ADF管道计划信息

是指Azure Data Factory（ADF）中的管道计划相关信息。ADF是一种云数据集成服务，用于创建、调度和管理数据工作流。管道计划是ADF中的一个重要概念，它定义了数据工作流的执行方式和时间安排。

管道计划信息包括以下内容：

1. 管道计划定义：管道计划定义了数据工作流的组成部分，包括数据源、数据转换和数据目的地等。它描述了数据工作流的逻辑流程和数据处理步骤。
2. 调度方式：管道计划可以按照预定的时间表进行调度，也可以根据事件触发进行调度。预定的时间表可以是一次性的，也可以是定期重复的。事件触发可以基于数据源的变化、定时触发或手动触发等。
3. 依赖关系：管道计划中的不同活动可以有依赖关系，即某些活动必须在其他活动完成后才能执行。ADF提供了便捷的方式来定义和管理这些依赖关系，以确保数据工作流的正确执行顺序。
4. 监控和警报：ADF提供了监控和警报功能，可以实时监控管道计划的执行情况，并在出现错误或异常时发送警报通知。这有助于及时发现和解决问题，确保数据工作流的稳定运行。
5. 日志和审计：ADF记录了管道计划的执行日志和审计信息，包括活动的执行状态、持续时间、输入输出数据等。这些日志和审计信息可以用于故障排除、性能优化和合规性审计等目的。

ADF提供了一系列相关产品和服务来支持管道计划的创建和管理，包括：

1. Azure Data Factory：ADF是主要的云数据集成服务，提供了可视化的界面和工具，用于创建、调度和管理数据工作流。官方文档链接：https://azure.microsoft.com/services/data-factory/
2. Azure Data Factory 管道：ADF管道是数据工作流的基本组成单元，用于定义数据源、数据转换和数据目的地等。官方文档链接：https://docs.microsoft.com/azure/data-factory/pipeline-concepts
3. Azure Data Factory 调度器：ADF调度器用于按照预定的时间表或事件触发来调度管道计划的执行。官方文档链接：https://docs.microsoft.com/azure/data-factory/concepts-pipeline-execution-triggers
4. Azure Data Factory 监视器：ADF监视器提供了实时的监控和警报功能，用于跟踪管道计划的执行情况和处理异常情况。官方文档链接：https://docs.microsoft.com/azure/data-factory/monitor-visually

总结：ADF管道计划信息是指Azure Data Factory中管道计划的相关信息，包括计划定义、调度方式、依赖关系、监控和警报、日志和审计等。ADF提供了一系列相关产品和服务来支持管道计划的创建和管理。