什么是离线缓存 离线缓存，就是将指定的网页文件（例如css、js）保存到本地，当用户没有网络时，依旧可以通过浏览器使用这些文件。...为何要用离线缓存 从网站所有者的角度来说，增加离线缓存功能，能够让用户更好的使用网站。 离线缓存的设置步骤 1 配置manifest文件 2 通过JS进行缓存的控制 manifest文件的配置 1....添加manifest属性 将需要离线缓存的文件罗列下来，存储于后缀名为manifest的文件当中， 在HTML文件中引入manifest文件。.../images/logo.jpg FALLBACK 离线缓存工作流程图 ? 使用JavaScript控制缓存 缓存的各类属性和事件，均绑定在“applicationCache”上。 1....0代表未缓存，通常是这些页面没有运用离线缓存技术，就是这个状态。 1代表空闲，当缓存是最新的时候为1，不需要做什么操作。 2代表检查中，即浏览器在检查manifest文件是否为最新。
一些做在线存储的公司，发现只有 10% 的用户经常备份数据。我能想象你在劝朋友花 70 美金来买备份服务，他们大多会不耐烦的点头敷衍。...有个很好的个例，Salesforce 在其提供的解决方案中，云存储的方案就是和一个公司合作而成。 这正是 Dropbox 转变策略的原因。...Box 的 CEO Aaron Levie 早在 7 年前就描绘了一副企业级数据存储业务远胜于个人用户级业务的图景。...硬盘的价格每 12- 18 个月下降 50%，当成本逐渐降低，当云端存储逐渐成为日常应用，谁能保证苹果、Google、微软不会给用户提供这样的免费服务呢?...于是 Levie 决定放弃需求易变的个人用户，投身于企业级用户，那些拥有上千员工的公司会愿意为稳定的存储服务付费。
离线推荐模块 ALS推荐模型训练 计算用户推荐矩阵 计算电影相似度矩阵 存储电影相似度矩阵
离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型，并出库模型和特征到线上推荐的模块，最小训练粒度为小时级。同时，离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。...一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础，自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库，提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型，并且为部分算法提供了不同的优化器。...除此之外，离线算法平台还支持宽表类型的特征，宽表类型的的特征与KV类型的特征在注册时基本相同，不同的是存储在特征表里的结构。 ?...第一，推荐算法所使用的数据在数据时间上必须符合逻辑，因此离线算法平台指定所有数据读取都必须满足取数规则。 ?...此外，离线平台使用的特征数据格式和特征表所存储的特征数据是不相同的。
前言 使用HTML5，通过创建cache manifest文件，可轻松创建web应用的离线版本；HTML5引入了应用程序缓存，这意味着web应用可进行缓存，并可在没有网络时进行访问。...应用程序缓存为应用带来三个优势 离线浏览—用户可在离线时使用 速度—已经缓存的资源加载的更快 减少服务器负载—浏览器将只从服务器下载更改过的资源 原理和环境 如上面提到的HTML5的离线存储是基于一个新建的....appcache文件的，通过这个文件上的解析清单离线存储资源，这些资源就会像cookie一样被存储了下来。...之后当网络在处于离线状态下时，浏览器会通过被离线存储的数据进行页面展示。 就像cookie一样，html5的离线存储也需要服务器环境。...交换到新的缓存项中，交换了要下次进入页面才生效 applicationCache.swapCache(); location.reload(); //重新载入页面 }); 注意事项 站点离线存储的容量限制是
本文作者：IMWeb json 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 离线存储的作用 1、用户可离线访问应用，这对于无法随时保持联网状态的移动终端用户来说尤其重要 2、用户访问本地的缓存文件...如果已经访问过应用并且资源已经离线存储了，那么浏览器就会使用离线的资源加载页面，然后浏览器会对比新的manifest文件与旧的manifest文件，如果文件没有发生改变，就不做任何操作，如果文件改变了，...那么就会重新下载文件中的资源并进行离线存储。...离线的情况下，浏览器就直接使用离线存储的资源。...注意事项 1、如果服务器对离线的资源进行了更新，那么必须更新manifest文件之后这些资源才能被浏览器重新下载，如果只是更新了资源而没有更新manifest文件的话，浏览器并不会重新下载资源，也就是说还是使用原来离线存储的资源
