我读了AlphaGo的零号文件，但没有在里面找到任何东西。但是我想知道AlphaGo零点是否能够适应oponent的演奏方式(oponent )或者类似的东西。谢谢！！
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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背景来源于这个视频
视频内容
视频中说到滴滴的算法比AlphaGo复杂很多倍，在我印象中AlphaGo应该是最智能的吧，真的有那么厉害？本人小白，想问下社区里的大佬们，这是真的吗？
浏览 871提问于2018-04-12
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我读了几篇关于AlphaGo的新闻文章，它们都提到AlphaGo变得更好了，首先是玩人类游戏，然后是与自己玩游戏。我很好奇的一件事是，AlphaGo是如何改进自己的？它会修改代码中的变量吗？或者它会完全改变它自己编写的代码吗？或者是创建者添加的？它实际上是如何学习的？一个概括性的答案很好，因为这只是我的常识。
也许我误解了整个概念，新闻文章倾向于给出一个宽泛的，有时是错误的理解。一些清晰的信息或有用信息的链接将是很好的。
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
在Go中，Python中是否有类似于"f-string“的类似特性？我找不到像f-string这样的简单解决方案。
#Python
name = 'AlphaGo'
print(f'I am {name}') ##I am AlphaGo
我在网上和评论中找到的最好的替代解决方案是
//Golang
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
const name, age = "Kim", 22
fmt.Println(name, "is&#
浏览 5提问于2019-11-28得票数 19
我是Django的新手，不知道哪里错了。我正在尝试引导我的base.html文件，该文件如下所示
<!DOCTYPE html>
{% load staticfiles %}
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" conten
浏览 19提问于2016-07-23得票数 0
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更新：
尽管进行了严格的清理，一些带句点的单词仍然被完整地标记为句点，包括在句点和引号之后用空格填充的字符串。我在木星笔记本中创建了一个公共链接，其中有一个这个问题的例子：
或者一个简短的例子：
word_tokenize('This is a test. "')
['This', 'is', 'a', 'test.', '``']
但当使用其他类型的双引号时，则消失：
word_tokenize('This is a test. ”')
['This', &
浏览 5提问于2017-07-13得票数 1
如果我正确理解围棋，就会有一个19x19的棋盘。在AlphaGo性质的论文中，它提到了卷积网络。我对卷积网络的理解就是图像识别的例子。那么，如何应用卷积网络来解决这个问题呢？把董事会转换成19x19的图像，难道不是太过分了吗？
浏览 8提问于2017-01-04得票数 1
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如何在多进程中共享对象
、、、、
感谢你阅读这篇文章。我已经开发了国际象棋AI，就像李世石或AlphaGo AlphaGo。我用过Python和tensorflow。国际象棋人工智能由蒙特卡罗树搜索、策略网络和价值网络组成。
我为蒙特卡罗树搜索的策略和价值网络做了学习。没有问题。但是，Montecarlo树搜索中的每个模拟都太慢了。所以我想提高每个模拟的速度。
我知道因为GIL，python不能共享对象。我真的需要帮上忙。如果你们有在python多进程中共享对象的经验，请分享你们的经验。
我在这个页面下面发布了摘要代码。
附言:我的英语不好。所以，如果你在阅读这一页时感到不舒服，那是我的错。请理解这一点。
class mont
浏览 6提问于2018-03-31得票数 1
我想使用R从url("AlphaGo"&ss=fn&start=0)抓取新闻。这是我的代码：
url <- "http://api.foxnews.com/v1/content/search?q=%22AlphaGo%22&fields=date,description,title,url,image,type,taxonomy§ion.path=fnc&start=0&callback=angular.callbacks._0&cb=2017719162"
html <- str_c(
浏览 3提问于2017-07-19得票数 0
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我在一个主线程之间共享一个PyTorch神经网络模型，其中一个trains模型和多个工作线程( eval )共享这个模型来生成训练样本(àla AlphaGo)。
我的问题是，在访问不同线程中的模型时，是否需要创建单独的互斥锁和解锁？
我在PyTorch 示例中没有看到任何互斥体，但是区别在于所有线程都处于train模式。
除了官方的之外，我在网上也找不到基本的信息(比如这个问题)。
为此，我使用torch.multiprocessing模块，我使用model.share_memory()和torch.multiprocessing.set_start_method('spawn&#
浏览 1提问于2019-09-15得票数 2
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我正在使用twitter4j 3.0.3，处理2和el capitan。当我试图运行这段代码时，我总是会出错！特别是：unexpected token: int on the line return (int) statuses.stream()
