2维直方图颜色，由每个面元中数据的“标签分数”决定
2维直方图颜色是一种用于可视化数据分布的图表形式。它通过将数据分成多个面元（也称为箱子或柱子），并根据每个面元中数据的“标签分数”来确定颜色的深浅，从而展示数据的分布情况。
2维直方图颜色的分类：
- 单变量直方图：用于展示单个变量的分布情况，其中一个轴表示变量的取值范围，另一个轴表示该取值范围内的数据数量。
- 双变量直方图：用于展示两个变量之间的关系，其中一个轴表示一个变量的取值范围，另一个轴表示另一个变量的取值范围，颜色的深浅表示该区域内的数据数量。
2维直方图颜色的优势：
- 直观展示：通过颜色的深浅可以直观地展示数据的分布情况，帮助人们更好地理解数据。
- 数据关联性分析：双变量直方图可以帮助人们分析两个变量之间的关系，发现可能存在的相关性或趋势。
- 数据聚类发现：通过观察颜色的分布情况，可以发现数据中的聚类现象，帮助人们发现数据中的规律和异常。
2维直方图颜色的应用场景：
- 数据分析与可视化：在数据分析过程中，可以使用2维直方图颜色来展示数据的分布情况，帮助分析人员更好地理解数据。
- 图像处理：在图像处理领域，可以使用2维直方图颜色来展示图像中像素的分布情况，帮助人们对图像进行分析和处理。
- 数据挖掘：在数据挖掘过程中，可以使用2维直方图颜色来发现数据中的聚类现象和规律，帮助挖掘有价值的信息。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 数据分析与可视化：腾讯云数据洞察（https://cloud.tencent.com/product/dti）
- 图像处理：腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）
- 数据挖掘：腾讯云数据挖掘（https://cloud.tencent.com/product/dm）
请注意，以上提供的腾讯云产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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1回答
有没有一种好的方法(自动)在二值图像上绘制空间直方图(直方图x轴应该是图像的宽度，y轴应该是图像在颜色位置的强度)，使用Opencv和C++？
在这种情况下，我只能沿着图像列对图像强度(仅为1或0)求和。但我还是不太清楚如何展示它们。
谢谢
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我的程序的目的是拍摄两张图像，并确定它们有多相似。我在这里说的不是相同，而是相似。例如，如果我在同一网站的两个不同页面上截图，它们的主题颜色可能非常相似，因此我希望程序声明它们是相似的。
我的问题是，当两个图像都有一个白色背景，几乎接管了直方图的计算(超过30%的图像是白色的，其余的是分布的)。
在这种情况下，cv2.compareHist (使用相关方法，适用于其他情况)会产生非常糟糕的结果，也就是说，尽管它们看起来非常不同，但评分非常高。
在比较之前，我已经考虑过从直方图中去掉白色(255)，但这需要我用256个柱状图来计算直方图，当我想检查相似性时，这是不好的(我认为使用32或64个柱状
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
1回答
我在Prometheus中有一个直方图度量，我在Grafana上使用这个度量来显示直方图。我想我的问题最好用一个例子来解释。如果我有一个标签A并使用Grafana上的标签A插入值10，我会看到这个数据点被插入，在图例中我会看到标签A带有一些颜色。然后，如果我在标签A中插入12，那么Grafana会在图例中为相同的标签A添加不同的颜色。因此，图例中有两个标签A的条目，但颜色不同。
相反，我希望所有使用标签A的值使用一种颜色，所有使用标签B的值使用另一种颜色，等等。
浏览 6提问于2022-09-10得票数 0
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假设我有如下数据帧：
df <- data.frame(x = runif(100))
df$x2 = df$x*100
cut = quantile(df$x2, 0.75)
df$label = ifelse(df$x2>cut, 1, 0)
x x2 label
1 0.1431888 14.31888 0
2 0.9131599 91.31599 1
3 0.5659831 56.59831 0
4 0.8358059 83.58059 1
5 0.3125397 31.25397 0
