API中缺少Marketo高水位线和字段定义元数据 - 腾讯云开发者社区

一现象描述 Delete是Oracle数据库中的常用操作，尤其是在自动化测试中，初始化环境、前置准备都不可避免的进行增删操作，但持续一时间后，可能会碰到表空间不足这类报错现象，这就不禁纳闷儿了，明明插入数据前会有删除的...所谓的高水位（HWM），通俗的讲就是一个标记，用来记录已经有多少数据块（Block）分配给表，可以拿水库的历史最高水位来类比，当使用delete操作后，数据虽然被删除了，但这个高水位的标记并没有降低，就好比水库的历史最高水位不会因为水被释放了而降低...因而，原则上在没有外部干预的条件下，这个高水位标记值只会增大，不会降低。三实战模拟重现现象根据上面的现象描述和分析，接下来，我会用具体的实例模拟该现象，使大家可以更直观的了解。...插入操作时使用append关键字，即使HWM以下有空闲的数据库块，插入时使用HWM以上的数据块；（造成HWM自动增大）七总结通过上文的现象描述和分析，随着insert的不断操作，高水位线也随着不断增加...，尽管delete了数据，但高水位线并没有下降，导致表占用的空间没有释放。

7723 0

面试官：说下你对方法区演变过程和内部结构的理解

高水位线对于一个64位的服务器端 JVM 来说，XX：MetaspaceSize=21 就是初始的高水位线，一旦触及这个水位线，Full GC 将会被触发并卸载没用的类（即这些类对应的类加载器不再存活...），然后这个高水位线将会重置。...如果初始化的高水位线设置过低，高水位线调整情况会发生很多次。通过垃圾回收器的日志可以观察到 Full GC 多次调用。...常量池表一个有效的字节码文件中除了包含类的版本信息、字段、方法以及接口等描述信息外，还包含一项信息那就是常量池表（Constant Pool Table），里边存储着数量值、字符串值、类引用、字段引用和方法引用...及之后：无永久代，类型信息、字段、方法、常量保存在本地内存的元空间，但字符串常量池、静态变量仍在堆中；演变示例图为什么要将永久代替换为元空间呢?

4634 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Flink中时间和窗口

3、生成水位线所以 Flink 中的水位线，其实是流处理中对低延迟和结果正确性的一个权衡机制，而且把控制的权力交给了程序员，我们可以在代码中定义水位线的生成策略。...水位线配置API(assignTimestampsAndWatermarks) 在 Flink 的 DataStream API 中，有一个单独用于生成水位线的方法：.assignTimestampsAndWatermarks....withTimestampAssigner()方法，将数据中的 timestamp 字段提取出来，作为时间戳分配给数据元素；然后用内置的有序流水位线生成器构造出了生成策略。...3、API概述 3.1 按键分区（Keyed）和非按键分区（Non-Keyed）在定义窗口操作之前，首先需要确定，到底是基于按键分区（Keyed）的数据流 KeyedStream来开窗，还是直接在没有按键分区的...stream.windowAll(...) 3.2 代码中窗口 API 的调用窗口操作主要有两个部分：窗口分配器（Window Assigners）和窗口函数（Window Functions）。

4034 1

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面

在这些类型中，元组类型和POJO类型最为灵活，因为它们支持创建复杂类型。而相比之下，POJO还支持在键（key）的定义中直接使用字段名，这会让我们的代码可读性大大增加。...这些聚合方法调用时，也需要传入参数；但并不像基本转换算子那样需要实现自定义函数，只要说明聚合指定的字段就可以了。指定字段的方式有两种：指定位置，和指定名称。...10.2 水位线（Watermark） 10.2.1 事件时间和窗口在窗口的处理过程中，我们可以基于数据的时间戳，自定义一个“逻辑时钟”。...所以Flink中的水位线，其实是流处理中对低延迟和结果正确性的一个权衡机制，而且把控制的权力交给了程序员，我们可以在代码中定义水位线的生成策略。...这个过程是完全依靠事件来触发的，所以水位线的生成一定在某个数据到来之后。在自定义数据源中发送水位线我们也可以在自定义的数据源中抽取事件时间，然后发送水位线。

