最近，我在我的应用程序中迁移了新的place客户机，但是使用以下依赖项获得了latLng参数null
'implementation 'com.google.android.libraries.places:places:1.0.0'
实现以下代码
List<Place.Field> placeFields = Arrays.asList(Place.Field.NAME);
FindCurrentPlaceRequest request = FindCurrentPlaceRequest.builder(placeFields).b
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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您好，个人企鹅号发的文章被腾讯网收录转载了，现需要删除本篇文章。
目前个人号文章已删除，但是腾讯网收录的文章不知道如何删除，请帮忙删除下！
电脑端链接：https://new.qq.com/omn/20200713/20200713A080VV00.html?pc
手机端链接：https://new.qq.com/rain/a/20200713A080VV
文章截图，以及企鹅号后台截图，以及文章在手机上端署名；
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浏览 288提问于2020-07-29
我对MCMC和PYMC3都是新手。我知道如何使用给定的example使用PyMC3将直线拟合到观测数据。在我运行代码并获得拟合y = mx + c的斜率(m)和y截距(c)的后验分布之后，对于给定的x值，我如何对y值进行95%的置信区间预测？我知道如何使用bootstrap来做这件事，但是有没有一种更优雅的方法，最好是使用pymc3？ 谢谢。
浏览 34提问于2020-08-15得票数 0
从问题中可以看出，我对R非常陌生，我可以在这方面提供一些帮助。
在创建主题模型时，我试验了下面(A)和(B)中的LDA和LDAvis代码。LDA在(A)中允许我找到在我的语料库中每个文档中出现的主题的后验概率，这是我用来对来自其他数据集的变量进行回归的。(B)使用LDAvis生成主题的方法比通过(A)生成“更好”、更连贯的主题，但我还没有想出如何用LDAvis方法找到在给定文档中出现的主题的后验概率，或者是否将其视为一项不可能的任务。
所有的建议都非常感谢。
谢谢!
(A)
set.seed(1)
require(topicmodels)
set.seed(1)
P5LDA4 <- LD
浏览 1提问于2016-12-28得票数 0
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pymc太棒了！它真的为MCMC打开了我的世界，所以谢谢你对它进行编码。
目前，我正在使用pymc估计一些参数和置信区间，通过拟合一个函数来观察。对于大多数观测集，参数的后验分布(pymc.Matplot.plot(MCMCrun))形状很好，类似于高斯，而对某一参数(本例中的参数a )的最佳估计和不确定性来自：
param_estimate = MCMCrun.a.stats()['mean']
param_estimate = MCMCrun.a.stats()['standard deviation']
和置信区间
lower,upper = scipy.
浏览 1提问于2015-02-13得票数 2
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pymc中的正规逼近与映射
、、、、
有人能向我解释一下法向近似做些什么吗?用一些简单的词来解释一下地图所做的事情？
我在上读了很多书，但对我来说太复杂了。
一个显示这种差异的例子将非常有帮助。
浏览 7提问于2014-07-03得票数 0
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哈喽，个人企鹅号发的文章被腾讯网收录转载了，现需要删除本篇文章。
目前个人号文章已删除，但是腾讯网收录的文章不知道如何删除，救救孩子吧！
文章链接在此：https://new.qq.com/omn/20200713/20200713A080VV00.html?pc
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浏览 390提问于2020-07-28
如果这有关系的话我就用Rstan。
Stan让我们在变模式和采样模式下运行，而变模式的速度要快得多。我的问题是，变分斯坦的行为是否能为我们的模型提供任何线索。
变分模式有几种行为，我想知道它们是否能给我们的模型提供一些不正确的线索，甚至可能是什么东西。例如：
在eta适应过程中，我们可以得到一个错误。
我们可以在梯度上升时(通常在任何迭代之前)得到一个错误，但在以后的迭代中偶尔也会出现错误。
我们可以得到梯度上升中的发散点--即德尔塔埃尔博平均爆发。
我们可以使delta均值/中值在初始1.0以上增加，但直到收敛为止。
我们的delta均值/中位数从1.0下降，但迭代次数多
浏览 4提问于2017-01-16得票数 1
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针对二值分类问题，我在python中从零开始设计了NB分类器。共有220条记录，其中85条属于“是”类，135条属于“否”类。我的分类器的准确率是88%。
所以，当我计算一个样本属于“是”类的后验概率时，它的数值非常低。例如，我预测击球手是否是新星(即样本的概率属于“是”类)。
