KS测试(Kolmogorov-Smirnov test)是一种非参数统计检验方法,用于比较两个样本的累积分布函数(CDF)是否来自同一分布。它基于样本数据的经验分布函数(ECDF),通过计算两个样本的ECDF之间的最大差值来判断它们是否来自同一分布。
KS测试的分类:
KS测试的优势:
KS测试的应用场景:
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