单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
今天来了解一下linux里面的一些小知识，学习一下linux里面的最大进程数，最大文件描述，最大线程数的问题。下面依次介绍： （一）Linux系统中最大可以起多少个进程？ （1）32位系统中最多可以起
Linux：存在几十个文件系统类型：ext2，ext3，ext4，xfs，brtfs，zfs（man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍）
PECL主页： https://pecl.php.net/package/xlswriter
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
正确答案 (1)文件系统空间的最大容量为4TB，磁盘块大小为1KB。因此该文件系统存储空间的盘块数是2{42}/2{10}=2{32}。为了表示2{32}个块号，一个索引表项至少要32位。32b=4B。 文件控制块(FCB)包含一个512B的索引表区，即可存放2{7}个索引表项。因此，文件最大长度为：2{7}×2{10}=2{17}B=128KB。 (2)起始块号占6B，块数占2B(16位)。 剩余504字节采用直接索引结构，一个索引项占6B，可以有504/6=84个索引项。 最大文件长度为：2{16}×2{10}+84×2^{10}=64MB+84KB=65620KB。 合理的起始块号和块数所占的字节分别是4，4(或1，7或2，6或3，5)。块数占4B以上，就可以表示2^{32}=4TB大小的文件长度，达到文件系统空间的上限。
FreeScript是Excel催化剂最新打造的一款xll插件，可以让Excel/WPS在VBA/JSA环境下，调用外部脚本代码如：javascript/JScript/VBScript/C#/PowerShell/Python等。
Henrique Lobo Weissmann是一位来自于巴西的软件开发者，他是itexto公司的联合创始人，这是一家咨询公司。近日，Henrique在博客上撰文谈到了关于MongoDB的一些内容，其中有些观点值得我们，特别是正在和打算使用MongoDB的开发者关注。 到目前为止，MongoDB在巴西是最为流行的NoSQL数据库（至少根据关于MongoDB的博客数量以及文章所判断）。MongoDB是个非常棒的解决方案，不过困扰我们的是很少有人了解过关于它的一些限制。这样的事情正在不断上演：人们看到Mongo
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。 文件存储格式为BSON（
#MD5的必要性以及实际应用场景 ##前言 MD5为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。 PS:写这篇文章的本意是把我在工作中使用的MD5加密技巧分享出来,和大家一起交流,可能应为水平有限会有遗漏之处望大家包含,也请大家提出建议我会进一步完善. ##1.MD5算法具有以
哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。比如Java字符串的hashCode()就是哈希算法，输出是固定的4字节（32位二进制数）int整数，以16进制（一位数表示为4位二进制）表示，因此表达为类似0x7a9d88e8这种八位数的形式，即32除以4等于8。当然不是所有输出都会带0x前缀，但是对我们看到输出的字符串有 e、a、f 等字母就应该自然而然地想到是十六进制。
用代码读写内存对程序员来说是非常方便非常自然的，但用代码读写磁盘对程序员来说就不那么方便不那么自然了。
单个文件容量. 意思就是一个文件可以是多大的. NTFS 是可以4G以上的大文件. FAT32则不可以.
2016.09.06晚参加了CVTEC++岗的在线笔试。笔试题型分为不定向选择题和编程题，总共27题。其中不定项选择题为25道，编程题2道。其特点是不定项选择题不告诉你是单选还是多选，编程题不能复制黏贴，不用线上编译验证代码的正确性，提交代码即可！
首先考虑是否需要将大文件分成小文件，针对数据太大，内存受限，只能是将大文件化成小文件(取模映射)；
====================== 更新时间 2019年 5月 6日 =====================
“映射”就是建立一种对应关系，主要是指硬盘上文件的位置与进程逻辑地址空间中一块相同区域之间一一对应。这种关系纯属是逻辑上的概念，物理上是不存在的，原因是进程的逻辑地址空间本身就是不存在的，在内存映射过程中，并没有实际的数据拷贝，文件没有被载入内存，只是逻辑上放入了内存，具体到代码，就是建立并初始化了相关的数据结构，这个过程有系统调用mmap()实现，所以映射的效率很高。
例如上图：data1归属于machine2，data3归属于machine3，data3、data4归属于machine1 机器的添加和删除:一个机器故障，数据顺时针迁移到下一台机器上。添加新的机器的时候添加机器和它逆时针的最近机器之间的数据迁移到添加机器上。
Lua语言处理二进制数据的方式与处理文本的方式类似。Lua语言中的字符串可以包含热议字节，并且几乎所有能够处理字符串的库函数也能处理任意字节。我们甚至可以对二进制数据进行模式匹配。以此为基础，Lua5.3中引入了用于操作二进制数据的额外机制：除了整型数外，该版本还引入了位操作及用于打包/解包二进制数据的函数。
百度云网盘是目前最流行的在线文件分享途径，但它对免费用户的限速实在是严苛，即便是100M的宽带，常常也会遇到仅有几十KB/秒的速度，一个大文件要下载到天荒地老。
centos安装rzsz的命令：yum install lrzsz ，卸载：yum remove lrzsz
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库其中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构很的松散，是类似json的bjson格式，因此能够存储比較复杂的数据类型。
其实，一开始我有往布隆过滤器那边考虑，但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在，而不能去统计数量，不符合该场景。
函数CreateFileMapping为一个指定的文件创建或打开一个已命名或未命名的文件映射对象，告知系统文件映射对象需要多少物理存储器。
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题，学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程，我将复习的知识进行了总结形成本专题。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
当我们在处理大程序时，常常需要耗很长时间(比如搜索内存，复制大文件)，为了不让用户错误的认为系统已经死机，我们要给程序添加进度条。
相关的Linux指令在先前的文章中有说过，建议是先看前面的文章再继续看这篇文章，这文章中也有包含着大量基础的指令及相关的知识.