6 0.882
浏览 0提问于2019-12-23得票数 2
1回答
我有一个正在开发搜索引擎的数据集。我成功地做到了这一点。现在我的下一步是计算这个搜索引擎的性能。我认为平均精度(MAP)和召回(/R)是我需要计算的两个指标。我知道这些度量的公式，如果我简单地将文档标记为与每个查询相关或无关的话，我就可以计算它们。但是，我对每个文档的标签不是二进制的，而是针对每个查询对这些文档进行分级。
例如，如果我有查询1，我有一个数据集，其中说文档14与这个查询最相关(分数: 5)，文档54有点相关性(分数: 4)，文档33不太相关(分数: 3)等等，以0结尾，这意味着文档是完全无关的和非主题的。
我的问题是，怎样才能用这样的标签计算MAP/R？换句话说，如果我的第二个相
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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我正在尝试在一张图上绘制两个分布。我喜欢配对图格式，因为它不是直方图，它还很好地显示了分布的重叠。然而，当只对1个连续变量和1个分类变量应用配对图时，我认为它显示了一个奇怪的格式错误。如何解决此错误或使用显示完全相同图表的其他绘图类型？另外，如何为颜色编码添加图例？ Code:
df=>df['Sales','Customer_type']
sb.pairplot(df, hue="Customer_type") 输出： ? Following Error with the OUTPUT: RuntimeError: Selecte
浏览 76提问于2020-08-21得票数 2
2回答
我试图计算整个图像中一种颜色的平均值，以确定颜色、饱和度或强度或其他描述视频帧之间变化的值。然而，我只想得到一个值，它将描述整个框架(并叹息，选择的颜色在它)。计算帧中颜色的简单平均值给出了视频帧之间的非常小的差异，在0..255空间上只有2-3。
除了直方图之外，有没有其他方法来确定图像的颜色，据我所知，直方图将给我一个以上的值来描述单个帧。
浏览 0提问于2011-10-26得票数 1
我想构建一个具有不相等柱状图(间隔)的直方图..Matlab仅构建具有相等柱状图的直方图，就好像它是一个图表..！
请多多帮助me...thanks！
浏览 5提问于2010-03-04得票数 7
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我想在Solr中获得一些类似直方图的文档分数统计信息。
让我再扩展一下:假设我的solr结果的形式是
userid,score
A,4
B,4
C,3
D,3
E,3
F,2
(我已经定制了相似度类，为文档提供了一个整数分数。)我想要获得一些基本的统计数据(每个分数的用户I计数)，我希望得到如下结果
4,2
3,3
2,1
在Solr中能做到这一点吗？我当然可以得到第一组结果并计算统计数据，但我希望返回数百万行的结果。
如果能帮上忙我会很感激的。谢谢
浏览 2提问于2013-04-19得票数 0
1回答
从这里找到的帖子的后续：2D histogram coloured by standard deviation in each bin 我想通过在Python中标签值低于某个阈值的点的分数来给2D网格中的每个bin着色。 请注意，在此数据集中，每个点都有一个介于0-1之间的连续标签值。 例如，这是我制作的直方图，其中颜色表示每个bin中所有点的标签值的标准差： ? 完成此操作的方法是使用 scipy.stats.binned_statistic_2d() (请参阅：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.s
浏览 9提问于2019-01-09得票数 2
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3回答
我知道如何绘制直方图或其他与频率/百分比相关的表格。但现在我想知道，我如何才能在事后获得表中的这些频率值以供使用。
我有一个庞大的数据集，现在我画了一个直方图和一个设置的二进制宽度。我想提取对应于每个binwidth的频率值(即y轴上的值)，并将其保存在某个位置。
有没有人能帮我一下？谢谢!
浏览 4提问于2011-10-12得票数 44
2回答
熊猫-来自两列的柱状图？
、、、
我有这样的数据：
data = pd.DataFrame().from_dict([r for r in response])
print data
_id total
0 213 1
1 194 3
2 205 156
...
