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    Golang并发把excel数据插入到数据库

    = nil { return } _, err = io.Copy(localFile, res.Body) //把body里的内容复制到本地excel文件 if err !...每次批量插入100条数据到数据库 func InsertBatch(temp [][]string, length int) error { db := modelUtils.GetDB() //gorm...(path) //从excel读数据,data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...最终结果: 大概有40多万条数据,每5000条数据一个goroutine,那么大概需要80多个goroutine,总共花费的时间大概是1分钟,因为阿里云服务器为2核4G的性能,所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...,虽然开启的数据库池,但是单条数据的插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

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    使用shell脚本批量插入数据到MySQL中

    经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据库插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL中,其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL中 # Simple...endTime} ====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程中

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    thinkphp5.1中无法插入数据到数据库

    今天的解决的问题困扰了我几天了,期间问舍友也是没有搞清楚原理,现在回想起来,一部分的原因或许是hubilder的问题,暂时不清楚,但是今天我换成sublime text后验证器什么的都运行正常了,然而在注册数据插入数据库的地方还是会报...试了很多方法都不成功,期间舍友带着我将model.php文件里的insert方法和insert方法衍生出来的方法都看了,但是还是没有解决好。。。...后面就想着request::post到的数据可以在控制台输出,那我就重写一个数组赋值上去,然后调用Db::table这样的类型将数据插入进数据库中,但随后又发现验证器什么的都没有用了,逻辑混乱·····...最后的方法:查手册,添加数据里发现了 Db::name('zh_user')->strict(false)->insert($data); 不存在的字段会自动抛弃,试试,成功了!!...发现问题所在,基本就是数据库表和request回的数组不匹配的原因吧。。。

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    mysql 优化海量数据插入和查询性能

    这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志) 减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。...通过使用事务可以减少创建事务的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。 3. 数据有序插入。...MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。...在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。...10、合理用运分表与分区表提高数据存放和提取速度。

    4.2K20

    Python爬虫:把爬取到的数据插入到execl中

    Python爬虫:现学现用xpath爬取豆瓣音乐 Python爬取大量数据时,如何防止IP被封 我们已经把数据爬到本地并已经插入execl,上效果图 ?...[k][j] 插入数据 #创建个人收入表 sheet1 = f.add_sheet(u'个人收入表',cell_overwrite_ok=True) rowTitle2 = [u'编号',u'姓名'...,k+1表示先去掉标题行,另外每一行数据也会变化,j正好表示第一列数据的变化,rowdatas[k][j] 插入数据 f.save('info.xlsx') 最后得到的效果图 ?...把爬取的猪八戒数据插入到execl中 这里直接上代码了,相关的注释都在代码里 # coding=utf-8 import requests import time import xlwt import...注意这里爬取数据的时候,有的代理ip还是被禁用了,所以获取数据有失败的情况,所以这里需要有异常处理.. 当然数据还应该存入到数据库中,所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入到数据库中。

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    【数据结构】插入排序和希尔排序

    插入排序思路 把待排序的记录按其关键码值的⼤⼩逐个插 ⼊到⼀个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插⼊完为⽌,得到⼀个新的有序序列。...直接插入排序思路 直接插入排序的步骤如下: 从第二个元素开始,将其视为待插入元素。 比较待插入元素与其前面已排序序列中的元素。 如果待插入元素小于比较的元素,则将比较的元素向后移动一位。...重复步骤3,直到找到合适的插入位置。 将待插入元素放入找到的位置。 重复步骤1-5,直到所有元素都被插入到正确的位置。...对每组记录进行插入排序。 缩小增量:gap = gap/3 + 1。 重复步骤 2-4,直到 gap = 1,此时相当于直接插入排序。 这种方法通过分组和逐步缩小增量的方式,提高了排序效率。...综合来看,希尔排序的效率明显高于直接插入排序算法。

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    Python 批量插入100万级数据到Excel文件(简洁版)

    比如,我现在页面有一个功能,导入的功能,我想测它最大支持多少数据量导入,或者说多大的文件导入,那么我们得在excel中写入很多条数据(导入模板是xls,xlsx)。   ...背景:   1、导入功能;   2、导入模板excel;   3、导入数据格式,两列数据,数据格式不限制。   ...那么就得写这样的一个向excel批量插入数据的脚本: from xlwt import Workbook #创建一个工作簿 w = Workbook() #创建一个工作表 ws = w.add_sheet..."%count) print("总共生成: %s条数据"%link_nums) w.save('xqtest.xls')   运行结果: 总共生成(单元格): 10000数据 总共生成: 5000条数据...另外,对测试开发,自动化测试,全栈测试相关技术感兴趣的朋友,可以加入到群里学习和探索交流,进群方式,扫下方二维码。

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    数据结构从入门到精通——直接插入排序

    每次插入一个元素后,已排序序列的长度增加1,直到整个序列排序完成。直接插入排序的时间复杂度为O(n^2),在数据量较小时效率较高,但在大规模数据排序中性能不佳。...8 大于 3 和 5,所以我们将 8 插入到序列的末尾,得到新的已排序序列 [3, 5, 8]。 然后,我们取第四个元素 4,与已排序序列 [3, 5, 8] 进行比较。...4 应该插入到 3 和 5 之间,所以我们将 4 插入到适当的位置,得到新的已排序序列 [3, 4, 5, 8]。 最后,我们取第五个元素 2,与已排序序列 [3, 4, 5, 8] 进行比较。...虽然直接插入排序在大数据集上可能不是最有效的排序算法,但它的实现简单,对于小规模数据或部分有序的数据,直接插入排序是一个很好的选择。...综上所述,直接插入排序具有稳定性好、空间复杂度低的特点,但时间复杂度较高,适用于小规模数据的排序。在实际应用中,可以根据数据的特点和排序需求来选择合适的排序算法。

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    【数据结构与算法】插入排序和希尔排序

    一.插入排序 InsertSort 基本思想 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列 。...时间复杂度: a.最坏情况下是O(N^2); b.最好情况下,也就是说数据是有序的,这时是O(N); 3....else break; } arr[end + 1] = tmp; } } 二.希尔排序 ShellSort 基本思想 希尔排序分为预排序(即分组插排,让数组接近有序)和直接插入排序...; 希尔排序是把数据分成gap组,每隔gap距离的属于一组数据,对每一组内的数据进行插入排序,这样就可以让整体数据更接近有序状态,这样其内部的插入排序的时间复杂度就接近于O(N); 假设要排升序...: gap越大,跳的越快,循环的次数越少,大的数据能更快的到后面去; gap越小,跳的越慢,循环的次数越多。

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