在这里，上升星的后验概率，即P(RS)在数字上很低，大约是2.33E-8。但在E-8到E-16的范围内，非上升星的后验概率也很低。我用来计算后验概率的一些特征也是0.1到0.01范围内的小值。
我的问题是如何用百分比来表示后验概率，即P(RS)。相似P(RS)=90%。
PS:我搜索了这个问题，并尝试了日志方法，它返回
浏览 0提问于2018-01-20得票数 4
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可以用Stan或PyMC3编写决策模型吗？我的意思是:我们不仅定义了随机变量的分布，还定义了决策变量和效用变量，并确定了使期望效用最大化的决策。
我的理解是，与PyMC3相比，Stan更像是一个通用的优化器，所以这表明决策模型将更直接地在其中实现，但我希望听到人们的意见。
编辑:虽然可以枚举所有决策并计算其相应的预期效用，但我想知道更有效的方法，因为决策的数量可能组合得太多(例如，从包含数千种产品的列表中购买多少商品)。影响图算法利用模型中的因子分解来识别独立性，这些独立性仅允许计算一组较小的相关随机变量的决策。我想知道斯坦和PyMC3是不是也会做这种事。
浏览 16提问于2018-11-18得票数 0
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我曾经使用C编写我的MCMC代码，但我想尝试一下PyMC。
假设X_n是其动态遵循马尔可夫链的底层状态，Y_n是观察到的数据。特别地，
Y_n具有泊松分布，均值依赖于X_n，多维未知参数θX_n | X_{n-1}具有依赖于θ的分布
我应该如何使用PyMC来描述这个模型？
另一个问题:我可以找到theta的共轭先验，但不能找到X_n的共轭先验。能否指定哪些后验使用共轭先验更新，哪些后验使用MCMC更新？
浏览 1提问于2013-12-09得票数 1
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我有一个备份脚本--通过预定任务从一个服务器复制到另一个服务器。大多数文件夹复制正常。但是，有一个文件夹在名称中有一个空格，它会把整件事情搞得一团糟。
这将在目标服务器上运行(将数据输入)。
我尝试过各种逃跑模式，但都失败了。(vars被模糊化，代码被截断)
sArchiveFolder = "D:\Backup\" & year(now) & "-" & month(now) & "-" & day(now) & "\"
sDataFolder = "\\Server\S
浏览 1提问于2015-05-07得票数 0
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如何获取设备硬件信息并结合它们生成独特的价值？例如，我希望生成一个独特的代码(CPU序列号+ ram序列号+以太网mac地址等等)，那么如何在UWP中获得CPU或Ram序列号呢？
浏览 3提问于2017-12-27得票数 0
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如果pymc实现Metropolis-Hastings算法来从感兴趣的参数上的后验密度中提出样本，那么为了决定是否移动到马尔可夫链中的下一个状态，它必须能够评估与所有给定参数值的后验密度成比例的东西。
后验密度与基于观测数据的似然函数乘以先验密度成正比。
这些在pymc中是如何表示的呢？它是如何从模型对象中计算出这些量的？
我想知道是否有人能给我一个高层次的方法描述，或者告诉我哪里可以找到它。
浏览 1提问于2013-05-24得票数 21
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在变分AutoEncoders的设置下，即当我们想求后验分布时
📷
对于数据生成，潜在变量z，给定一些观测x，究竟是什么(方程的哪一部分)使这种后验分布难以处理，以及为什么？
干杯
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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如果我有一个像下面这样的模型，我如何访问theano函数来获得我正在拟合的模型的值？
这是一个非常基本的模型，所以我可以使用变量的原始function进行计算。然而，我打算动态地生成pymc3模型，其中一些变量被重用/固定/有界等。
我知道我可以从model.makefn([expected])访问theano函数，但这将依赖于转换后的参数，如sigma_log_而不是sigma。
理想情况下，我正在寻找像model.evalute([expected], alpha=1, beta=2)这样的东西
有这样的方法吗？
谢谢
def function(a, b):
# do somethi
浏览 11提问于2017-01-19得票数 0
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我在处理小型实验数据集的建模。由于大多数实验工作不会产生数千个样本，而只是少数几个样本，所以我需要对如何处理这少量数据集(比如10-20)具有创造性。我一直在构建一个很好的框架来实现这一点，在这一点上，我感兴趣的是生成带有预测值的错误条。
粗略地说，这就是框架中所发生的事情(例如，在应用多线性模型时)：
创建N数据集的集合。
在每个数据集上，回归都会产生(线性)模型，如下面的Eq.1所示。这就产生了每个系数的N值\beta。
平均值是为\betas的三组中的每一组计算的。(平均值也可能是另一个函数，但现在假设它是平均值)。
这三个平均\betas是模型使用的系数(同样是Eq.1)。
目的:在考
浏览 0提问于2020-04-03得票数 3