现在，如果我调用：
data.hist()
我将得到两个独立的直方图，每列一个。这不是我想要的。我想要的是使用这两列制作的单个直方图，其中一列被解释为一个值，另一列被解释为该值出现的次数。我应该怎么做才能生成这样的直方图？
我试过了：
data.hist(column="_id", by=&
浏览 1提问于2015-07-23得票数 6
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3回答
图像的颜色直方图
、、
在颜色直方图中，我们通常在每个颜色通道中提取直方图，这不包含颜色如何共同出现的信息，例如有多少像素具有强度I(100,200,50)？
有没有办法构建一个直方图来表示颜色的共现？(有多少像素包含强度值(200,100,50)?)
我正在寻找一些这种类型的直方图的改进版本，例如。像这样的
浏览 1提问于2012-08-28得票数 4
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2回答
我试图在柱状图中向条形图中的颜色添加相应的标签。这是一个可复制的代码。
ggplot(aes(displ),data =mpg) + geom_histogram(aes(fill=class),binwidth = 1,col="black")
这段代码给出了一个直方图，并给出了不同颜色的汽车“类”的直方图条。但是有什么方法可以在图形的对应颜色中添加“类”的标签吗？
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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5回答
我想画一个3D直方图(使用gnuplot或octave)来表示我的数据。假设我有一个数据文件，格式如下：
2 3 4
8 4 10
5 6 7
我想在集合1,3x1,3中绘制9个彩色条形(矩阵的大小)，这样条形的颜色与条形的高度成比例。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2014-06-12得票数 10
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我的神经网络模型预测图像的标签和分数(参见示例图像，分数是图像下方的浮点数，标签是右侧的属性) ? 我想做一个直方图来显示哪些属性(标签)被预测得更多。因此，我在考虑索引标签并找到它们的计数，但我不知道怎么做。 我将所有输出附加到一个数组(preds_array)中，标签是attributes数组，然后我执行了以下操作： outputs_array = [j for i in zip(preds_array, attributes) for j in i] #zip the output scores with their labels
#The outputs_array l
浏览 47提问于2021-07-20得票数 0
2回答
我想要目前的倾向分数匹配的两组统计数据(未匹配的体重，匹配的颜色)，并希望使用镜像直方图，如下所示
是否可以在基数R中叠加4种不同的直方图？是否有提供此功能的包？
X轴为0,1有界(这是一个概率)，BW列总是较大或等于有色列(也就是说，不能有BW列“后面”有色列)。
来自的图像
浏览 0提问于2015-04-28得票数 7
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我正在使用JFreeChart来显示直方图。我的想法是创建一个带有10个双条的图表，其中一个条用不同的颜色显示。这10个值将对应于10周，因此每周我将有2个条形图代表两个不同的数据集。
为此，我尝试使用类BarChart，它可以工作，但我不能为每个数据集指定不同的颜色。
如果任何人可以帮助分配不同的颜色给每个栏，那就太好了。也许另一个类比BarChart更合适？
浏览 2提问于2011-05-10得票数 5
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2回答
如何在多GPU上实现基数排序？
、、、、
如何在多个GPU上实现基数排序-与在单个GPU上的方式相同，即通过拆分数据，然后在单独的GPU上构建直方图，然后使用合并数据回来(就像一堆卡片)？
浏览 0提问于2010-11-15得票数 1
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一般主题:基于分类特征提取的颜色匹配应用
我决定使用“颜色直方图”和"K近邻“来对颜色进行分类。
我可以得到图像的颜色直方图，并将它们部署到带有标签的csv文件中，以训练KNN。这一步已经完成了！但是，我不明白如何将测试图像的颜色直方图值发送到KNN进行分类？测试图像颜色直方图中有一堆矩阵值。所以我的问题是，如何将这个点云(测试图像的颜色直方图值)发送到KNN进行分类？
浏览 15提问于2017-12-26得票数 0
1回答
使用下面的测试值，我需要我的程序输出这个直方图。