在大数据时代，列式存储变得越来越流行了，当然并不是说行式存储就没落了，只是针对的场景不同，行式存储的代表就是我们大多数时候经常用的数据库，比较适合数据量小，字段数目少，查询性能高的场景，列式存储主要针对大多数互联网公司中的业务字段数目多...，数据量规模大，离线分析多的场景，这时候避免大量无用IO扫描，往往提高离线数据分析的性能，而且列式存储具有更高的压缩比，能够节省一定的磁盘IO和网络IO传输。...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。..."SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了...，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase表查询性能要高一点，当然缺点是数据与数据源hbase里的数据不同步，需要定时增量或者全量，用于离线分析。
离线存储的作用 1、用户可离线访问应用，这对于无法随时保持联网状态的移动终端用户来说尤其重要 2、用户访问本地的缓存文件，通常意味着更快的访问速度 3、仅仅加载被修改过的资源，避免同一资源对服务器多次的请求...如果已经访问过应用并且资源已经离线存储了，那么浏览器就会使用离线的资源加载页面，然后浏览器会对比新的manifest文件与旧的manifest文件，如果文件没有发生改变，就不做任何操作，如果文件改变了，...那么就会重新下载文件中的资源并进行离线存储。...离线的情况下，浏览器就直接使用离线存储的资源。...注意事项 1、如果服务器对离线的资源进行了更新，那么必须更新manifest文件之后这些资源才能被浏览器重新下载，如果只是更新了资源而没有更新manifest文件的话，浏览器并不会重新下载资源，也就是说还是使用原来离线存储的资源
搭建离线应用程序 ①服务器设置头信息 : AddType text/cache-manifest .manifest ② html标签加 : manifest=“...xxxxx.manifest” ③写manifest文件 : 离线的清单列表 先写 : CACHE MANIFEST FALLBACK : 第一个网络地址没获取到，就走第二个缓存的...) 移动设备有用，位置改变才会触发 配置参数：frequency 更新的频率 关闭更新请求 : clearWatch(像clearInterval) 本地存储...： Cookie 数据存储到计算机中，通过浏览器控制添加与删除数据 Cookie的特点 存储限制 域名100个cookie,每组值大小4KB ...，页面关闭，本地存储消失 localStorage 永久存储（可以手动删除数据） Storage的特点 存储量限制 ( 5M ) 客户端完成
注册完成后，点击右上角导航中的图标就可以回到 Cloud Studio 中进行云端开发了。
redirect=34603&cps_key=18766e3712ee5efeda03b0407ad100be #API自动化对接： 以任意【图文审核】为例： 1.集成对象存储SDK，使用 REST API...Score>10 xx #涉及产品： 腾讯云COS对象存储...、SCF无函数应用、CDN加速、短信IM ps：将上述应用的代码，使用SCF无函数应用控制台批量部署，利用COS存储桶触发功能，实现自动化处理， 最后回调信息传回APP等应用，结合短信等平台告警通知等，...秒杀专享特价优惠：https://curl.qcloud.com/HZg5yGf4 #参考文档： 对象存储&内容审核：https://cloud.tencent.com/document/product.../436/45435 内容审核API：https://cloud.tencent.com/document/product/436/45434 对象存储内容审核：https://cloud.tencent.com
本次小编分享的案例是HP P2000的存储vmware exsi虚拟化平台，由RAID-5由10块lT硬盘组成，其中6号盘是热备盘，由于故障导致RAID-5磁盘阵列的两块盘掉线，表现为两块硬盘亮黄灯。
// do something } 2.多线程处理页面 self.onmessage = function(e){ // 前端页面传过来的数据 console.log(e.data) } 离线存储...使用 HTML5，通过创建 cache manifest 文件，可以轻松地创建 web 应用的离线版本。...应用程序缓存为应用带来三个优势： 离线浏览 – 用户可在应用离线时使用它们 速度 – 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 – 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。...如果发现其改变, 则重新加载全部清单中的资源 更新缓存 一旦应用被缓存，它就会保持缓存直到发生下列情况： 用户清空浏览器缓存 manifest 文件被修改（包括注释） 由程序来更新应用缓存 注意事项 站点离线存储的容量限制是
