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如何最小化云API升级造成的中断?

云提供商升级API时,开发者必须升级并重新测试自己的软件,如何为这个过程做好准备并且最小化影响? 云提供商为了扩展和改善服务进行了服务升级,通常需要进行API升级。...但是伴随着利好的部分,这些应用编程接口(API)变更会对使用这个API的软件开发者造成影响。 云提供商每次微调API,开发者就必须升级,重新测试并未他们的云应用打补丁。...由于过程繁琐,一些开发者不愿意使用API,或是是因为API升级导致的复杂工作。对于云提供商和开发者而言,都造成了机会流失。 对于云服务API和软件集成最重要的是功能连续性以及向后兼容性。...理论上,云提供商设计API是追求长期的功能调用、语法和其他的特性的,从而最小化API升级带来的影响。 比如,假设云提供商升级了服务,包括升级API调用。...但是如果云提供商交付的升级API调用作为现有功能的新的功能,开发者的软件应该继续正常运行。随后,开发者可以在方便的时候转到新的API调用。云提供商之后可以逐步地淘汰旧的API调用,最小化影响。

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    【物联网安全】通过API管理最小化物联网安全失误

    然而,由于所有这些风险和即将来临的物联网安全障碍,组织的决策者可以遵循几个步骤,以通过API来维护设备安全性和设备数据安全性: 集成完整的API生命周期管理工具。...确保API管理解决方案支持从内部部署到云到混合的各种架构,并将IoT协议视为一流的公民。必须通过安全的API保护运动中不同装置的IoT数据。 监控适当的API版本管理。...随着物联网设备的不断扩展和不同的固件版本,多种版本的API的扩散潜力是固有的风险。最佳实践要求将所有IoT设备升级到最新的固件,并且应该使用单个或高度有限数量的API版本。...充分发挥API整个生命周期的作用,对实施物联网技术的企业产生了许多积极的影响。例如,在使用连接的设备或业务服务时,客户不易受到攻击的安全性及其数据安全。...或者根据客户使用连接的设备(某些组织有时被忽视)扩展和改进设备功能的能力。想要将焦点集中在物联网市场的组织不能忽视API管理和安全的重要性,特别是随着物联网向更大的自主权发展。

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    使用 Oracle Datapump API 实现数据导出

    Oracle Datapump API 是基于PL/SQL实现的,是命令行方式下的补充。使用Datapump API可以将其逻辑备份特性将其集成到应用程序当中, 基于界面来实现有利于简化其管理。...本文主要描述的使用Datapump API描述各种不同情形的数据导出。...一、演示使用datapump api实现数据导出 --1、导出schema(schema模式) DECLARE l_dp_handle NUMBER; l_last_job_state...schema过滤条件,否则需要对schema进行过滤 3、对于过滤表上的特定记录可以使用多种SQL表达式,如 LIKE, NOT LIKE,IN, NOT IN, = , !...= 符号等 4、需要注意单引号的使用,尤其是在字符型的数据类型时,两个单引号代表一个引号 5、如果在导出时存在同样的dump文件和日志文件时PL/SQL块将执行失败,删除或通过写PL/SQL来判断文件是否存在

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    使用Scala的强大api快速加工数据

    Scala中封装了许多有用强大的api,使我们处理数据更加方便,当然Java8以后也支持了一些函数式编程的写法的语法糖,终于能使雍容的java代码精简不少,有名的开源框架如Spark,Kafka,Filnk...也都是使用Scala编写的,感兴趣的朋友可以学习一下。...今天来看一个使用Scala处理集合数据的一个小案例: 先看几条例子数据: ?...,因为它仅仅了提供了班级的映射的数据,如果我们将获取某个班级下的某个英雄的数据,还得遍历整个班级的数据才能找到,所以我们又在第三步对班级的数据做了一个转化,将其原来是Array[Hero]的数据结构,转成了...看到结果是没问题的,scala里面提供了非常多的这点常见的功能强大的api,这一点搞过spark开发的人应该都有体会,里面关于rdd操作的众多方法都与scala的原生的api非常功能非常类似,用起来非常方便

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    使用GDC API查看和下载TCGA的数据

    API是应用程序编程接口,很多的网站都有对应的API,方便程序抓取数据,比如NCBI, EBI, KEGG等等,GDC也有对应的API, 可以方便的查询和下载TCGA的数据,API的网址如下 https...,可以实现特定数据集的访问和下载,GDC API的base url如下 https://api.gdc.cancer.gov/ https://api.gdc.cancer.gov/...查询 通过JSON这种格式进行数据交换,以files为例,以其对应的uuid为例进行查询的用法如下 curl https://api.gdc.cancer.gov/files/5891556e-0b86...可以看到API返回的信息中包含了网页上提供的基本信息。在实际使用中,更多的是按照某种条件进行检索,相关的参数很多,这里就不展开了。 2....通过熟练使用API,可以实现程序自动化的下载TCGA数据,有很多TCGA数据下载的R包,就是通过调用API来实现对应的功能。

