9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力，助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
机器之心原创 作者：蛋酱 930 变革两年后，被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么？ 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立，到成为服务用户最多的中国互联网企业之一，腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时，这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然，事情也正在发生变化：两年前，腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网，并进行了第三次组织架构调整，史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力，终于越来越多地从幕后走到台前，被寄予厚望的腾讯云，成为腾
部分客户场景下需要使用其他用户的自建MySQL或者CDB实例中的数据（其他数据源类型亦可参考），例如在WeData开发平台中需要通过集成任务导入其他租户的数据，或者数仓任务需要引入其他用户数据源时，在开发平台中无法直连目标数据源或者schema或者其他信息，本文提供一种方法可绕开网络限制，从而获取到目标数据信息
6月28日，在“2022大数据产业峰会”上，腾讯云大数据平台TBDS以单集群1万节点的超大规模，成功通过信通院第14批产品能力测评，成为本批次唯一通过大规模能力认证的厂商，树立行业新标杆。同时，腾讯云参与制定的多项标准在本次大会也正式发布。 据悉，腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是腾讯基于多年海量数据处理经验，对企业客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台，在数据存算、治理分析和应用方面，提供了完善的解决方案场景，应用场景覆盖了政务、金融、工业等多个行业
腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。
在今年的腾讯全球数字生态大会上，腾讯介绍了AI、5G等技术领域的最新进展，还请出了Hadoop创始人Doug Cutting站台，讲述了他对于数字化变革的看法。
刚刚获悉，在全球研究机构Forrester最新发布了2023年第二季度《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses》报告，吸引众多国际顶尖云数据仓库厂商参与其中，腾讯云以全栈云原生数据仓库解决方案成功入选 “竞争者”阵营，成为国内唯二入选的云厂商。
在近日举办的DataOps发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。这一荣誉证明了腾讯云大数据在工业领域数据管理分析服务方面得到了市场充分的认可。
近期，IDC发布了《数据要素全景研究，2024》报告，预测数据要素市场将在2024年迎来快速发展期。作为入选了该报告的代表企业之一，腾讯云一直致力于提供全面的数据要素解决方案。腾讯云大数据 TBDS+WeData 解决方案，能够为企业提供从数据采集、存储、治理、分析到应用的全链路数据要素服务，帮助企业高效挖掘数据价值，助力产业数字化升级。
信息时代，海量数据链接无限价值 洞察和专业，足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！ 关于我们 腾讯云大数据，可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理，数仓构建，商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间，为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑，惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路！ 热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 （深圳/北京/上海） 岗位职责： 1. 负责腾讯云大数据产品的研发，包括一站式大数据开发平台WeData, ES等产品
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
刚刚获悉，国际权威调研机构IDC正式发布《中国数据治理市场份额，2021》。报告显示，在数据治理平台市场领域，腾讯云凭借领先的产品和丰富的落地案例实现业绩持续增长，市场份额跻身国内前三。 当下，日益复杂的数据架构和数据质量问题制约着企业数字化转型的整体进展，由此也催生出大量的数据治理需求。报告分析指出，数据治理的落地已经从互联网、金融、能源等行业逐渐延伸到制造、交通、建筑工程等行业，众多企业已经将数据支持决策上升为第二优先级战略，整体市场将迎来高速增长期。其中，以腾讯云为代表的云服务商，则已成为数据治
随着大数据及AI时代的到来，数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战，国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
2020年9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化，更多见产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1267/47990
9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。 「 Hadoop 创始人 Doug Cutting 亲自站台」 Doug Cutting 表示，软件成为进步的主要来源，要实现创新，组织需要重视开源的力量。开源不仅可以更快地提升单个技术，对于整个开源社区、开源环境来说都是十分
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 9月11日，主题为“释放数字经济发展的新动能”的腾讯全球数字生态大会大数据专场在线上拉开帷幕。腾讯大数据领域的多位顶级专家，与包括 Hadoop 创始人 Doug Cutting 在内的业内顶级大咖，以及众多行业合作伙伴一起相聚云端，共话大数据技术的最新技术演进趋势和应用实践。 「 Hadoop 创始人 Doug Cutting 亲自站台」 Doug Cutting 表示，软件成为进步的主要来源，要实现创新，组织需要重视开源的力量。开源不仅可以更快地提升单个技术，对于
如果单纯从字面上，普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上，难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样，即便是拷贝，把1PB 的数据复制过来，也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前，搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏，这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游，预计在上线后将迅速风靡全球，这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