2.1K2 1

Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？

90% 高警戒水位线 cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage 95% 洪泛警戒水位线文章第 2 小节的报错表明数据节点的磁盘空间严重不足...cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage": "97%" } } 索引块的五种不同状态如下：状态一：index.blocks.read_only 设置为 "true"可以使索引和索引元数据只读...，"false "可以允许写入和元数据改变。...（4）当磁盘使用率低于高警戒水位线 90% 时，index.blocks.read_only_allow_delete 属性会自动释放。...状态五：index.blocks.metadata 设置为 "true "代表禁用索引元数据的读写。

3K8 0

Java永久代去哪儿了

在Java虚拟机（以下简称JVM）中，类包含其对应的元数据，比如类的层级信息，方法数据和方法信息（如字节码，栈和变量大小），运行时常量池，已确定的符号引用和虚方法表。...在元空间的回收过程中没有重定位和压缩等操作。但是元空间内的元数据会进行扫描来确定Java引用。元空间虚拟机负责元空间的分配，其采用的形式为组块分配。组块的大小因类加载器的类型而异。...这就是初始的高水位线。一旦触及到这个水位线，Full GC将会被触发并卸载没有用的类（即这些类对应的类加载器不再存活），然后这个高水位线将会重置。新的高水位线的值取决于GC后释放了多少元空间。...如果释放的空间不足，这个高水位线则上升。如果释放空间过多，则高水位线下降。如果初始化的高水位线设置过低，上述高水位线调整情况会发生很多次。通过垃圾回收器的日志我们可以观察到Full GC多次调用。...经过多次GC之后，元空间虚拟机自动调节高水位线，以此来推迟下一次垃圾回收到来。

8532 0

jvm之方法区解读

元空间的本质和永久代类似，都是对JVM规范中方法区的实现。...如果元数据区发生溢出，虚拟机一样会抛出异常OutOfMemoryError:Metaspace -XX:MetaspaceSize：设置初始的元空间大小。...这就是初始的高水位线，一旦触及这个水位线，Full GC将会被触发并卸载没用的类（即这些类对应的类加载器不再存活），然后这个高水位线将会重置。新的高水位线的值取决于GC后释放了多少元空间。...如果初始化的高水位线设置过低，上述高水位线调整情况会发生很多次。通过垃圾回收器的日志可以观察到Full GC多次调用。...The class File Format 一个有效的字节码文件中除了包含类的版本信息、字段、方法以及接口等描述符信息外，还包含一项信息就是常量池表（Constant Pool Table），包括各种字面量和对类型

2425 0

Flink学习笔记

这对于定义不断更新模型的算法特别有用。以下代码以流开头并连续应用迭代体。大于0的数据元将被发送回 feedback，其余数据元将向下游转发。...tuple的某个字段聚合），后者更加灵活地提供3个复写方法，add()定义数据的添加逻辑，getResult()定义根据Accumulator计算结果的逻辑，merge()方法定义合并accumulator...），需要该函数中的Context对象，Context类定义了Window的元数据及可以操作的Window的状态数据包括GlobalState和WindowState；大部分情况下，需要增量计算和全量计算结合...一般情况存在数据的乱序（out-of-order）和延迟(late element)，此时水位线机制能表明该时间戳之前到当前水位线时间戳的数据已经全部达到，没有比它（水位线）更早的数据了，并触发计算；...Flink中生成水位线的方式有两种：Periodic Watermarks（周期性）和Punctuated Watermarks，前者假设当前时间戳减去固定时间，所有数据都能达到，后者要在特定事件指示后触发生成水位线