这篇文章主要描述了MD5消息摘要算法。算法输入为任意长度的消息，输出为一个128位的消息摘要。假定两个不同的文件产生相同的报文摘要或由给定的报文摘要产生原始信息在计算上是行不通的。MD5算法适用于数字签名应用，例如在RSA中，大文件在被私钥加密之前，需要以一种安全的方式来进行压缩。
这个限制可以通过 v8 提供的选项解除，如 node --max-old-space-size=1700 test.js
最近忙着给YOUZAN的数据库服务器升级系统版本，从centos6 升级到centos7。centos/redhat 7 默认将文件系统设置为xfs。咨询了很多DBA朋友,他们已经升级到7 并且使用xfs很久。于是我们也随大流打算使用xfs文件系统。
yaffs文件系统在更新文件数据的时候，会分配一块新的chunk，也就是说，同样的文件偏移地址，在该地址上的数据更新前和更新后，其对应的flash上的存储地址是不一样的。那么，如何根据文件内偏移地址确定flash存储地址呢？最容易想到的办法，就是在内存中维护一张映射表。由于 flash基本存储单位是chunk，因此，只要将以chunk描述的文件偏移量作为表索引，将flash chunk序号作为表内容，就可以解决该问题了。但是这个方法有几个问题，首先就是在做seek操作的时候，要从表项0开始按序搜索，对于大文
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
常见的硬盘如上图所示，每个盘片分多个磁道，每个磁道分多个扇区，每个扇区512字节，是硬盘的最小存储单元，但是在操作系统层面会将多个扇区组成块（block），是操作系统存储数据的最小单元，通常是8个扇区组成4K字节的块。 对于Linux文件系统，需要考虑以下几点：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路；
在软件的世界里，有32位软件和64位软件，那么你是否想过32位和64位软件有什么区别吗？下面我就带领大家来看看32位和64位的区别。
现在随着硬件的升级换代，越来越多的电脑开始使用64位的系统，但是仍然有很大一部分无法升级的旧电脑还在使用32位的操作系统。如果在64位系统下开发和运行32位程序的话，和32位系统运行32位程序会有一些区别。
需要注意的是汇编不是一种语言，不同平台有不同的汇编语言对应，因为汇编和操作系统平台相关，所以汇编语言没有移植性。对于IA-32架构平台而言，选用的32位80386汇编语言，也就只说讨论的操作系统平台是32位的，可以执行文件的格式也是32位而不是64位或16位的。 实际分析中要知道研究的程序是运行在什么平台上，以选择相应的汇编语言，对应IA-32架构而言，IA-16架构的汇编语言原理其实和IA-32的汇编语言一样，学习过16位的80X86汇编语言的人只需要花一点时间就可以转到32位80386汇编语言上。 16
我们当然很清楚，装软件的时候，一般64位的系统就选64位的软件，肯定不出错，但是这又是为什么呢？既然CPU，软件，操作系统，数值大小都有32位和64位，他们之间就可以随意组合成各种问题，比如32位的系统能装64位的软件吗？32位的系统能计算int64的数值吗？他们之间到底有什么关系？这篇文章会尝试解释清楚。
转自：https://blog.csdn.net/csuwubing/article/details/79259749
1 概述 Linux下的程序大多充当服务器的角色，在这种情况下，随着负载量和功能的增加，服务器所使用内存必然也随之增加，然而32位系统固有的4GB虚拟地址空间限制，在如今已是非常突出的问题了；另一个需要改进的地方是日期，在Linux中，日期是使用32位整数来表示的，该值所表示的是从1970年1月1日至今所经过的秒数，这在2038年就会失效，但是在64位系统中，日期是使用64位整数表示的，基本上不用担心其会失效。在这种情况下，将服务器移植到64位系统下，几乎成了必然的选择。要获得能在64位系统下运行的程序，特
32位的应用程序可以完美再64位的电脑上运行，而32位的内核驱动无法再64位的电脑上运行，或者64位的驱动无法在32位的应用程序上运行。这是为什么呢。
在通用PC领域，不论是windows还是linux界，我们都会经常听到"32位"与"64位"的说法，类似的还有"x86"与"x86_64"，"i386"与"amd64"，这两组概念之间有着怎样的联系和区别呢？
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
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