下:
import requests from lxml import etree import pymongo from multiprocessing impor...
好久没发了,接着上次的来 已经获取到街道和区县的信息,然后就是关于每个街道下的店铺信息,分析页面 ? 目前就是获取它的这些信息,然后继续保存在数据库中 按F12,F5刷新,分析响应的数据, ?...response中响应的数据可以先写成HTML,然后再工具中格式化代码,这样就比较清晰,容易分析(图是详细信息,不是店铺的简要信息) ? ?
前几周爬的时候被封过ip,然后就是一直不能获取到详细数据,都是简要的数据,试过好多方法(selenium+PhantomJS、代理ip、ua池),一直没能解决, 今天终于找到了可以爬到详细信息的headers...这就是获取数据到以后打印的日志 具体的评论的详细信息,后面再重新获取,现在的数据放在一个集合有点乱。 详细代码: ? ?
由于想要了解一下友商的产品信息,所以简单的写一下爬取他们信息的爬虫 创建项目 $ scrapy startproject Dahua $ cd Dahua $ scrapy genspider dahua...dahuatech.com 使用 scrapy脚手架创建一个项目 进入项目路径 创建一个名叫 dahua的爬虫,它的爬取范围是 dahuatech.com域名下 分析爬取内容 产品类别url地址为:http...https://www.dahuatech.com/product.html'] # 请求的第一个url def parse(self, response): pass 需要爬取的为设备的具体信息...包含了 设备名称, 描述信息。...//li//span[1]//a/@href 全部的 设备名称: //div[@class='product-list-b']//ul[@class='f-cb']//h3/text() 全部的 描述信息
最近入坑爬虫,在摸索使用scrapy框架爬取美团网站的数据 第一步,准备从地区信息开始爬,打开美团官网,点击切换地区,按F12,点击XHR,XHR会过滤出来异步请求,这样我们就看大了美团的地区信息的json...解析该json数据,会获取到部分的地区以及区县的信息,但这样不利于后面的爬取,会重复爬取。我是通过过滤出来市一级的信息,然后利用页面的中区域分类信息进行爬取。 ?...观察获取到的json数据后发现前面均为市一级的信息,所以通过每个省有多少个市来建立配置文件,通过配置文件来获取。...在通过读取配置文件的方式,过滤掉区县,留下市一级的所有信息 读取配置使用configparser模块。保存到数据库 ?...''' HTTPERROR_ALLOWED_CODES = [403] ---- 下次将继续更新爬取县区以及街道的数据,数据量较大,目前还在继续爬取,准备爬取所有数据,有问题可以留言,只会提供思路,不会提供源代码