9621 0

JVM-方法区

值为21M，这就是初始的高水位线，一旦触及这个水位线，，Full GC将会触发卸载没用的类(即这些类的类加载器不在存活)，然后这个高水位线将会被重置。...新的高水位线的值取决于GC后释放了多少元空间。...如果释放的空间不足，那么在不超过MetaspaceSize时，适当提高该值，如果释放空间过多，将适当降低该值如果初始化的高水位线过低，上述高水位线调整情况会回发生很多次。...字段的名称和描述符方法的名称和描述符 HotSpot虚拟机对常量池的回收策略是很明确的，只要常量池中的常量没有被任何地方引用，就可以被回收回收废弃常量与回收Java堆中的对象非常类型判定一个常量是否...池中的数据项像数组一样，都是通过索引访问的运行时常理池包含多种不同的常量，包括编译期就已经明确的数值字面量，也包括运行期解析后才能够获得方法或者字段引用，此时不再是常量池中的符号地址了，这里换为真实地址

3453 0

Oracle解决高水位线（high water mark 简称：HWM）问题

就如刚挖的水库一样里面没有一滴水，那么它的最高水位为0.同理在刚建的新表中由于没有一条数据，所以的高水位是0，随着不断的往里面添加数据，进行增删操作，那么它的高水位就会上涨。...2.select 特性和高水位的关系在Oracle中执行select 操作扫描的是高水位以下的全部数据块。所以不是说数据库中存放了多少数据块，就会扫描多少个数据块。...现在回想以下，如果是一个新建的表，里面没有数据，那么你执行select 扫描操作，那么高水位线基本就在0上，所以就没有数据块被扫描。扫描的时间就会用的很少。...但是现在你往表里插入1000万条数据，然后再执行delete操作，但是由于delete操作不影响高水位线，所以高水位线还是原来的高水位线。...----------所以就有人经常会说我的表中明明没有一条数据，但是执行select扫描怎么会那么慢呢，这个时候里面的奥秘就在于高水位线了！ 3.为什么要降低高水位？

1.4K3 0

Elasticsearch 6.6 官方文档之「集群」

文章目录集群集群等级分片分配分片分配设置分片重新平衡设置分片平衡探索基于磁盘的分片分配分片分配意识强制感知分片分配过滤其他群集设置元数据集群分片限制用户定义的群集元数据索引墓碑...特别地，用百分比值表示已用磁盘空间，而用字节值表示可用磁盘空间，这可能会让人困惑，因为它会翻转“高”和“低”的含义。例如，将低水位线设置为10GB，将高水位线设置为5GB是有意义的，但不是相反。...这可以在所有主资格节点上的elasticsearch.yml文件中配置，也可以使用集群更新设置 API 设置（和更改）。...用户定义的群集元数据可以使用集群设置 API 存储和检索用户定义的元数据。这可以用来存储关于集群的任意、不经常更改的数据，而无需创建索引来存储它。...任何访问「Cluster Get Settings」API 的用户都可以查看存储在用户定义的集群元数据中的任何信息，并记录在 Elasticsearch 日志中。

2.7K3 0

别再SOTA了，那叫“微调”！Science发文炮轰论文灌水

第三轮考验：数据集和架构的组合在81篇论文中，ImageNet和VGG-16的组合最为常见，并且，在前六种最常见的组合中，有三种涉及MNIST。...ShrinkBench提供了标准化和可扩展的功能，可以用于训练、剪枝、微调、计算度量和绘图，而且都是使用标准化的预训练模型和数据集。...Science发文炮轰水论文最近，Science也针对“水论文”一事发表文章，认为人工智能领域中的许多分支，其发展都是不稳定的： 2019年，对搜索引擎中使用的信息检索算法进行的一项元分析，得出了一个...“高水位线”(high-water mark)，然而，它早在2009年就有了；同样是2019年，另外一项研究复现了7个神经网络推荐系统，结果，其中6个系统的表现，还没有多年前开发的更简单的非神经网络算法好...其中一个因素，便是MIT研究人员所指出的评估标准问题——数据集不同、调整方法不同、性能指标和基线都不同，这种比较是不可行的。