价值: 30、40、45、102、35、42、65、89、55、48、56、46、42、54、56、51、47、50、51、50、50、47、52、53、47、44、69、35、40、45、35、42、65、55、48、100、56、46、42、54、56、51、47、50、50、50、50、47、52、53、47、78、80和95
Histogram:
9| ***
8| **
7| *
6| ***
5| **********************
4| *******************
3| ****
2|
1
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
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如何更改柱状叠加直方图的填充颜色？我的数据看起来是：
xticlabel_1 xticlabel_2 xticlabel_3
10 20 15
我的剧本是：
set datafile separator "\t"
set term postscript colour solid
set size 1,0.5
set output 'duplication_stats.eps'
set style data histograms
set style histogram columnstacked
set boxwidth 0.5
set style fill so
浏览 4提问于2013-08-23得票数 1
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在MeshLab中，您可以使用质量映射器将网格点上的某些质量(值)映射到特定的颜色。QualityMapperDialog提供了一个均衡器功能，它有三个条，并影响质量的直方图。这种影响是什么，三杆调整对它有什么影响？
浏览 10提问于2019-10-28得票数 1
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离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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几年前，我学习了非常简短的监督机器学习和分类，现在我想带着一个真实的用例回来。
我想将其应用于纹理分类。例如，给定带有不同壁纸的墙壁的标签图片，我想让它学会分类它是什么类型的壁纸。
我知道，通常情况下，图像被分成小块，形成一个“视觉词汇”，然后我们可以在上面训练算法。
但我被困在了第一步:在应用学习算法之前，我应该如何准备图像？例如，我知道大部分时间学习是在二进制图像上完成的，但在我的例子中，颜色可能是类的特征。但是，二值化在墙纸的情况下可能是有用的，墙纸由图案或其颗粒纹理…标识在这种情况下，我不知道是否有通用的操作可以应用于图像，以使这些功能更明显。如果是这样的话，我应该为每个样本创建几个图
浏览 1提问于2016-03-23得票数 1
我想使用pyhf获得我的分析的预期限制。这个分析的前一次迭代使用了可变的bin宽度直方图，我想知道pyhf是否可以正确地处理这个问题。 我听说HistFactory不支持可变的bin宽度，尽管我在HistFactory paper中找不到任何明显的声明(尽管我可能遗漏了一些明显的东西)。我在HistFactory中唯一能找到的引用变量bin宽度的文档是在这个旧的JIRA ticket上，还有一个相关的Root Forum post。 我天真地假设，如果HistFactory不支持变量绑定，那么pyhf也不会支持。然而，pyhf似乎没有以任何方式使用bin边缘(至少，它们根本不会传递给pyhf
浏览 11提问于2021-02-12得票数 0
我有一组具有以下值的项:用户名(string)、分数(number)、日期(日期)、注释(string)。
例如：
[['joe', 0.3, 5/5/16, "bla"],
['joe', 0.6, 6/5/16, "bli"],
['jim', 0.4, 6/5/16, "blo"],
['jim', 0.7, 7/5/16, "blu"]]
我想为每个用户名绘制一条线(我将有超过2条)在同一条线图上，日期作为水平轴，分数在垂直轴上，每一行有不同的颜色。
在中的“
浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
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我想标记在同一图中的不同直方图。通过标签，我希望通过颜色来识别每个直方图，例如，一个绿色对应于x，一个红色对应于y。
我尝试使用函数标签。但它不起作用。
ggplot() +
geom_histogram(data=junk, aes(x),fill="green", alpha=.2) +
geom_histogram(data=jun, aes(y), fill="red", alpha=.2)+
labs(x = "something") +
ggtitle("title")
我希望有两个直方
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
