2d列表的Kotlin reduce函数不起作用

在Kotlin中，reduce函数用于将一个集合中的元素按照指定的操作进行累积计算，并返回最终的结果。然而，对于一个二维列表（2d列表），reduce函数可能无法直接起作用，因为它默认操作的是一维列表。

如果我们想要对一个二维列表应用reduce函数，可以考虑使用flatMap函数将二维列表转换为一维列表，然后再应用reduce函数。flatMap函数可以将二维列表中的每个元素映射为一个一维列表，并将所有的一维列表合并为一个新的一维列表。

下面是一个示例代码，演示了如何使用flatMap和reduce函数对二维列表进行累积计算：

val list2d = listOf(
    listOf(1, 2, 3),
    listOf(4, 5, 6),
    listOf(7, 8, 9)
)

val result = list2d.flatMap { it } // 将二维列表转换为一维列表
    .reduce { acc, i -> acc + i } // 对一维列表进行累积计算

println(result) // 输出结果：45

在上述代码中，我们首先使用flatMap函数将二维列表list2d转换为一维列表，然后再使用reduce函数对一维列表进行累积计算。最终的结果是45，即所有元素的累加和。

需要注意的是，reduce函数的操作符（在示例中是+）可以根据具体需求进行修改，以实现不同的累积计算逻辑。

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