3482 0

每日知识集之JVM篇

每个线程都有一个虚拟机栈，栈的内部是一个个栈帧，每个栈帧由局部变量表、操作数栈、动态链接、方法返回地址构成局部变量表：定义为一个数字数组,主要用于存储方法参数和定义在方法体内的局部变量，这些数据类型包括各类基本数据类型...,对于一个64位的服务器端JVM来说,其默认的内存大小为21MB,这就是初始的高水位线,一旦触及这个水位线,Full GC将会触发并卸载没有用的类(即这些类对应的类加载器不在存活),然后这个高水位线会重置...,新的高水位线取决于GC后释放了多少元空间,如果释放的空间不足,那么在不超过MaxMetaspaceSize的情况下适当提高该值,如果释放空间过多,则适当降低该值如果初始化高水位线设置过低,上述高水位线调整情况会发生很多次...对象头运行时元数据(Mark Word) 哈希值(HashCode) GC分代年龄锁状态标志线程持有的锁偏向线程ID 偏向时间戳类型指针指向类元数据InstanceKlass...,确定该对象所属类型如果是数组,还需要记录数组长度实例数据(InstanceData) 它是对象真正存储的有效信息,包括程序代码中定义的各种类型的字段(包括从父类继承下来的和本身拥有的字段) 相同宽度的字段被分配在一起

4153 0

别再SOTA了，那叫“微调”！Science发文炮轰论文灌水

1.4K2 0

收缩表段(shrink space)

假定高水位线随着记录的增加从最左端往右端来移动，当到底部区间的尾端时，则新的区间将会被分配。...二、表可收缩的原理随着记录的增加高水位线不断的右移，记录的删除不会导致高水位线往回(左)移动删除记录后的空闲空间(高水位线左侧)尽管可以使用，但其稀疏性导致空间空闲注：完整的表扫描所耗费的时间不会因为记录的减少...DML操作)，不会引起DML触发器当所有可能的移动被完成，高水位线将会往左端移动(DDL操作) 新的高水位线右边的空闲空间被释放(DDL操作) 2....两个选项 cascade:缩小表及其索引，并移动高水位线，释放空间 compact:仅仅是缩小表和索引，并不移动高水位线，不释放空间 alter table...104块 Total Blocks............................ 14,488 --数据的总块数及总大小并没有减少，即未移动高水位线 Total

2.8K1 0

2017年SaaS 技术发展的十大趋势

预计今年家庭增强服务和提高简便性将是 AI 的一个趋势。比如，灯、车库门还有其它日常中的用品，这些完全可以用智能手机操控。2017 年 AI 随着技术进步会更加普遍。...2、移动化 2017 年随着越来越多的人使用智能手机和便签，移动友好度高的应用重要性日趋增加。另外，有了移动应用的帮助，公司管理员工的成本降低，客户也有更多时间反馈问题。...比如，Hubspot 在其 CRM 和任务管理工具中推出了协同模块。关于 SaaS 的预测如下图： ?...6、Shadow IT把水搅浑思科的的一项研究表明，75% 的企业在云战略方面没有整体可行规划。...2017 年一些公司想要将数据完全迁移到云端软件和平台服务中，其它公司仅仅想要将可行方案与本地端基础设施融合，他们觉得提高基础设施水平就可以了。

9934 0

JVM内存架构简述

运行时数据区运行时数据区绝对是JVM重中之重，因为业务中常用的内存调优就是在这个部分进行的首先复习一下jvm的组成部分，中间这一块就是运行时数据区了，数据区广义上可以分成两部分，堆和栈，其中栈是不会产生垃圾的...jdk8及以后：元数据区大小可以使用参数-XX:Metaspacesize和-XX:MaxMetaspaceSize指定，替代上述原有的两个参数。默认值依赖于平台。...如果元数据区发生溢出，虚拟机一样会抛出异常outOfMemoryError: Metaspace -XX:MetaspaceSize:设置初始的元空间大小。...这就是初始的高水位线，一旦触及这个水位线，Full GC将会被触发并卸载没用的类（即这些类对应的类加载器不再存活）,然后这个高水位线将会重置。新的高水位线的值取决于Gc后释放了多少元空间。...如果初始化的高水位线设置过低，上述高水位线调整情况会发生很多次。通过垃圾回收器的日志可以观察到Full GC多次调用。