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    使用 API 网关

    之后,应用程序查询各个数据库表并返回响应给客户端。相比之下,当使用微服务架构时,产品详细页面上展示的数据来自多个微服务。...现在需要注意的是,如果系统使用客户端发现,API 网关必须能够查询 服务注册中心,该注册中心是所有微服务实例及其位置的数据库。 处理局部故障 实施 API 网关时必须解决的另一个问题是局部故障问题。...例如,由于产品价格变化不大,当价格服务不可用时,API 网关可以返回被缓存的价格数据。数据可以由 API 网关缓存或存储在外部缓存中,如 Redis 或者 Memcached。...API 网关通过返回默认数据或缓存数据,确保系统发生故障时最小程度上影响到用户体验。 Netflix Hystrix 是一个非常有用的库,用于编写调用远程服务代码。...API 网关还可以通过返回缓存或默认数据来掩盖后端服务故障。

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    (译) 如何使用 React hooks 获取 api 接口数据

    如果你想查看完整的如何使用 React Hooks 获取数据的项目代码,可以查看 github 的仓库 如果你只是想用 React Hooks 进行数据的获取,直接 npm i use-data-api...使用 React hooks 获取数据 如果您不熟悉React中的数据提取,请查看我在React文章中提取的大量数据。...它将引导您完成使用React类组件的数据获取,如何使用Render Prop 组件和高阶组件来复用这些数据,以及它如何处理错误以及 loading 的。...这里我们使用 axios 来获取数据,当然,你也可以使用别的开源库。...在这个代码里面,我们使用 async/await 去获取第三方的 API 的接口数据,根据文档,每一个 async 都会返回一个 promise:async 函数声明定义了一个异步函数,它返回一个 AsyncFunction

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    使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集

    首先,我们将使用Pyspider提供的代理功能来处理API接口的认证和访问限制问题。...在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时,我们可以按照以下步骤进行操作。1安装Pyspider:首先,我们需要安装Pyspider框架。...可以使用pip命令进行安装:pip install pyspider2编写代码:接下来,我们可以编写Pyspider的代码来实现API接口的抓取和数据采集。...根据实际需求,可以修改代码中的URL和数据处理部分,以适应不同的场景和要求。通过使用Pyspider进行API接口抽取和数据采集,可以轻松地获取我们的数据,并进行进一步的分析和利用。...同时,我们还可以使用Pyspider提供的代理功能来处理API接口的认证和访问限制问题,以及优化代码和算法,提高数据获取和处理的效率和性能。

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    【API架构】使用 JSON API 的好处

    由于使用 JSON API 的客户端以相同的方式访问数据,因此他们不需要将数据存储在不同的位置。这种设计可能需要转变思想,但如果使用得当,可以带来显着的优化优势。...JSON API 如何在实践中使用:FitBit 案例研究 让我们看看 JSON API 如何在实践中实现以设计高效的 API,使用 FitBit 作为现实生活中的案例研究。...团队需要就如何检索数据和处理数据达成一致,并且需要能够以很少的开销检查数据更改。 他们倾向于使用 JSON API 来规范化他们的数据。...使用 JSON API 定义数据之间关系的能力,他们能够建立客户端-服务器通信期望。 JSON API 有助于保持同步 FitBit 案例中的另一个问题是与服务器保持同步。...凭借上面列出的优势,以及它的健康采用,JSON API 似乎是 API 风格的有力竞争者。 我们鼓励您自己阅读规范。您如何看待 JSONAPI.org?您使用什么规范来定义您的 API 和数据模型?

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    如何使用YashanDB数据库快速构建数据服务API

    当前数据库系统在处理大规模实时数据服务时常面临性能瓶颈、事务一致性保证复杂以及高可用性设计的挑战。在构建数据服务API过程中,高效的数据存储与访问机制及灵活的开发环境显得尤为重要。...YashanDB作为一种兼具高性能与高稳定性的新型关系数据库系统,基于多种先进架构设计,为数据服务API的快速构建提供了坚实的技术基础。...本文旨在面向数据库开发人员和DBA深入解析YashanDB核心技术原理,指导如何利用其特性高效搭建数据服务API。...合理运用不同存储结构及索引类型,实现数据在实际业务中的高效访问和维护,对加速数据服务API的响应能力起关键作用。...在数据服务API设计中,合理使用事务管理手段保障数据一致性和API高可用性。

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