在PowerBI中，日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题，首先是微软默认的日期表月份显示如下： 可能这种形式我们自己看起来没啥的，但是要考虑做出来的可视化报表呈现的对象绝对不仅仅是自己，那么就需要我们自己来制作自己的日期维度表..., Documentation.LongDescription = "创建指定年份之间的日期表。...： 结果如下图： ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 两种方法都可以生成带有中文字样的日期表，区别在于： 一、M函数生成的日期表是固定的，静态的日期表...二、表函数运用了MIN/MAX，这样生成出来的日期表是随着事实表而变动的动态日期表。 推荐大家选择第二个。 本期就到这里，我是白茶，一个PowerBI的初学者，偶尔会不定时更新一些自己的学习心得。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 =
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词：外键 MySQ中的外键是什么，和表与表之间有什么关联？...外键(foreign key)又叫外连接， 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明： 员工信息表有三个字段：工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢...那么 我们怎么找出表和表之间的关系呢？？...这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可 找出表和表之间的关系 通过以上的方法可以找到表和表之间的 关系，既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用表把他们之间的关联表现出来(即表与表之间的关系)： 表和表之间的关系 一对多或者叫多对一 三张表：出版社，作者信息，书 实现三者的联系 一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以：下载源文件，边学边练；遇到问题，提问交流，有问必答。...交叉筛选由相关表的任意列筛选通过关系传递过来的对某表或某列的筛选，后者就叫做被间接筛选了；或者相同表的其他列筛选传递过来的对某列的筛选，后者就叫做被间接筛选了。直接筛选和间接筛选统称为交叉筛选。...筛选判断函数 1 ISCROSSFILTERED(表名或列名>)，判断参数表的任意列或者参数列是否被交叉筛选。参数可以是表或列。...2 在矩阵或表视觉对象中，总计不受行和列的筛选，矩阵的行小计或列小计的字段不出现在层次结构的下一级别上，利用这种特点，在度量值中配上条件判断+ISINSCOPE，就可以给总计、行小计或列小计设置单独的计算公式...拓展筛选函数还会有其他的应用场景，在度量值的计算过程中，可以根据视觉对象特点和所需筛选状态的严格程度，选择合适的筛选判断函数。
转载：https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/78307018 在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作...数据转化成dict数据 dumps()：将dict数据转化成json数据 load()：读取json文件数据，转成dict数据 dump()：将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例...()与dump()方法的使用 dump()方法的使用 import json def dict_to_json_write_file(): dict = {} dict['name']...10, 'sex': 'male'} with open('1.json', 'w') as f: json.dump(dict, f) # 会在目录下生成一个1.json的文件...，文件内容是dict数据转成的json数据 if __name__ == '__main__': dict_to_json_write_file() load()的使用 import json
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...但是使用上述插件工具转化后 大家可以明确的发现 数据已经确确实实从二维表转化为一维表了 一维表的典型特征： 列代表属性 行代表记录 因而同一列中会有重复记录 我们在数据采集环节 接触到的原始数据更多的是一维表...界面 Eviews9.0界面 因此在数据整理的时候 不要随便将一维表转化为二维表 或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化...数据透视表也可以轻松做到 但是需要对数据透视表有些基本了解 以后会出数据透视表的教程
我们在实际的开发中,是否听说过在header之前不能有任何的实际输出。甚至有的认为header函数必须写在代码的最前面。可是你是否试验过header函数之前输出东西?...缓冲区 做个比喻,就好比我们看电影时的缓存一样。它不会之间立即给我们播放出来,而是先将一部分下载好的电影放到缓存里面,再有缓存播放出来。...我们编写php代码也是这个道理 php的缓存机制-output_buffering php中的常用ob函数 函数 解释 ob_start 打开输出缓冲区 ob_clean 清空缓冲区 ob_get_contents...; header('content-type: text/html;charset=utf-8;'); 对于刚才测试不会出现警告或错误的现在却出现了,错误就是:Cannot modify header...information - headers already sent header与缓冲区之间的分析 为什么我们之前说header之前不能有输出 对于header函数,它是像客户端发送原始的http报头
引言 在进行哈希计算，特别是在处理扩展数据类型时，Go语言的设计者选择了一个简单而有效的工具：异或运算。那么，为什么在计算哈希时选择异或运算呢？...本文将详细解析异或运算的基本性质，以及它在Go语言哈希函数设计中的重要作用。...：(A XOR B) XOR B = A 与0的异或运算结果是本身：A XOR 0 = A 二、异或运算在哈希函数设计中的应用 对于扩展数据类型（例如结构体、数组等）的哈希计算，Go语言通常会将数据类型分解为若干基本类型...因此，异或运算被广泛应用于哈希函数的设计，而Go语言正是充分利用了这些性质，设计出了简洁、高效、灵活的哈希函数。 总结 异或运算是一种简单而强大的工具，它在Go语言的哈希函数设计中起到了关键的作用。...不仅如此，异或运算在密码学、数据压缩、错误检测与纠正等多个领域都有着广泛的应用，这都充分体现了异或运算的重要性。
现在我们来对这个表做一个查询： 查询具有年龄相同的人在2人及以上的，他们的年龄分别是多少。...表与表之间的关系： 一对一： 需要两个表。当然做项目时为了省空间，通常只建一个表，如果要实现一对一的查询，可以建立两个视图。...内关联可以这样来看，以中间的sj表为主表，来合另外2个表。 ?...左关联就是把左边的表作为主表，也就是说，stud必须是完整的，可以增加，但不能减少，再按照sj表的关系，来添加ject表的数据。 ?...但要注意，需要原来的stud表中的那个属性定义了not null。 否则会出现bug。 ?
