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问题与答案 1) [正确或错误]：K – NN算法在测试时间上做的计算比训练时间多。 A)正确 B)错误 答案:A 该算法的训练阶段只包括存储训练样本的特征向量和类标签。 在测试阶段，测试点是通过分
这一节我们来说说逻辑或||，其实很简单的，既然你们理解了第一个逻辑与，那么逻辑或就没什么难度了。
逻辑回归可能是最常用的解决所有分类问题的算法。这里有27个问题专门测试你对逻辑回归的理解程度。 1)判断对错:逻辑回归是一种有监督的机器学习算法吗? A)是 B)不是 答案: A 逻辑回归是一种有监督
1）将以下图像格式匹配到正确的频道数。 灰度 RGB I.1个通道 II.2个通道 III.3个通道 IV.4个通道 A）RGB – > I，灰度-> III B）RGB – > IV，灰度-> II C）RGB – > III，灰度 – > I D）RGB – > II，灰度 – > I 答案：C 灰度图像的每个像素都有一个数字（number），并被存储为m×n矩阵，而彩色图像的每个像素有3个数字（number） – 红，绿和蓝亮度（RGB）。 2）假设你必须旋转图像。图像旋转只通过特定矩阵对
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 曹翔，沈爱群，寒小阳 介绍 集成建模是提高个人机器学习模型能力的有效方法。如果你想在任何机器学习竞赛排行榜排名靠前，或者你想改进你正在构建的模型，那么集成建模就是你接下来要走的路。 下面这张图片总结了集成模型的力量： 考虑到集成建模的重要性，我们决定给出40道题目测试我们社区关于集成建模的问题。测试包括整体建模的基础及其实际应用。 总共有1411名参与者注册了技能测试。如果你错过了测试，这里你将有有机会看看你能答对多少问题。 ↓↓↓继续往下读！ 问答 1、以下哪
从非结构化数据中提取有用的信息一直是研究界极为关注的话题。图像就是一种这样的非结构化数据，图像数据分析在商业的各个方面都有应用。
【AI100 导读】本次测试的重点主要集中在概念、聚类基本原理以及各种技术的实践知识等方面。本文为下部，包括21-40题。上部请查看： 测试数据科学家聚类技术的40个问题（能力测验和答案）（上） Q
一、以下sql在mysql5.7中运行，且设置事务不自动提交 假设有表user，数据为
本文作者 Saurav Kaushik 是数据科学爱好者，还有一年他就从新德里 MAIT 毕业了，喜欢使用机器学习和分析来解决复杂的数据问题。看看以下40道题目，测试下你能答对多少。 作者 | Saurav Kaushik 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 介绍 创造出具有自我学习能力的机器——人们的研究已经被这个想法推动了十几年。如果要实现这个梦想的话，无监督学习和聚类将会起到关键性作用。但是，无监督学习在带来许多灵活性的同时，也带来了更多的挑战。 在从尚未被标记的数据中得出见解的过程
时间序列预测与建模在数据分析中起着重要的作用。时间序列分析是统计学的一个分支，广泛应用于计量经济学和运筹学等领域。这篇技能测试文章是为了测试你对时间序列概念的了解程度。
在 Go 1.22 中，标准库 net/http 的 `ServeMux` 路由模式增强[1]，可以区分 HTTP 请求方法和支持通配符。
一旦一个框按照常规流或者是浮动得到定位，它还可以相对该位置而偏移。这就是相对定位。按照这种方式偏移一个框(B1)不会对后续的框(B2)有影响： B2在定位时，就好象B1没有发生偏移一样。 B1偏移
01 — 关联规则挖掘背景和基本概念 如下所示的数据集，表中的每一行代表一次购买清单，注意我们只关心记录出现与否，不关心某条记录购买了几次，如购买十盒牛奶也只计一次。 数据记录的所有项的集合称为总
s7= {[1],(1,),1} #set的元素要求必须可以hash 列表不能hash
由于a和b都比较大，所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题，一般使用数组来处理。 定义一个数组A，A[0]用于存储a的个位，A[1]用于存储a的十位，依此类推。同样可以用一个数组B来存储b。 计算c = a + b的时候，首先将A[0]与B[0]相加，如果有进位产生，则把进位（即和的十位数）存入r，把和的个位数存入C[0]，即C[0]等于(A[0]+B[0])%10。然后计算A[1]与B[1]相加，这时还应将低位进上来的值r也加起来，即C[1]应该是A[1]、B[1]和r三个数的和．如果又有进位产生，则仍可将新的进位存入到r中，和的个位存到C[1]中。依此类推，即可求出C的所有位。 最后将C输出即可。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