1回答
L有一个名为rnn1的numpy变量(37,512)
n, bins, patches = plt.hist(rnn1, histtype='stepfilled')
我得到了以下直方图形状
指的是不同的颜色?，n和patches的区别是什么？
浏览 1提问于2017-08-31得票数 0
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我有一个一维阵列X，其中包含相关系数的统计数据，我想绘制一个彩色直方图。我使用以下代码：
histogram(X,10)
它可以创建一个单一颜色的直方图，现在我想用每个有不同颜色的单条绘制一个直方图。但是“FaceColor”选项只能调整整个情节的总颜色。有人能告诉我如何做到这一点吗？
浏览 8提问于2022-03-07得票数 0
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我想使散点图上的点的颜色与空泡率的值相对应，但在对数标度上放大差异。我曾经这样做过，但现在当我执行plt.colorbar()时，它会显示无效分数的对数，而我确实需要实际的无效分数。如何在色条上使用适当的无效分数标签制作对数刻度，该分数属于0.00001,1
这是我现在拥有的图的图像，但是无效分数颜色条没有适当地标记为对应于真实的无效分数，而不是它的对数。
fig = plt.figure()
plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=np.log(void_fraction))
plt.colorbar()
浏览 0提问于2013-06-20得票数 71
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考虑下面的两张图片：
图1：
图2：
为了便于讨论，我们假设这两个图像具有相同数量的黑色像素。
我想计算黑色像素的“浓度”。即图像1比图像2具有更高的“索引”，因为黑色像素比图像2更“分组”或更集中。
直觉上，我希望指标或函数已经存在。我做了一些搜索，但没有完全找到我正在寻找的东西。
应用到真实的例子中，我会使用kmeans将颜色数量减少到15左右，并将该计算应用于每种颜色。我不认为直方图会有帮助，因为我假设了相同数量的黑色像素(如果我错了，请纠正我)。
我能想到的一种方法是：
用于颜色的Filter 使用轮廓线定义斑点每种颜色的斑点计数大小和数量量化为每种颜色的可比度量
我不是图
浏览 0提问于2018-09-05得票数 1
我有一个stl和一个对象的obj文件。我想用“计算曲率主方向”。这也很好。但我需要一个标尺的古龙水。我找到了一个帖子来使用“显示面部质量直方图”。但是，我得到以下错误:无法启动装饰器:该层不包含面部质量
或者有其他方法来显示不同颜色的比例？
我做错什么了？我怎样才能解决这个问题？抱歉，我是新来的。
谢谢你的帮助。
最佳尼克
浏览 8提问于2022-05-02得票数 1
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刚刚发现了这个令人难以置信的库，但是所有的选择都让我有点不知所措。考虑一下运动员的形象，比如说篮球运动员。我们想比较一下他们的一些素质，比如传球，得分，篮板等等。
在任何一种情况下，我们都会比较每一位玩家的得分，因此，如果一位球员得到2分，而另一位只有1分，那么第一位玩家将得到66%的分数，而另一位球员将得到33%的分数。如果分数相等，他们每人可以得到50%的分数。
然而，这些品质的重要性各不相同。所以现在把每一个质量想象成一个直方图条。它的高度会告诉你，质量相对于其他质量有多重要，也就是说，相对于其他直方图条。每个条形将有半种颜色，另一种颜色，显示每个球员在这个质量上的相对分数。
第一个
浏览 1提问于2012-10-04得票数 0
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我的数据如下：
service,rating_1,rating_2,rating_3,rating_4,rating_5
renew_patent,0,0,1,2,11
apply_benefit,21,20,121,828,1744
apply_employment_tribunal,0,0,0,0,0
我希望R为每一行打印一个直方图，列作为柱状图的条形。
到目前为止，我有这样的想法：
require(lattice)
data <- read.csv("test.csv", header = TRUE)
colors = c('red', 'o
浏览 2提问于2014-05-07得票数 3
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我对进水数据库中的通量很陌生，并试图编写流量查询以生成直方图。文献https://docs.influxdata.com/flux/v0.24/functions/built-in/transformations/histogram/中的通量函数
是一个给出累积结果的累积直方图函数。我不想这样，我想要的是个人计数。