我想要这个标签数据修改背景的颜色在红色和绿色之间的颜色，这取决于#good和#bad tweet的数量。我喜欢把它看作是+100/-100光谱。每条好消息都是+1，每条好消息都是-1。如果它是在-100推特，那么椭圆是全红色。如果它在+100推特，那么背景是完全绿色。
ConfigurationBuilder cb = new Configurati
浏览 2提问于2016-03-10得票数 0
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我读了一篇关于谷歌AlphaGo的高级摘要，我偶然发现了“策略网络”和“价值网络”这两个术语。在高层次上，我理解策略网络被用来建议移动，价值网络被用来，“缩小搜索树的深度( 和估计 )--每个位置的赢家，而不是一直搜索到游戏结束。”
这两个网络在我看来是多余的。如果策略网络没有使用值网络来修剪策略，那么它在做什么呢？很明显，价值网络是一个深度学习的神经网络；政策网络只是一个理论抽象，而不是一个实际的神经网络吗？价值网络的目标变量似乎是输赢。是否有策略网络的目标变量；如果有，是什么？政策网络试图优化什么？
谷歌发表在“自然”杂志上的论文的完整pdf可以在这里上找到。
浏览 0提问于2016-03-28得票数 28
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我对机器学习领域很感兴趣，最近我想到了一个未来几周的项目。
基本上，我想创造一个人工智能，可以击败每一个人在Tic脚趾。对于n*n板的大小，算法必须是可伸缩的，甚至对于其他维度也是如此(例如，对于游戏的3D模拟)。
此外，我不希望算法事先知道任何游戏:它必须自己学习。所以没有硬编码的ifs，也没有监督的学习。
我的想法是使用人工神经网络作为主要算法，并使用遗传算法对其进行训练。所以我只需要对游戏规则进行编码，然后每个人，与自己斗争，应该从零开始学习。
这是一个很大的项目，我不是这个领域的专家，但我希望，有了这样一个目标，我会学到很多东西。
首先，是可能的吗？--我的意思是，是否有可能在合理
浏览 1提问于2016-05-05得票数 6
我知道，当满足马尔可夫性质时，下一个状态只与当前状态相关。但在马尔可夫决策过程(MDP)中，我们需要选择一个动作并执行它来进行转换。这是否意味着状态转换与所选操作相关，而不仅仅与状态相关？这种情况是否违反了马尔可夫的性质？
大多数强化学习都是基于马尔可夫性的，我们认为选择的动作是马尔可夫性的一个因素，所以在AlphaGo中，下一个状态不仅与当前状态和选择的动作有关，还会受到对手动作的影响。围棋游戏是否满足马尔可夫性质？强化学习算法不需要环境完全满足马尔可夫特性吗？非常令人困惑。
如果在围棋游戏中，我们仍然认为状态转换只与当前状态相关，那么就没有问题。
围棋游戏是否满足马尔可夫性质？在MDP中选
浏览 23提问于2019-05-11得票数 1
强化学习已经显示出显着的成功，在游戏代理，如AlphaGo和OpenAI的多塔2人工智能的成就。有一些工具，如Unity代理，将最先进的算法集成到游戏引擎中，我们最近已经看到大车7在他们的游戏中增加了一个经过强化学习训练的AI赛车手。然而，这种创建智能代理的方法在许多其他复杂游戏中似乎没有得到广泛采用，在这些游戏中，人工智能代理(如NPC和其他对手)可以从其功能中获益。成功集成的例子仍然很少。
我很想知道这种趋势背后的原因。为什么强化学习不被广泛应用于游戏中的agents人工智能工具？现在拥有这一技术还为时过早，还是存在技术限制或实际挑战使其难以实现？或者，其他因素，如道德问题或法律问题，是否
浏览 0提问于2023-03-08得票数 18
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数据：
我有一些数据，我决定把它表示成一个图表(我认为它适合)。
因此，我有加权图数据，其中包括每个节点的一个数字属性。(网络图)。
每个图表示一个会话。
每个会话标签要么好(1)要么坏(0)。
的使命：
我需要预测给定的无标记图，它是好的(1)还是坏的(0)。
到目前为止我做了什么：
我制作了ML方法来计算那些图上的特性(使用networkx优秀的算法)。例如，我采用了networkx算法来计算间的degree_centrality、closeness_centrality等。
我已经收到了比目前可用的结果更好的结果(它没有使用图表来表示数据)：F1-得分~ 65%，ROC_AUC ~
浏览 0提问于2019-08-05得票数 3
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Alpha围棋纪录片已经亮相上海电影节，可以看得出DEEP MIND团队背后的辛苦工作，同时也看出人们对于冷冰冰的强大机器博弈过程的心态变化。对于电影中层出不穷的AI场景，你期待哪些会走进我们的生活？
浏览 599提问于2018-06-19
我在用人工神经网络实现奥赛罗。当我阅读文档(，第19页)时，我不明白一些要点。他们计算输出：，我不知道他们是否计算，我的AI怎么知道游戏中的合法动作来选择最好的合法动作。这个输出只是一个浮点数(我认为是这样)，我如何使用它呢？
浏览 3提问于2016-04-30得票数 2
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在尝试实现Episodic Semi-gradient Sarsa with神经网络作为逼近器时，我想知道如何根据当前学习到的网络权重来选择最优动作。如果动作空间是离散的，我只需计算当前状态下不同动作的估计值，就可以选择给出最大值的动作。但这似乎不是解决问题的最佳办法。此外，如果动作空间可以是连续的(例如，自动驾驶汽车的加速)，则不起作用。
因此，我很想知道如何解决这个伪代码中的第10行Choose A' as a function of q(S', , w)：
这些问题通常是如何解决的？可以推荐一个使用Keras的这个算法的好例子吗？
编辑:当使用网络作为逼近器时，我需
浏览 6提问于2017-07-28得票数 6
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神经网络是一种复杂的多参数______________。
( a)线性函数；
( b)非线性函数；
( c)离散函数；
d)指数函数
答: a.解释:神经网络是具有多个参数的复杂线性函数。
来自：
我不确定NNs是否只是“线性”函数？我们被要求在我校的一次测验中回答这个问题。然而，我认为具有非线性激活函数的NNs不是线性的.