Golang当中的变量类型和C/C++比较接近，一般用的比较多的也就是int，float和字符串。Golang当中不一样的地方主要有几点，第一点是严格区分了int，int16，int32和int64，同样区分了float，float32和float64。
在学完Python函数那一章节时，很自然的的就会想到Python中函数传参时传值呢？还是传引用？或者都不是？
在一个很老的群里聊天，群里就那么二十几个人，都是搞这行的，在网上认识了十几年。一人是某大型电子地图公司出来的，说，”地图里面人工智能不就是用初中的概率论搞起来的，谁拿到数据谁都可以搞定“……初中的
取石子游戏 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 40917 Accepted: 13826 Description 有两堆石子，数量任意，可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定，每次有两种不同的取法，一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子；二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目，如果轮到你先取，假设双方都采取最好的策略，问最后你是胜者
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
上一节单元测试的答案： 1. b 2. d 3. e 4. a 5. e 6. c 7. b 8. f 9. b
最近看了一本书《精进》，有一段话觉得很有收获，分享给大家。很多人都被自己的思维框架限制地死死的，认为一切都是非黑即白的，但其实不然。 有小伙伴觉得工作跟学习是互斥的，其实并不是，你在工作的时候依然可以选择在职攻读一个学位或者拿一个证书。有小伙伴觉得工作跟快乐是不挂钩的，甚至觉得自己不从事某项工作就一定无法发挥自己的才能，一提起工作就感觉痛苦，但其实不然。觉得自己一辈子只能从事某一项工作，不然就会shi，但其实不然。 这种情况还是有办法可以破的，大家不妨试试看。这三个办法我觉得都不是很激进，可以一试。 悬置目
推论 设图 无孤立点， 是 的一个匹配， 是 的一个边覆盖，则 ，且当等号成立时， 是 的完美匹配， 是 的最小边覆盖。
称字符出现的次数为频数，则概率等于频数处于字符串总长；因此，频率可以用频数替代。
算术运算符：+ - * / % ++ -- 一元运算符：++ -- ！ 逻辑运算符：&||！ 比较运算符 == === != > < >= <= 赋值运算= += -= /= %= 运算符的优先级有以下几种： ()优先级最高 一元运算符：++、 -- 算数运算符：先* / % 再+ - 关系运算符： >、 < 、>=、 <= 相等运算符：== 、！=、===、！= 逻辑运算符：先&& 后||
1、A、B两人分别在两座岛上。B生病了，A有B所需要的药。C有一艘小船和一个可以上锁的箱子。C愿意在A和B之间运东西，但东西只能放在箱子里。只要箱子没被上锁，C都会偷走箱子里的东西，不管箱子里有什么。如果A和B各自有一把锁和只能开自己那把锁的钥匙，A应该如何把东西安全递交给B？ 答案：A把药放进箱子，用自己的锁把箱子锁上。B拿到箱子后，再在箱子上加一把自己的锁。箱子运回A后，A取下自己的锁。箱子再运到B手中时，B取下自己的锁，获得药物。 2、有一个软件公司，1/2的人是系统分析员，2/5的人是软件工程师，有
帮助类，用来处理各种Object。 当前版本（24.1）只有以下方法，文档中的其他方法位于MoreObjects中。附在后面。
主备切换是很多高可用性系统都必须解决的问题，方法有很多，象基于ZooKeeper的主备切换就是一个很好的选择。
前菜 在我们使用Python的过程, 很多时候会用到+运算, 例如: a = 1 + 2 print a # 输出 3 不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同样发挥这重要的作用, 例如: a =