2653 0

Flink应用案例统计实现TopN的两种方式

另外，我们在全窗口函数中定义了 HashMap 来统计 url 链接的浏览量，计算过程是要先收集齐所有数据、然后再逐一遍历更新 HashMap，这显然不够高效。...解决的办法，自然就是要等所有数据到齐了—— 这很容易让我们联想起水位线设置延迟时间的方法。这里我们也可以“多等一会儿”，等到水位线真正超过了窗口结束时间，要统计的数据就肯定到齐了。...基于窗口的结束时间来设定延迟，其实并不需要等太久——因为我们是靠水位线的推进来触发定时器，而水位线的含义就是“之前的数据都到齐了”。...而在等待过程中，之前已经到达的数据应该缓存起来，我们这里用一个自定义的“列表状态”（ListState）来进行存储，如图 7-2 所示。...我们使用 add 方法向列表状态变量中添加数据，使用 get 方法读取列表状态变量中的所有元素。另外，根据水位线的定义，我们这里的延迟时间设为 0 事实上也是可以保证数据都到齐的。

1.3K1 0

Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？

2、症状：高 JVM 内存使用率高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。...段的元数据会保留在 JVM 堆内存中，以便快速检索。分片越多，意味着分段会越多，进而分段元数据会越多，JVM 堆内存使用率会越高。反之，则相反。...节点角色划分是 7.x 高版本新的节点定义方式，其目的是：节点用途更明确。当添加新节点或某节点出故障时，Elasticsearch 会自动在相同角色层的剩余节点之间重新平衡索引的分片。...Elasticsearch 中为什么会有大量文档插入后变成 deleted？第二：使用 datastrem 和 ILM 索引生命周期管理管理时序数据。...settings { "persistent": { "search.allow_expensive_queries": false } } 4.3 避免 Mapping “爆炸” 定义过多的字段或嵌套过深的字段会导致使用大量内存

3.8K4 0

Oracle-HWM(High Water Mark) 高水位解读

---- Oracle表段中的高水位线HWM 在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。...也就是说，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌。 HWM通常增长的幅度为一次5个数据块....这个时候再一次用select语句进行扫描，虽然这个时候表中没有数据，但是由于扫描是按照高水位线来的，所以需要把一千万条数据的存储空间都要扫描一次，也就是说这次扫描所需要的时间和扫描一千万条数据所需要的时间是一样多的...所以有时候有人总是经常说，怎么我的表中没有几条数据，但是还是这么慢呢，这个时候其实奥秘就是这里的高水位线了。那有没有办法让高水位线下降呢 ?...---- 降低ORACLE表的高水位线在ORACLE中，执行对表的删除操作不会降低该表的高水位线。而全表扫描将始终读取一个段(extent)中所有低于高水位线标记的块。

2.8K5 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Oracle delete操作隐藏着你可能不知道的秘密

面试官：说下你对方法区演变过程和内部结构的理解

Flink中时间和窗口

Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面

Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？

Java永久代去哪儿了

jvm之方法区解读

Flink学习笔记

JVM-方法区

Oracle解决高水位线（high water mark 简称：HWM）问题

Elasticsearch 6.6 官方文档之「集群」

别再SOTA了，那叫“微调”！Science发文炮轰论文灌水

每日知识集之JVM篇

别再SOTA了，那叫“微调”！Science发文炮轰论文灌水

收缩表段(shrink space)

2017年SaaS 技术发展的十大趋势

JVM内存架构简述

Flink应用案例统计实现TopN的两种方式

Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？

Oracle-HWM(High Water Mark) 高水位解读

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