我该怎么做？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 3
1回答
纯白对颜色直方图的影响
、、、、
我正在尝试使用KNN方法根据人们的面部照片将他们分类为种族。我在纯白色背景255,255,255上有一个人脸数据集。
作为提要输入，我使用颜色直方图的值。我被告知我应该从直方图中删除背景颜色，以提高KNN的性能。
问题:当我从我的照片中创建一个忽略背景的面具时，直方图一点也不改变。
问:我不是很喜欢色彩理论，纯白颜色对颜色直方图的形状有影响吗？当我使用只有中心(如下图)的常规掩码时，直方图会发生变化。
这是我从图片中构造的面具，忽略了背景。
简单掩码测试掩码应用程序的正确性
直方图计数的源图像
这是我从没有任何遮罩的图片中得到的直方图，也是从我构造的无视白色的面具中得到
浏览 1提问于2017-03-27得票数 3
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我在R中用R创建直方图，它的回收箱用颜色分隔，注意到一件事。当直方图的回收箱用fill选项用颜色分隔时，直方图的密度值会变滑稽。
这是数据。
set.seed(42)
x <- rnorm(10000,0,1)
df <- data.frame(x=x, b=x>1)
这是一个没有fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y=..density..))
这是一个与fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) +
geom_histogram(aes(y=
浏览 4提问于2018-01-01得票数 1
1回答
在rails中将值绘制到直方图上
、、、、
我知道有几个，但我的问题有点独特。我不需要任何形式的图形或图像。我的rails应用程序有一个算法，给每个用户0到1分。例如，billybob的raw_score可能是.00901，frankiejoe的raw_score可能是.00071。
在不讨论为什么要这样做的情况下，我想在直方图上绘制这些值，然后将平均raw_score映射为50%，平均加标准差约为65% (平均减去标准偏差为35%)，平均+2x标准差为80%等等。因此，每个标准差单位15百分位数。
我不需要实际的直方图图表/图像，我只是想要他们的对应直方图值后，加载到直方图。从本质上说，我正在把这些数字转换成一个更美观的分数，例如，比
浏览 3提问于2015-08-11得票数 2
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微观度量与宏观度量
、、、
为了检验我的多标签分类模型的结果，我测量了精度、回忆和F1分数。我想比较两种不同的结果，Macro。我有一个只有几行的数据集，但标签计数在1700左右。为什么宏如此之低，即使我在微观上得到了很高的结果，当它是一个多类的时候，哪一个会更有用呢？
Accuracy: 0.743999
Micro Precision: 0.743999
Macro Precision: 0.256570
Micro Recall: 0.743999
Macro Recall: 0.264402
Micro F1 score: 0.743999
Macro F1 score: 0.250033
Coh
浏览 2提问于2021-08-09得票数 0
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在emacs中，我希望函数名在被调用时突出显示，而不仅仅是定义或声明。我试着用一个“颜色主题”主题文件来做到这一点。但是主题文件似乎没有一个变量来解决这个问题，它有一个变量'font-lock- function -name-face'，但这个变量只适用于函数声明。
有什么解决方案吗？
谢谢,
乌托亚
浏览 0提问于2010-09-12得票数 1
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1回答
我是数据库对象设计的新手，所以请原谅我的问题中的任何怪异之处。基本上，我正在使用Google AppEngine (Python)和构造一个对象来跟踪用户信息。其中一条数据是40分成就得分。我是否要在User对象中为此创建一个int列表？或者我用我的用户id、成绩指数(0-39)和分数创建一个单独的实体，然后在每次我想要获取全部用户数据时执行一个查询来获取这40个项目？
对我来说，后一种方法似乎更面向对象，如果我将其扩展到这40项成就的分数之外，肯定会更好。然而，考虑到我可能不会扩展它，我甚至应该考虑在我的用户数据中只做一个包含40个it的简单列表吗？然后，我将放弃执行查询，获得排序的成就列表
浏览 0提问于2010-03-01得票数 0
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1回答
我试图分析wine-quality数据集。有两个数据集：red wine数据集和white wine数据集。我将它们组合在一起形成wine_df。我想把它画出来。我想给出红色直方图红色，白色直方图白色。但对于某些直方图，其标签和颜色是不一致的。例如，第四个标签是(4，白色)，而其颜色是红色。我该怎么办？谢谢你的回答！
