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浏览 2519提问于2018-01-24
问题1：人脸识别失败2019-11-8日人脸识别识别800031，2019-11-7日之前是好的
问题2：存储桶中的视频访问不到，，2019-11-7日之前是好的
浏览 322提问于2019-11-08
我想创建一个从视频中提取人脸的应用程序(检测人脸时提取帧)。你知道有什么好的库可以让我使用吗？提取后，我想比较提取的帧与其他照片。
浏览 3提问于2017-10-11得票数 0
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我有代码，它能够捕捉人脸，当它在视频中越过一条线后，应用程序会将其保存到本地方向。是否可以在不播放视频的情况下使用预先录制的视频处理此应用程序。意思是，如果我有2个小时的视频，我如何在几分钟内保存视频中的所有人脸？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
对于视频流，似乎只支持人脸检测，而不支持分析。分析表明，它只适用于存储媒体()。有人能证实这一点吗？非常感谢！
浏览 0提问于2019-02-21得票数 2
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我正在尝试创建一个程序，可以检测视频中的人脸。在我接受“面子”之前，有几个要求必须通过。在满足了所有的要求之后，我想要获取包含该“面”的框架，并将其裁剪以使该面成为焦点区域。该程序将遍历每一帧并执行此操作，然后获取新视频并将其转换为视频文件。
我从来没有处理过视频文件或图像文件，所以这对我来说都是新的。我目前正在编写所有用于确定人脸是否被接受的算法，以及人脸的定位。我也有一个视频处理器，我是为这个项目而得到的。视频处理器用于检测<em
浏览 0提问于2011-04-29得票数 6
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我正在尝试找出是否有任何库或框架，可以帮助检测面部特征，即在视频录制时检测眼睛。
我试着在IOS上使用face.com应用程序接口和CIDetector，但它们只适用于图像，而不适用于视频。
浏览 1提问于2012-02-23得票数 3
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现在不仅照片可以ps，连小视频都可以美颜和加滤镜加特效了吗，这也太假了吧，现实看到的和视频看到的完全不一样啊，他们的算法原理是什么啊？
浏览 4672提问于2018-03-09
我正在做一个与人脸检测相关的项目。我使用dlib模型进行人脸检测。我已经在视频剪辑上应用了dlib人脸检测模型，它运行得非常好。在从视频剪辑中检测人脸之后，我将每一帧都保存在一个新文件夹中。我面临的问题是，dlib没有检测到人脸的帧很少，因为我得到了这个错误(文件"align_images.py"，第22行，在dlib.get_face_chips=dlib.get_face_chips，
浏览 12提问于2022-07-23得票数 0
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这个应用程序在Android平台上运行得很好，但当我在Ios (Iphone Xr和其他操作系统)上运行时，它无法识别任何图像上的任何人脸。
浏览 4提问于2019-07-13得票数 5
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我正在使用python & OpenCV进行人脸识别项目，我检测到了人脸，但是我有这个问题，我不知道如何使系统区分真实和假的人脸与2D图像，如果有人有任何想法，请帮助我。谢谢。
浏览 7提问于2020-02-19得票数 4
1回答
我正在使用OpenCV (将在人脸识别中进一步使用)对人脸图像进行分割，并使用OpenCV实现了active ASM/AAM。
浏览 0提问于2013-07-26得票数 8
1回答
我发现了一个很棒的开源图像识别框架- ，它的效果非常好，我拍摄了一个物体的视频，并对10%的视频帧进行了采样，它可以很好地识别剩下的视频。然而，当我索引了视频并在完全不同的环境中拍摄了另一张照片后，它无法识别它，即使对我来说它们看起来非常相似。
在这个项目中，它提到了“不是为识别<
浏览 20提问于2016-09-14得票数 0
我正在C++的一个程序中工作，它应该从摄像头流中检测人脸，而不是使用人脸标记进行裁剪并交换它们。我做错了什么吗？我怎样才能让它更快？还是应该使用OpenCV进行视频采集和显示？所以我以为人脸检测会减慢速度。因此，我尝试使用OpenCV进行人脸检测，因为它比dlib检测器要好得多。我需要将检测到的cv::Rect转换为dlib：：矩形
浏览 10提问于2016-03-27得票数 6
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好的，首先让我给出一些背景。希望我的解释不会太混乱。
我使用的是人脸检测算法，它返回一个矩形，表示实时视频流中的人脸边界。这将在每帧中返回一个矩形(如果检测到一个脸)。我最近的尝试是从每个脸的中心点列表中得到一个矩形，但是当一个单一的人脸位置靠近图像的边缘时，这是严重的倾斜。
浏览 0提问于2013-12-06得票数 0
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该示例工作正常，但在我看来，人脸检测算法似乎很慢。人脸的检测时间约为400 is (我刚才使用了包含的示例)。因此，FPS相当低。在youtube和所有的网站上，我看到了实时人脸检测(甚至在iPhone上)的超光滑视频，所以我感到困惑。我记得在我的旧Windows上它甚至更快。
是400毫秒一个正确的检测时间?
浏览 2提问于2010-09-21得票数 8
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我对视频数据进行了如下预处理：将框架旋转为垂直的。将数据分成90%的训练、5%的验证和5%的测试。模型分类是非常好的，但它感到奇怪，看到它做得这么好，并达到一个非常低的损失如此之快。
在这么大的数据集中，这可能吗？在做了一些研究之后，我意识到我应该使用一个结合CNN和LSTM的模型，因为这是视频数据。但是我的时间很紧，我需要重新做数据的整个预处理，把图像转换成一个帧序列，然后再进行一次训练。
浏览 0提问于2020-09-11得票数 1
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因此，我想知道的是，目前是否可以使用最新的Kinect for Windows SDK中的面部识别和骨骼跟踪功能将3DS Max模型增强到实时视频流中，如果可以，我应该如何/从哪里开始尝试/实现这一点？
浏览 0提问于2012-12-28得票数 0
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在网页中检测人脸的最佳方法是什么？我对此没有经验。你有什么建议和意见？
谢谢。
浏览 11提问于2012-06-06得票数 2
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