数据探索和预处理是任何数据科学或机器学习工作流中的重要步骤。在使用教程或训练数据集时，可能会出现这样的情况：这些数据集的设计方式使其易于使用，并使所涉及的算法能够成功运行。然而，在现实世界中，数据是混乱的！它可能有错误的值、不正确的标签，并且可能会丢失部分内容。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续1）》和《Excel公式练习89：返回字符串中第一块数字之后的所有内容（续2）》中，我们分别给出了解决这个问题的三个公式，本文中，再次尝试着使用另一个公式来解决这个问题。正如之前已提到过的，尝试多种方法解决问题，能够帮助我们快速提高。
MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键，它可以是一个或多个列。
Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。它建立在NumPy库的基础上，借用了它的许多概念和语法约定，所以如果你对NumPy很熟悉，你会发现Pandas是一个相当熟悉的工具。即使你从未听说过NumPy，Pandas也可以让你在几乎没有编程背景的情况下轻松拿捏数据分析问题。
Jason Brownlee 机器学习方法，比如深度学习，是可以用来解决时间序列预测问题的。 但在使用机器学习之前，时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列，变成成对的输入、输出序列。
说明： N皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在N×N的国际象棋棋盘上放置N个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后。为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。 解法： N个皇后中任意两个不能处在同一行，所以每个皇后必须占据一行，及一列。我们采用回溯法的思想去解。首先摆放好第0行皇后的位置，然后在不冲突的情况下摆放第1行皇后的位置。到第j行时，如果没有一个位置可以无冲突的摆放皇后，则回溯到第j-1行，寻找第j-1行皇后的下一个可以摆放的位置。 总结一下，用回溯法解
引言：在《Excel公式练习87：返回字符串中第一块数字之后的所有内容》中，我们给出了解决这个问题的一个公式，本文中，尝试着使用另一个公式来解决这个问题。尝试多种方法解决问题，能够帮助我们快速提高。
MYSQL 8 Group Replication 最近开始做实验了，MYSQL 5.7的MGR 在使用了不到一年的时间里面，发现了不少问题，也解决了不少问题。MYSQL 8 GROUP REPLICATION 在搭建环境中发现的第一个感觉就是比MYSQL 5.7 在节点进入集群的速度上要快了。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
AI科技评论按：本文作者 Jason Brownlee 为澳大利亚知名机器学习专家，对时间序列预测尤有心得。原文发布于其博客。 Jason Brownlee 机器学习方法，比如深度学习，是可以用来解决时间序列预测问题的。 但在使用机器学习之前，时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列，变成成对的输入、输出序列。 这篇教程里，你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。本教程包含： 如何创建把时间序列数据集转为监督学习数据集的函数； 如何让单变量时间序
在我看来，对于Numpy以及Matplotlib，Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础。而Scipy（会在接下来的帖子中提及）当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库，但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱。
情况：重复索引与非重复索引的取值返回类型是不一样的。 dfa = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4),index=list('aacdeb'),columns=lis
甘特图（Gantt chart ）又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单，在简单、短期的项目中，甘特图都得到了最广泛的运用。
常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。
在教计算机网络课程中，经常会碰到这样的问题，为什么需要两个地址：一个是MAC(物理地址)，另一个是IP地址。各种解释都有，基本上一个观点就是一个是物理地址，一个是逻辑地址。然而，这样的解释太抽象，什么是物理，什么是逻辑。这些抽象的表述会让人无法理解到其本质。下面我就谈谈这个问题。
今天的这篇论文是 MSRA 的同学在 2015 年的工作——《LINE: Large-scale Information Network Embedding》，截至目前共有 1900 多引用，主要的是如何在大尺度网络中应用 Embedding 技术。
说明：有点忙，这本书最近更新慢了一些，抱歉！这部分仍免费呈现给有兴趣的朋友。附已发表内容链接：
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
alter table table_name add index index_name(column_list)
写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容？》后，我在后台收到了许多留言。
是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
1.定义：是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节探讨使用分类准确度指标可能会引发的问题，对于极度偏斜的数据使用分类准确度并不能准确的评价算法的好坏。最后介绍混淆矩阵。
可以在右侧搜索框中填对应application号找到任务，然后点击对应的application号链接，如下图所示：
创建快照以后，如果源卷的数据发生了变化，那么快照系统会首先将原始数据拷贝到快照卷上对应的数据块中，然后再对源卷进行改写。
常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。traceroute默认使用UDP数据包探测，而mtr默认使用ICMP报文探测，ICMP在某些路由节点的优先级要比其他数据包低，所以测试得到的数据可能低于实际情况。
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力，但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。
大海：其实很简单啊，提示有错误的时候，还直接给了你链接，可以查看错误出现在哪里了：
通过本专题可以看到，索引是一个非常复杂的话题！MySQL和存储引擎访问数据的方式，加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据是在磁盘中还是在内存中)。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。其他类型的索引大多只适用于特殊的目的。如果在合适的场景中使用索引，将大大提高查询的响应时间。最后回顾一下这些特性以及如何使用B-Tree索引。 在选择索引和编写利用这些索引的查询时，有如下三个原则始终需要记住:
在用Power Query处理数据表的过程中，经常碰到一个问题——标题行是变化的，比如下面这个例子，日期随着数据的变化而更新：
个人博客页：https://www.scriptboy.cn/198.html 出处：蓝桥杯 题目描述： X国的一段古城墙的顶端可以看成 2*N个格子组成的矩形（如下图所示），现需要把这些格子刷上保
col-md-数字： xs：手机设备大小 sm:平板设备大小 md:笔记本设备大小 lg:台式电脑设备大小 数字：代表着在一行12列中所占的单元格数。
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（言）。即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
作为一名数据专家，日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是，许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反，被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件，并且在开始分析之前，必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说，重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引，它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引： 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合 1.5 全文索引 主
在处理大型数据集时，很可能需要查找并获取唯一值，特别是唯一字符串。例如，在一个有100000条记录的数据集中，其中可能包含数百个唯一字符串，如果将这些唯一记录提取出来，那么数据清理会变得更容易。
1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引，它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引： 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合 1.5 全文索引 主要
这种内置定义好的选择器都是从底部弹起。目前支持五种选择器，通过设置mode来区分。分别是普通选择器，多列选择器，时间选择器，日期选择器，省市区选择器，默认是普通选择器。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题：理解 Power Query 是基于数据类型（而不是数据格式）的工具，以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
回溯法，又被称为“试探法”。解决问题时，每进行一步，都是抱着试试看的态度，如果发现当前选择并不是最好的，或者这么走下去肯定达不到目标，立刻做回退操作重新选择。这种走不通就回退再走的方法就是回溯法。
SET是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值。指定包括多个SET成员的SET列值时各成员之间用逗号(‘,’)间隔开。这样SET成员值本身不能包含逗号。
今天是pandas数据处理专题的第六篇文章，我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。
了解过 Apache Druid 或之前看过本系列前期文章的同学应该都知道 Druid 兼具数据仓库，全文检索和时间序列的能力。那么为什么其可以具有这些能力，Druid 在实现这些能力时做了怎样的设计和努力？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