本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题，从易到难，循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的提供解答方案
作者：Dishashree Gupta 翻译：闵黎 卢苗苗 校对：丁楠雅 本文长度为6500字，建议阅读20分钟 本文是Analytics Vidhya所举办的在线统计学测试的原题，有志于成为数据科学家或者数据分析师的同仁可以以这41个问题测试自己的统计学水平。 介绍 统计学是数据科学和任何数据分析的基础。良好的统计学知识可以帮助数据分析师做出正确的商业决策。一方面，描述性统计帮助我们通过数据的集中趋势和方差了解数据及其属性。另一方面，推断性统计帮助我们从给定的数据样本中推断总体的属性。了解描述性和
什么是向量空间 特点： ① 包含向量 比如向量组，而且向量组内部的向量维数相同 ② 包含向量的运动 向量的加法->生成新的向量 向量的数乘->向量伸缩 ③ 向量的运动依然在空间中 向量相
图的形式是：graph[a] 是一个列表，由满足 ab 是图中的一条边的所有节点 b 组成。
Suppose you are at a party with n people (labeled from 0 to n - 1) and among them, there may exist one celebrity. The definition of a celebrity is that all the other n - 1 people know him/her but he/she does not know any of them. Now you want to find out w
增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__，如果一个类没有实现 __iadd__ 方法，Python 会退一步调用 __add__ 方法。这两个方法的区别在于，__iadd__ 为就地改动，不会改变原值的内存地址，而 __add__ 方法会得到一个新对象。
题目描述： 有一个叫做“数码世界”奇异空间，在数码世界里生活着许许多多的数码宝贝，其中有些数码宝贝之间可能是好朋友，并且数码宝贝世界有两条不成文的规定：
1、Vue框架的作者是谁？ A、秦始皇 B、孙悟空 C、弥勒佛 D、尤雨溪 E、刘德华 2、MongoDB底层的程序语言是： A、汉语 B、C++ C、英语 D、日语 3、你用过的最垃圾的浏览器是： A、IA B、IB C、IC D、ID E、IE 4、下列什么命令可以在当前目录新建一个Git仓库？ A、git init B、请创建一个仓库 C、求求你创建一个仓库吧 D、你丫快创建一个仓库！ 5、开发js程序需要在什么设备上完成： A、手扶拖拉机 B、热水器 C、电脑 D、烤箱 6、以下不是脚本语言的是？
大部分时候我们需要的数值元素等都不是给定的，而是需要用户输入的，我们应该怎么做呢？ 这个是时候我们就要用input这个函数： score = input("输入你的考试成绩") 这个时候我们只要输入就
要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。
如果现在 a 和 b 互相不设防，无论 a 和 b 是什么事务隔离级别（除了序列化），最终结果都可能是错误的
Python里面的返回值就比较随意了，想返回我就来个return，不想返回我就不写，诶我就是玩儿。
今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。来自 **《流畅的Python》** 一书，让我们更加深入地了解里面的原理
给你一个有效括号字符串 seq，将其分成两个不相交的子序列 A 和 B，且 A 和 B 满足有效括号字符串的定义（注意：A.length + B.length = seq.length）。
之前在讲微分求导内容的时候，介绍过一系列微分中值定理的推导。既然有微分中值定理，那么自然也有积分中值定理，我们下面就来看看积分中值定理的定义。
本题是斐波那契数列的应用，当知道所求步数与相邻斐波那契数的关系后，关键就是到输入的数在哪两个相邻的斐波那契数之间。 另一种思路是创建两个变量n1，n2记录n的初始值，两个计数器cnt1、cnt2分别记录左右的步数。每次判断n1、n2是否是斐波那契数。如果有一个是就输出两个计数器的较小值；如果两个都不是，则两个计数器都加1，数n1减1，n2加1。
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