浏览 1提问于2018-05-19得票数 2
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据我所知，有两种方法可以教神经网络。
您向AI提供测试数据和问题的正确解决方案。经过一段时间后，网络将能够得到正确的答案。例如:手写识别。你向网络提供图像，并告诉它它们代表什么数字。
你让网络自己找出解决方案。AI执行一个动作并得到一个分数。AI每次都会试图获得更高的分数。例如:路径查找。你让人工智能去告诉它，它在撞上墙后做得有多好。
，但是还有第三条路吗？
例如，如果你想做一个国际象棋AI，第二种方法是更合适的，但你如何评价人工智能的行动？很难判断一名球员在比赛初期是否表现出色，结果在很大程度上取决于对手的行动。
我想的也许是把人工智能放在游戏的某些情况下，例如不平衡的交易，并重复它，直到A
浏览 0提问于2016-05-02得票数 3
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我正在按照AlphaGo早期版本(AlphaGo扇或AlphaGo Lee)的架构实现一个Go播放程序，例如使用策略网络、值网络和蒙特卡罗树搜索(MCTS)。目前，我已经培训了一个像样的策略网络和一个不敏感的价值网络，而且我没有一个快速推出的策略。所谓“不敏感”，我的意思是，价值网络不能判断复杂的情况，除非情况简明扼要，否则只有50%左右的胜率。价值网络能正确判断简明板(无大打出手)。
利用该策略网络和值网络，实现了MCTS算法(树节点的评价仅由值网络完成)。由于价值网络是不准确的，我担心MCTS在MCTS出现之前很容易陷入糟糕的移动中。为了更好地调整MCTS的超参数，以弥补不准确的值网络带来
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
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我试图使用深度Q-学习的彩色图像的大小(224 X 224 X 3)。我读过DQN的实现使用体验回放大小在5万左右。如果我的计算是正确的，我的数据将超过56G(每个元组有两个图像，状态和next_state有一个图像，总计10万个图像)。这是正确的吗？
如果是的话，如果没有那么多内存，我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 2
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我正在尝试复制(一种更小的版本) AlphaGo零系统。然而，在网络模型中，我遇到了一个问题。我要实现的损失函数如下：
l = (z - v)^2 - \pi^T log(p) + c ||\theta||^2
其中：
z是网络的两个头部之一的标签(一个介于-1和1之间的实值)，而v是网络预测的这个值。
\pi是总体动作分布概率的标号，p是网络预测的总体动作分布概率。
c是L2正则化参数。
我向网络传递一个通道列表(表示游戏状态)和一个数组( \pi和p的相同大小)，表示哪些操作确实有效(方法是将1 (如果有效，则放置0 )。
如您所见，损失函数使用目标和网络预测进行计算。但是经过广泛的搜
浏览 0提问于2019-11-19得票数 6
“汇新杯”新兴科技+互联网创新大赛火热报名中！
大赛大赛报名入口：https://www.chuangcheng.org.cn/455
大赛不收取任何费用，大赛咨询:13828821502(微电同号)
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日前发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，过去一年，产业对人工智能期待值很高，各种应用层出不穷，但收获却很少。2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。
业界普遍认为，作为2017年全球信息通信领域最大热点的人工智能产业，雷声大、雨点小，遭遇商业落地之痛
浏览 350提问于2018-06-30
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