上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
表的员工与部门有对应关系，实体类之间也有对应的关系 多对一 在员工实体类中加入实体类部门属性 Dept dept； 查询员工信息以及员工所对应的部门信息 方式一：级联方式处理映射关系 的唯一标识（namespacesqlID或mapper接口的全类名.方法名 column：设置分步查询的条件 property：处理的实体中的多对一的属性 <resultMap id="empAndDeptByStepResultMap...-- select：设置分布查询的sql的唯一标识（namespacesqlID或mapper接口的全类名.方法名 column：设置分步查询的条件 property...private List emps; 方式一：collection collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性 ofType：表示该属性对应的集合中存储的数据的类型...-- collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性 ofType：表示该属性对应的集合中存储的数据的类型
CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符，用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...1.1 核心概念 CROSS APPLY：类似于 INNER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。如果右侧没有匹配的结果，左侧的行将被过滤掉。...OUTER APPLY：类似于 LEFT OUTER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果，左侧的行仍然会被保留，右侧的列将填充为 NULL。...1.2 核心特点 动态关联：CROSS/OUTER APPLY 的最大特点是右侧的子查询或函数可以直接引用左侧表的列，实现逐行处理。...二、典型场景与案例 场景 1：表值函数结合使用 表值函数（Table-Valued Function, TVF）是返回表结果的函数，结合 APPLY 操作符，可以实现逐行动态处理，这是普通子查询难以实现的功能
模型是PowerBI的核心，建模的过程是虚拟现实的过程，PowerBI利用关系型数据库和DAX计算，将现实复刻为模型中的表、字段、表与表之间的关系、度量值、参数、计算组等。...建模工作通常涉及星型架构、虚拟关系、上下文、计算列、度量值、计算表、常用DAX函数、VAR变量、参数、行级别权限、计算组等。模型混乱，事倍功半；模型ok，事半功倍。...很多初学者惊讶于可视化，忽略模型的搭建，很容易导致因为模型表和关系不完善，导致模型中的各种元素冗余、关系混乱不能形成正确的互动筛选或带来书写度量值的困难，最终可视化完不成；磨刀不误砍柴工，一个好的模型，...简洁明了、度量值完整，与现实一致，并能同步更新，能够支持可视化报告高效开发，做到水到渠成、游刃有余。...PowerBI的模型能够统一组织的的指标体系，支持复用和分享，可以做到部门级或者企业级，相对于数据仓库和可视化报告，模型才是真正意义上的数据资产。
几乎每一个报告中都需要日期表： Power BI创建日期表的几种方式概览 也有不少报告需要同时使用日期表和时间表： 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表...CALENDAR 和DATE函数来实现日期表的构建： 日期 = CALENDAR (DATE(2015,1,1), DATE(2021,12,31)) 学谦建议：对于任意一个函数的理解，我们需谦虚谨慎...对于大于 9999 或小于零（负值）的值，该函数将返回 #VALUE! 错误。如果“年份”值介于 0 和 1899 之间，则该值将与 1900 相加以生成最终值 。 请参下面的示例。...我们注意到，文档中还有这么一句话： 对于大于 9999 或小于零（负值）的值，该函数将返回 #VALUE! 错误。...结论： 1.本文对PowerBI的DATE函数的官方文档进行了实验检验并修正了其中的一些范围问题。 2.DATE函数能够获取的日期范围为公元1年1月1日-9999年12月31日。
对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 ...一、创建日期表 日期表作为时间智能函数的基础表，PowerBI可以自动未具有日期或日期时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表。...二、计算指标的同比、环比、累计 日期表建立完成后，建立日期表与其他数据之间的关系，即可使用时间智能函数计算同比，环比，累计等度量值。...('日期表'[日期],-1,YEAR) ) 在去年同期销售业绩中，CALCULATE函数与时间智能函数DATEADD配合进行计算。...函数以及M函数创建日期表 2、使用时间智能函数DATEADD,TOTALYTD与万能函数CALCULATE进行计算指标 3、使用应用商店的图表控件进行多种类型的KPI展现，并介绍了两种处理方式 注意：PowerBI