为什么5号问题的答案是C？如果10/100端口意味着端口可以连接为以太网和快速以太网，为什么显示接口状态命令只显示快速以太网？
📷
图-1:来自第5章的截图，DIKTA问题5，第108页，CCNA 200-301官方证书指南，第1卷
浏览 0提问于2021-04-11得票数 -2
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我开始探索包，并对如何在自适应试验场景中潜在地使用该包感到好奇。中给出的示例场景提供了-0.622的后验概率，可信区间为-0.69到-0.56。
当我有来自自适应试验的额外数据时，如果我想使用这个后验作为我的下一个模型的先验，我的脚本会是什么样子？
# Code from vignette
t_prior <- student_t(df = 7, location = 0, scale = 2.5)
fit1 <- stan_glm(switch ~ dist100, data = wells,
family = binomial(link = "
浏览 1提问于2016-12-28得票数 0
我是Ubuntu防火墙的新手。我想在计算机#1上设置一个Ubuntu防火墙，它可以无线连接，也可以通过以太网连接。我有另一台ubuntu服务器运行在2号计算机和3号计算机上的windows 7上，两台计算机通过以太网连接到网络。
是否可以通过计算机#1上的Ubuntu防火墙从#2和#3计算机运行传入/传出连接？
浏览 0提问于2014-08-12得票数 0
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IPv4和IPv6允许高达65,535字节的数据包。以太网帧应该只允许最多1522字节的有效负载。
这是怎么回事？以太网帧中没有序列号以确保顺序，这使得从以太网帧重新创建更大的IP数据包变得困难。
浏览 3提问于2015-07-07得票数 1
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Pymc大小/索引问题
、、、、
我试图用pymc 2.3.5来模拟Kruschke的“过滤-凝结实验”。(numpy 1.10.1)基本情况如下：
4组
每组有40个人。
每个人都有64次伯努利审判(正确/不正确)
我要做的是：
每个人的结果都是二项分布(例如，64份中有45份正确)。
我相信每个人的表现都是Beta分布。
此Beta分布受个体所属的组(通过参数A=mu*kappa和B=(1-mu)*kappa)的影响。
我对每个群体的影响力有多大的信念是伽玛分布(kappa变量)
我相信每一组的平均值是Beta分布(mu变量)。
问题是：
当我用"size=“参数
浏览 2提问于2016-05-10得票数 1
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我有refxy size 500 x 3中的数据集，其中每一行代表一个位置，因此第1、第2和第3列具有x坐标、y坐标和位置的weight v1。使用下面的代码，我将这个区域划分为14 x 18网格，并在每个网格中找出输出blockNums_v1中的点数。
function gridcounttest
load refxy
x = refxy(:,1);
y = refxy(:,2);
v1 = refxy(:,3);
nBinsX = 14 ;
nBinsY = 18 ;
xg = linspace( 0, 700, nBinsX+1 ) ;
yg = linspa
浏览 0提问于2015-10-06得票数 2
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我正在尝试学习贝叶斯参数估计，并在上找到了一些非常好的教程(教程1和2)。只是为了测试我的理解，我正在尝试实现MCMC方法来基于给定的数据集估计获得头部的概率。输入数据集有8个头部和2个尾部。假设先验在Beta(2,2)之后，解析地得到head = (8+2)/(10+2+2) = 0.71的概率。然而，当我尝试使用getting hastings算法时，我得到了非常不同的答案。有没有人可以在这里检查我的实现，并解释一下我遗漏了什么
浏览 1提问于2014-12-24得票数 1
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我希望在上使用，但似乎没有谷歌搜索的相关页面。
我不知道这种方法在星火上是否可行，所以如果有人告诉我，我会很感激的。
此外，我还想知道在星火上广泛使用MCMC的方法是什么.我听说Scala被广泛使用，但是我需要一些有一个不错的MCMC库的语言，比如MC。
浏览 5提问于2016-04-08得票数 5
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我希望将下面的字符串(出现在一列中)从末尾用空格分隔开。对于下面的3行，我希望得到以下输出
输出：
Country STATE STREET UNIT
AU NSW 2 12
AU NSW 51
AU NSW 12
输入：
12诺埃拉广场2号圣玛丽新南威尔士2760 AU
南库吉马拉巴路51号新南威尔士
浏览 1提问于2017-10-15得票数 1
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我在玩Debian Buster。
我的服务器上有两个网络设备。Wifi连接到互联网，以太网卡连接到家中的小型intranet。
我已经安装了dnsmasq，它通过以太网卡作为内部网的DHCP服务器。
连接到同一以太网交换机的其他PC机获得由dnsmasq定义的IP号。我可以传输文件等没有问题。