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
red_wine = pd.read_csv('https://raw.g
浏览 2提问于2019-01-18得票数 1
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1回答
我正在使用一个循环来绘制直方图，根据column_a的不同值同时分组，这是非常好的。下面是代码：
par(ask=F)
for (i in unique(Data$column_a)) {
dat <- Data[Data$column_a== i, ]
plotdist(dat$count,histo = TRUE, demp = TRUE, discrete = T,
pch = 16, col = "dodgerblue1")
}
唯一的问题是，我不能给每个数字加上相对于column_a值的标签，以区分数字和其他数字。
提前谢谢你的
浏览 3提问于2022-04-12得票数 0
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我有一个问题，我想要绘制一个数据分布，其中一些值经常出现，而另一些值很少出现。总点数约为30.000个。渲染成png或pdf (上帝保佑)这样的情节需要花费很长时间，而且pdf太大了，无法显示。
因此，我想对数据进行二次采样，仅用于绘图。我想要实现的是删除许多重叠的点(密度高的地方)，但保留密度低的点，概率几乎为1。
现在，numpy.random.choice允许指定概率向量，我根据数据直方图进行了一些调整后计算出的概率向量。但我似乎无法做出选择，这样才能真正保留稀有的分数。
我已经附上了一张数据的图像；分布的右尾有几个数量级的点，所以我想保留这些点。数据是3d的，但密度只来自一个维度，所以
浏览 4提问于2018-11-30得票数 2
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是否可以更改香蕉直方图的颜色(所有直方图都是绿色的)？我希望有两个不同颜色的直方图，但我找不到参数在代码中设置的位置。
谢谢!
浏览 4提问于2014-12-02得票数 1
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xaxes标签显示不正确
、、、
我试图创建一个基于以下数据集的直方图。
我想要独立的带有标签的x轴，所以我尝试了以下代码：
fig = go.Figure()
fig = px.histogram( x=df["mun"], y=df["cust"], color=df["prod"], facet_col=df["pr"] )
fig.update_xaxes(matches=None, showticklabels=True)
fig.show()
正如你所看到的，第二幅图没有显示x的标签，我不明白为什么会这样。我怎么才能修好它？
浏览 1提问于2022-02-26得票数 1
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从数组绘制直方图
、、
数组示例：
a=np.array([1,2,3,4,4,4,2,1,1,1,1])
我想从数组中创建一个直方图，如果我使用matplotlib.pyplot的直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(a,bins=[1,2,3,4,5])
我明白了：
如何获得不同颜色的列？如何获得标签，例如，如果图例中的绿色列显示数字1为绿色。
我怀疑我可能创建了四个不同的数据集，但是我不能开始工作。
浏览 3提问于2015-06-17得票数 3
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我有一个数据帧，看起来像这样：
df = pd.DataFrame(
{"x" : [2,4,5,8,5,4,1,6,8,7],
"y" : [2,4,1,3,7,8,9,3,6,9],
"z" : ["A","B","B","A","B","A","A","B","B","A"]})
列"x"和"y"包含x和y坐标，而列"z
浏览 1提问于2017-03-03得票数 2
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我有一个数据(图)。建议我在我的数据中增加更多的观察。
对于这个新的观察(9和10)，我只添加颜色，食物和年龄列。对于分数列，我想与其他观察结果进行比较，如果“食物”和“颜色”的列得到相同的标签，那么分数值就等于观察值。
在这种情况下，得分值分别为5.0和6.0。当我在没有分数的情况下添加大量的观察结果时，我如何使这个过程自动化呢？
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
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