BETWEEN操作符 BETWEEN操作符属于WHERE语句的补充。通常与AND搭配使用，可以用来限定数据范围。 可以是数值，可以是文本，也可以是日期。...相较于PowerBI而言，SQL中的BETWEEN更加灵活。PowerBI中除了日期函数系列有类似的函数以外，并没有单独的BETWEEN函数。...例子1： 在PowerBI中，筛选出产品表[商品序号]介于08和15之间所有信息。...SELECT * FROM 产品表 WHERE 商品序号 BETWEEN 08 AND 15 结果如下： 例子2： 在PowerBI中，筛选出产品表[销售价]介于20和50之间所有信息。...SELECT * FROM 产品表 WHERE 销售价 BETWEEN 20 AND 50 结果如下： 例子3： 在PowerBI中，筛选出产品表[商品名称]介于口罩和袜子之间所有信息。
PowerBI 日期维度分析非常灵活强大，并内置一套日期智能函数。（时间智能函数叫日期智能函数更加准确）本文就其与动态指标的结合产生不同日期粒度下的计算与可视化给出模板。...日期表与日期区间表的巧妙配合 本小节描述是为了让您第N次回来看时搞清楚的内容。 是在PowerBI的用户中，有90%的人并不真正理解日期表以及日期智能函数背后运行的本质。...首先，日期表与日期区间表之间其实也是1对多的关系，那就导致日期区间表与业务明细表之间透过日期表连接，产生了多对多的关系。 在操作中，为了让日期区间表可以筛选到业务明细表，我们启用了双向筛选。...总结 我们梳理一下本文涉及的PowerBI知识与技巧： 日期表 日期区间表 日期函数原理 指标的动态化 计量单位的参数化 可视化作图技巧，实现IBCS效果 IBCS作图方法 我们将7大内容合并形成一个案例模板...很多刚刚接触PowerBI战友联盟的伙伴问为什么没有基础函数的讲解，因为全部做好了系统的课程，学就是了。不需要单独写篇文章描述，每篇文章面向解决真实的业务问题或提供更具有价值的模型或模板以及研究。
当然，你可以折叠或展开，并且选择控制的范围。为了支持矩阵的这个功能，在PBI系统底层新增了新的DAX函数，稍后介绍。 在 PBIX 文件之间复制粘贴可视化对象 可以选择复制视觉对象，如下： ?...满足非侵入式设计的表现是： 度量值优先 度量值代替计算列 虚拟关系 观察以下模型： ? 模型本身仅仅表达业务关系本身，没有与业务逻辑无关的表混入模型。...在设计模型时，一定会知道维度建模（Kimball提出），并推荐采用星型模型或雪花模型，但在实际中几乎不可能出现这种理想状态。也就是会出现多事实表的情况。...值得一提的是：PowerBI的任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构，而这个数据汇总表来自不同字段和度量值的组合运算效果，这个表其实是一个汇总表（对应于Tableau中的表计算），由于PowerBI并不提供表计算...目前 PowerBI 报表页面可以支持像素精准级的设计，这里有几个细节简要透露，看看你是否已经知道： PowerBI 任何元素（宽/高）最小不可小于40px PowerBI 布局对齐开启后，每两个点之间是
Row-Level Security（行级别安全性），确定了那种只能看的成员的可看的范围。并通过：角色-成员 与 模型-表格 的结构进行可能的多种控制。...Table（dim 或 fact）,首先需要纠正一个概念，在PowerBI中是不存在维度表和事实表这种说法的，所有的表之间都是平等的关系，但也许有人（传统IT）习惯使用维度表或事实表的概念便于理解，但真实情况并非如此...，没有DW概念的终端用户是不会事先知道维度表或事实表的（这超过了本文的范围，不再展开）。...每列的单元格中可以指明该用户可以查看的内容，内容之间以任何分隔符分隔，如：分号，逗号，竖线等随你。...从这个配置表，用户可以非常容易理解他需要怎么做，为什么不用管PowerBI呢，因为PowerBI的下一次自动刷新会通过数据网关将该配置表重新读入，进而建立新的权限机制，因此，这实现了一种：增加或减少权限配置而不需要编辑
PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...将这个表格图表换成一个图形类图表，例如： 不难感受 表格 与 图表 之间的转换相当自然。相对于图形类图表，表格其实可以一次性展示更多信息。...SQL语句是对数据库的查询，它分成5个阶段： 选择基础表，如：产品表，订单表，地点表，日期表。 建立关系，如：左外连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 组内汇总 返回这个查询结果。...实现方法： 这是 DAX 专门为了处理矩阵内计算而刚更新不久的函数。...另外，排名的计算可以是组内排名或全局排名： 如果你觉得搞懂 RANKX 了，可以在本案例的业务背景下来试试看如果在某类别下排名或全局排名，也许又帮你提升一次对 RANKX 的理解。
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