如果启用了防火墙ufw，则客户端PC不会获得IP号。一旦我禁用de，所有客户端PC都会得到IP号码。
我允许53，67，68，.我不知道我从不同的论坛尝试了多少端口。
目前，我的ufw状态是：
*$ sudo ufw状态:状态:活动到行动
22/tcp允许任何地方 80/tcp允许Anywhere 4
浏览 0提问于2021-03-08得票数 4
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我已经从Kaggle获得了泰坦尼克号列车数据集，我正在尝试将它导入到一个熊猫数据框架中。以下是数据集中的一些记录：
PassengerId，幸存者，Pclass，姓名，性别，年龄，SibSp，Parch，机票，Fare，Cabin，登船
2,1,1，"Cumings，John Bradley夫人(佛罗伦萨Briggs Thayer)"，女，38，1，0，PC 1759，71.2833，C85，C
3,1,3，“海基宁，兰娜小姐”，女，26，0，0,000，STON/O2。3101282,7.925，S
我想把它导入到熊猫的dataframe中，这样名称字段值中的
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
现在公众号添加了airkiss给设备配网，部分手机配不上！一直转圈圈！怎么回事？
浏览 1243提问于2018-11-21
1回答
在下面的场景中，是否可以通过带有Cisco交换机的网关对x.51中的VOIP/RTP进行优先排序？我需要防止X.50饱和广域网连接。
Public Internet
|
|
Gateway/Edge Router
x.x.x.49
(WAN/10Mbps symmetrical connection to ISP)
浏览 0提问于2016-05-06得票数 1
问题
我在“高斯过程分类”教科书和其他一些在线资源中读到了用于回归的高斯过程。无论我看什么地方，人们似乎都避免谈论一个人会这样做。有人能给出一个简单的答案吗？
数学与语境
X\in\mathbb{R}^{n\times d}是一个矩阵，其行{\bf{x}}_i是生活在d-dimensions中的n training观测值。
{\bf{y}}是一个n-dimensional向量，包含每个训练输入的training标签 0和1。
{\bf{f}}是一个n维向量，其元素f_i={\bf{x}}_i^\top {\bf{w}}是所谓的linear预测器。
{\bf{x}}_*是testing输入。
用
浏览 0提问于2020-01-08得票数 2
1回答
如何在分层模型中比较两个超参数？
、、、、
在一个分层模型中，我们有两个hyer参数: dnorm(A_mu，0.25^-2)和dnorm (B_mu，0.25^-2)。在这种情况下，0.25是sd，我使用固定数字。A_mu和B_mu代表群体水平的平均值。通过rjags对数据进行拟合，得到了各参数的分布。所以我只是直接比较A_mu和B_mu的最高后验密度区间。我需要使用sd(0.25)来计算一些东西吗？
在另一种情况下，如果两个超参数的sd不固定，如: dnorm(A_mu，A_sd)和dnorm (B_mu，B_sd)。我如何比较两个超参数并做出决定，例如，这个组与另一个组有显著不同？
浏览 1提问于2018-12-19得票数 1
2回答
我想用gamma(2,3)的先验分布绘制gamma(3,3)抽样数据的后验分布。我假设alpha=2是已知的。但是，关于速率参数的不同值，我的后验图围绕着4。应该是3。为了让事情更简单，我甚至试过穿制服。你能发现出什么问题了吗？谢谢。
set.seed(101)
dat <- rgamma(100,shape=2,rate=3)
alpha <- 3
n <- 100
post <- function(beta_1) {
posterior<- (((beta_1^alpha)^n)/gamma(alpha)^n)*
prod(dat
浏览 7提问于2022-08-28得票数 1
1回答
在应用贝叶斯正则化的同时，将退出应用于人工中性网络有意义吗？
一方面，我认为从技术上讲，这应该是很好的，但是另一方面，如果贝叶斯正则化就像找到地图估计，给定一些先前的，难道不是它会在你的结果中产生随机噪声吗？
浏览 0提问于2020-02-26得票数 4
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1回答
我试图用pymc3和bambi软件进行贝叶斯分析。
我的数据形状为136 x5，前5行如下：
AGE GENDER AVAR BVAR OUTVAR
0 60 F 0.9 0 8260.0
1 56 F 5.4 1 15888.0
2 55 F 1.2 1 19734.4
3 52 F 1.7 1 15904.2
4 49 F 1.6 0 14848.0
其中OUTVAR是目标变量，其他是预测变量。
我使用了以下Python3代码：
fro
浏览 1提问于2019-04-21得票数 1
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我需要实现朴素贝叶斯分类器并绘制ROC曲线
1) only 2 classes(Trousers and pullovers) out of 10 classes of the [FMNIST][1] dataset and then
2) second for all the ten classes without using scikit library and just basic matplotlib, pandas libraries from scratch.