作为业界首个一站式、全场景海量数据集成框架，Apache InLong（应龙） 提供了自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务快速构建基于流式的数据分析、建模和应用。目前 InLong 正广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域，服务上千个业务，其中高性能场景数据规模超百万亿条/天，高可靠场景数据规模超十万亿条/天。InLong 项目定位的核心关键词是“一站式”、“全场景”和“海量数据”。对于“一站式”，我们希望屏蔽技术细节、提供完整数据集成及配套服务，实现开箱即用；对于“全场景”，我们希望提供全方位的解决方案，覆盖大数据领域常见的数据集成场景；对于“海量数据”，我们希望通过架构上的数据链路分层、全组件可扩展、自带多集群管理等优势，在百万亿条/天的基础上，稳定支持更大规模的数据量。
目前用户常用的两款大数据架构包括EMR（数据建模和建仓场景，支持hive、spark、presto等引擎）和DLC（数据湖分析场景，引擎支持spark、presto引擎），其中EMR场景存储为HDFS（支持本地盘和对象存储cos），数据格式支持Iceberg、orc、parquet、text等，均支持内外表；DLC场景存储为cos，内表数据格式为Iceberg，外表数据格式为orc和text。下文通过离线和实时两种模式描述如何通过Inlong实现mysql数据的同步到HDFS和DLC，同时实现下游用户可读。
大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。 腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：“多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线，并为超过2万家外部企业提供大数据能力支持。未来，腾讯云大数据将
随着金融数智化变革进入深水区，金融自主创新全面提速，对银行保险机构的安全、稳定也提出了更高的要求。保险行业需要实现核心业务系统的技术自主可控，同时解决数据存算、数据开发、数据治理、管理多平台分离等问题也是重中之重。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
2022腾讯全球数字生态大会 倒计时2天！ “数实创新，产业共进”，届时，产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛、腾讯产业合作伙伴峰会、腾讯云国际峰会，以及50+分会场将带来腾讯数字生态的全景式呈现。 期待与您一起，共话数字技术与实体产业的前沿趋势,探索全真互联时代的数实融合新机遇。 腾讯云大数据历经十余年技术沉淀形成包含基础引擎、平台治理、数据应用和BI在内领先的全产品矩阵。本专场将重点介绍如何运用智能推荐与BI帮助客户实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策，释放数据价值。同时还有客户案
数据不仅是企业数字化转型的基石，更是企业创新发展的源泉。过去，企业的数据管理方案彼此割裂，价值挖掘难度大、成本高、产出低，特别在面对以大模型为代表的AGI浪潮，企业需要从全局视角出发，用系统性思维来统筹整个数据管理，发挥自身的数据价值。
现代的低代码开发平台都不支持导出源代码，主要是因为低代码开发的发展方向已经转向了元数据驱动。在低代码开发的早期阶段，很多低代码开发平台采用了代码生成器的技术方案，将用户拖拽控件、设置属性的动作直接翻译成操作这些控件的代码。用户可以直接获取到这些代码，如果有需要则可以通过修改这些代码来实现对低代码开发平台可视化开发能力的扩展。但是，这种做法存在一些问题，比如长期维护成本高、可维护性差等。
低代码开发平台和零代码开发平台是近几年时兴的一种新的程序开发方法。该模式的特征是可以使用用户界面、拖拽操作等方式快速构建应用软件软件，从而减少开发者的学习标准，使每个人都能变成开发者。
低代码开发平台是指不用编码或少量编码即可快速产生应用程序的开发平台。依据平台的可视化开发方式，具有不同经验水准的开发者能通过图型操作面板、系统软件拖拽组件和模型驱动思维创建网页和移动应用程序。低代码开发平台在如今企业数字化的蓬勃发展中发挥着不可替代的功效。那么使用低代码开发平台开发应用程序的具体优点是什么呢？如何选择合适的低代码开发平台？
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
Gartner® Peer Insights™ 是一个面向全球、专门针对企业级软件的客户评审和评级平台。
本文讨论选择新软件开发平台用于重新开发银行中间业务系统。银行中间业务系统是指银行通过与企事业单位、机关团体的合作，为客户提供金融服务的系统。X省农行银行的原中间业务系统软件开发平台是以UNIX系统为操作系统，使用的数据库是Sybase,采用二层的C/S结构，使用DB-Libraiy, T-SQL编程。随着业务的不断发展和软件开发维护工作的剧増，该软件开发平台表现出工作效率低，开放性差，开发出的产品不易管理等突出性的问题。为了解决原软件开发平台的不足之处和基于该银行长远发展目标的要求，我们引入新的软件开发平台OSP FYePbrancho在文中阐述了选择软件开发平台的原则：要求开放性好，可复用性高、开发出的软件易于管理、风险可控、技术能与发展主流趋势相一致并易于掌握，并总结了应用新软件开发平台开发银行中间业务系统所带来的优势。
近日，EAWorld汇聚专家智慧重磅推出《重塑》直播栏目，首期即聚焦金融领域数字化转型及建设低代码开发平台的演进历程，介绍了金融低代码开发平台建设要点与方法论。
刚刚，腾讯发布2022年Q2财报 二季度，实现营收1340亿元 金融科技及企业服务业务实现营收422亿元 其中，To B业务成为腾讯收入的重要支柱 连续五季收入占比超30% Q2，我们减少亏损订单，并降低成本 营收结构优化，毛利率持续改善 进入高质量发展阶段 未来，我们将跑得更“稳” 深入各行各业，为客户创造价值 本季度，腾讯宣布自研业务全面上云 上云规模突破5000万核 累计节省成本超30亿 “自研上云”全面锤炼了腾讯云 这些领先技术正持续开发给外部客户 更好服务伙伴生态 自研技术获权威认可！ 腾讯持
“企业数字化转型”是一个很大的课题，做了多年“信息化”的我们乍一看到这个词汇难免会有些晕眩，好在任何事物都是有迹可循的，我们不妨来看看“企业数字化转型”的本质到底是什么，它与“信息化”有什么关系，以及“低代码开发平台”在“企业数字化转型”中能发挥什么作用。
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在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台，即将API快速开发的一些内容放入到API网关中，实际来看围绕API全生命周期管理，本身包括了开发态，运行态，运维态。
物联网开发平台通常采用云原生架构，确保高可用性、弹性和安全性。平台层提供数据存储、处理和分析功能，支持设备管理和应用开发。此外，平台还具备可扩展性，能够轻松应对业务增长和变化。
“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码开发平台可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。随着技术革新，大模型也为低代码开发平台发展指明了新方向。从开发者与开发平台交互方式、代码自动生成，到底层元数据模型变化，搭载大模型能力的低代码开发平台将重构开发编程的思维逻辑。
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