2.5 离线增量文章画像计算 2.5.1 离线文章画像更新需求 第一次：所有更新，后面增量每天的数据更新26日：1：002：00，2：003：00，左闭右开,一个小时更新一次 2.5.2 定时更新文章设置...Apscheduler使用 APScheduler：强大的任务调度工具，可以完成定时任务，周期任务等 配置好定时运行的函数 定义更新逻辑 编写APscheduler配置 增加打印日志添加(程序问题，离线更新文章画像流程进度...) 2.7 Word2Vec与文章相似度 2.7.1 文章相似度 需求 首页频道推荐：每个频道推荐的时候，会通过计算两两文章相似度，快速达到在线推荐的效果，比如用户点击文章，我们可以将离线计算好相似度的文章排序快速推荐给该用户...那么我们所知的是，HIVE只适合在离线分析时候使用，因为运行速度慢，所以只能将相似度存储到HBASE当中 hbase 2.7.5 文章相似度存储 目的：将所有文章对应相似度文章及其相似度保存 2.8 文章相似度增量更新...user_action固定日期 关联表与Hadoop历史日期目录 定量进行更新： 读取固定时间内的用户行为日志 注意每天有数据都要关联一次日期文件与HIVE表 3、进行用户日志数据处理 4、存储到
我们最好将它们存储在冷藏库或离线钱包中，因为在这些类型的钱包中，您可以控制私钥 目前市场上有数百种加密货币。虽然他们中的一些人拥有多个离线钱包选项，但其中一些根本没有。...我将用最新的选项更新此冷库或离线钱包列表，因此请继续检查这里是否有更新。...Zcash-Ledger Nano S, Trezor Golem-Ledger Nano S, Trezor,MyEtherWallet 除了所有ERC20令牌现在超过500个，您可以使用MyEtherWallet存储所有的令牌
阵列中2块硬盘损坏并离线，导致RAID5阵列瘫痪，进而影响上层LUN无法正常使用。经工程师检测硬盘无物理故障，无坏道，随后北亚工程师将所有磁盘镜像成文件。...四、修复LVM逻辑卷 仔细分析程序报错的原因，安排开发工程师debug程序出错的位置，并同时安排高级文件系统工程师对恢复的LUN做检测，检测LVM信息是否会因存储瘫痪导致LMV逻辑卷的信息损坏。...经过仔细检测，发现确实因为存储瘫痪导致LVM信息损坏。尝试人工对损坏的区域进行修复，并同步修改程序，重新解析LVM逻辑卷。...分析发现底层VXFS文件系统果然有问题，原来当时存储瘫痪的同时此文件在系统正在执行IO操作，因此导致部分文件系统元文件没有更新以及损坏。
那就只能手动离线下载然后放到路径里去供调用了。...从这个命名也可以看出很多信息了，比如从tf看出这是基于tensorflow的（th是基于Theano ），notop也就是我们上面说的不要顶层的分类器部分，h5后缀表示keras使用HDF5格式存储的，...data_utils.py 这时候离我们要的东西就不远了，这时候都不用详细看代码，我们看下注释： 注释说，这个函数会先检查cache中是否有文件，如果没有就从url下载，而这个cache的路径在~/.keras，默认存储文件是
下面是推荐系统离线模式和实时模式的推荐架构。两种架构经常是相互辅助使用。 ?...2.1 离线模式过程 数据来源 在页面预埋一段js程序，为页面上想要监听的标签绑定事件，只要用户点击或移动到标签，即可触发ajax请求到后台servlet程序，用log4j记录下事件信息，从而在web服务器...组件是用于把数据发送到目的地的组件，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义 数据汇聚 原始日志通过flume汇聚到HDFS分布式存储系统...一部分数据发送给storm实时处理，另一部分发送给hdfs做离线处理。 实时处理 通过storm和sparkStreaming读取kafka的消息进行数据实时处理，统计当前的最新动态到推荐原料。...推荐引擎 将推荐结果导入到业务数据库，web推荐引擎根据数据库进行推荐。 可视化显示 根据业务数据库的推荐信息，前端显示推荐结果。
探讨云端和本地存储的优缺点，以及第三种最佳方案：云邻近存储。 译自 To Store in the Cloud or on Premises? How about Door No. 3?...与分析服务集成更加困难：您可以用于在本地分析数据的工具和服务的数量远远小于云端的数量。许多人工智能和机器学习数据引擎都是为云使用而设计的，这可能会限制您利用数据的方式。...云邻近存储：最佳折衷方案 云邻近存储模型结合了云端和本地模型的优势，摒弃了主要的缺点。 这里的“云邻近”是指保持私有存储基础设施，但通过位于同一数据中心校园内的云入口点与公共云平台进行私有连接。...降低成本：云邻近存储的成本可能比完全云端或本地设置成本更低。通过设计网络以避免大量数据从云区域或服务中传输，您不仅可以节省存储成本，还可以节省数据出口成本。...强大的数据平台需要满足当前和未来数据需求的可扩展存储基础设施。 云端和本地解决方案各自适用于不同的用例，但您不必只选择两者之一。
在非常广泛的基础上，这项工作基于从人类回放数据集中学习，并提出了离线强化学习策略评估方法和一些在线策略改进。...在这个框架下，关于学习方法存在不同类型的分类：在线 RL 中，代理在每个时间步与环境交互，离线RL 中，代理的经验被存储到更新策略的重放缓冲区 D 中。...离线强化学习领域也可以使用在线和离线强化学习的不同方法来学习策略。...MuZero Unplugged ，通过从数据中学习（离线）和在与环境交互（在线）时使用价值改进算子（例如 MCTS）来跟踪离线 RL 优化。...最后StarCraft II Unplugged已经发布在openreview，对星际和强化学习感兴趣的强烈推荐阅读： https://openreview.net/forum?
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