我已经成功地实现了这两种情况下的朴素贝叶斯分类器，但我无法理解如何实现ROC曲线，因为它需要设置阈值。朴素贝叶斯分
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
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我已经让服务器2012 R2在Hyper中运行，安装了Exchange2013。这不是一个关键的系统--我正在使用它来学习Exchange管理。
在几个月没有接触服务器之后，我今晚登录到服务器，发现无论我做什么，都有四个服务始终无法启动。万维网发布服务错误似乎通常是由AppPools文件夹从C:\inetpub\temp\中丢失造成的，但对我来说并非如此--我已经检查过两次了。
这些服务包括：
Net.Tcp侦听器适配器
万维网出版服务
Net.Msmq侦听器适配器
Net.Pipe侦听器适配器
在事件日志中，相同的四个错误一次又一次地发生：
事件ID 5036，源为
Windows进程激活服
浏览 0提问于2014-11-17得票数 2
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假设你想知道有多少人偷税。如果你直接问他们，很可能一些骗子会撒谎。你可以得到一个更准确的估计，如果你间接问他们，像这样:要求每个人抛硬币，但不透露结果，
·如果他们有头绪，他们就会说是的。
如果他们被骗了，他们会诚实地回答这个问题：“你在税收上作弊吗？”
如果有人说是，我们就不知道他们是否真的骗税了，他们可能已经疯了。知道了这一点，人们可能更愿意诚实地回答。假设你用这种方式调查了100个人，得到了80 YESes和20个NO。根据这些数据，偷税的人比例的后验分布是多少？后验分布中最有可能的数量是多少？
==
这是一本书“思考贝斯”中的一个问题，我不知道如何计算后验分布，从而寻求帮助。
浏览 1提问于2021-08-20得票数 0
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浏览 278提问于2019-07-19
在用Laravel生成UUID时，它是按照标准格式生成的，其中包括4个破折号(连字符)，如下(例如)：
51a0cb84-8b3d-43c4-bfd4-8fcef1f360d4
如何在没有破折号或连字符的Laravel中生成UUID？就像这样：
51a0cb848b3d43c4bfd48fcef1f360d4
浏览 2提问于2021-01-18得票数 0
哪位高手知道需您在您的已备案网站下添加对应的备案号，并超链接工信部官网
1574491278(1).png
浏览 2223提问于2019-11-23
1回答
假设我有两个独立的lm对象
data(mtcars)
lm1 <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
lm2 <- lm(mpg ~ wt + disp, data = mtcars)
在这种情况下，我想比较两个wt系数，并对两个模型中系数相等的空值执行假设检验(出于技术原因，我需要实际拥有两个模型，而不仅仅是包括交互)。
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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我是斯坦和斯坦的新手。
最近，当我在马尔可夫链蒙特卡罗( chain Monte，MCMC)上工作时，我可能会发现一个奇怪的问题。简单地说，数据有10个观测值，比如ID 1到10。现在，我将第10行移到原来的第一行和第二行，例如ID 1、10和2到9。两种不同的数据场景会给出不同的估计，甚至我也会修复相同的随机种子。
为了更简单地说明这个问题，我编写了以下R脚本。
##TEST 01
# generate data
N <- 100
set.seed(123)
Y <- rnorm(N, 1.6, 0.2)
stan_code1 <- "
data {
int
浏览 3提问于2020-12-29得票数 2
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